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研究人员为解决老年医疗问题,开展基于模糊 VIKOR 和电子健康记录(EHR)数据的研究,优化了治疗建议。
随着全球人口老龄化加剧,老年医疗面临诸多挑战。在过去,医疗决策往往缺乏精准性和个性化,就像一把 “万能钥匙” 试图打开所有锁,难以满足老年患者的特殊需求。一方面,老年人口的增加使得医疗资源紧张,传统医疗模式难以兼顾效率和效果;另一方面,每个老年患者的身体状况、疾病史、遗传因素和个人偏好各不相同,“一刀切” 的治疗方案显然无法达到最佳疗效。
为了应对这些挑战,来自沙特阿拉伯泰巴大学(Taibah University)的研究人员 Abeer Aljohani 开展了一项极具意义的研究,相关成果发表在《BMC Medical Informatics and Decision Making》杂志上。
在研究方法上,研究人员主要运用了以下关键技术:一是模糊 VIKOR(VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje)方法,这是一种多准则决策技术,能够有效处理医疗信息和患者偏好中的不确定性和模糊性;二是电子健康记录(EHR)数据,其包含丰富的患者医疗信息,为研究提供了全面的临床依据。研究人员将这两者相结合,构建了一个用于个性化医疗建议的框架。
研究结果如下:
决策矩阵构建与评估 :研究人员确定了疗效、安全性、患者偏好、成本效益和可行性 5 个评估标准,并针对 5 种治疗方案(RespiroClear、PulmoRelief、Therapy/Counseling、Surgical intervention、Watchful waiting)进行评估,构建决策矩阵。通过一系列计算,得到各方案在不同标准下的评估值1 2 。
理想解决方案确定 :确定了每个标准的正理想解和负理想解,为后续的归一化处理和综合评估奠定基础3 。
计算相关值与指数 :计算归一化决策矩阵、s ~ i ? 和R ~ i ? 值以及 VIKOR 指数(Q),通过这些值对各治疗方案进行量化评估4 5 。
提出折衷解决方案 :根据计算结果,提出折衷解决方案。若满足特定条件,则选择 Q 值最低的方案为最佳方案;若不满足条件,则根据具体情况选择相应的折衷方案。最终确定 Therapy/Counseling、Watchful Waiting、Surgical Intervention、RespiroClear、PulmoRelief 为最终的治疗方案,并分析了各方案的优缺点6 7 。
比较分析 :与传统方法进行比较分析,结果显示该研究提出的方法在处理模糊多准则情况时,与模糊层次分析法(AHP)的排序结果一致,验证了该方法的有效性、客观性和分辨率8 9 。
研究结论和讨论部分表明,该研究提出的结合模糊 VIKOR 方法和 EHR 数据的框架,为老年患者的个性化治疗建议提供了有力支持。它能够综合考虑临床疗效、患者偏好、安全性、成本效益和可行性等多方面因素,为临床医生提供更全面、准确的治疗决策依据。然而,研究也存在一定局限性,如对 EHR 数据的准确性和完整性依赖较强,模糊逻辑的应用可能导致结果的主观性,研究范围仅局限于呼吸疾病等。尽管如此,该研究为未来的个性化医疗研究奠定了基础,有望推动精准医学的发展,优化医疗资源分配,为老年患者提供更优质、高效的医疗服务。
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