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为确定哥伦比亚 21 个藜麦品种表型,研究人员基于 11 个种子形态生物计量学参数研究,筛选出可用于育种的品种。
藜麦(Chenopodium quinoa Willd),这种源自安第斯山脉的古老作物,近年来在全球范围内受到了广泛关注。它凭借着超高的营养价值,含有丰富的必需氨基酸、无麸质蛋白质、淀粉、膳食纤维、矿物质和维生素,成为了人们追求健康饮食的新宠。同时,藜麦强大的适应能力也令人惊叹,无论是面对干旱、盐碱等恶劣的环境条件,还是各种病虫害的威胁,它都能顽强生长,因此在应对气候变化和保障粮食安全方面具有巨大的潜力。
然而,在藜麦的研究领域,仍存在不少亟待解决的问题。目前,针对藜麦种子的形态生物计量学和种子质量的研究相对较少,尤其是对于哥伦比亚当地的藜麦种质资源,相关信息更是匮乏。在哥伦比亚,藜麦种植普遍存在使用不明遗传材料混合种植的情况,这不仅导致产量不稳定,还使得遗传多样性难以得到有效保护。
为了填补这些研究空白,来自哥伦比亚 Pedagogical and Technological University of Colombia 的 Elsa Helena Manjarres-Hernández 和 Richard De la cruz 开展了一项关于 “Phenotyping of Colombian quinoa cultivars by seed morphobiometry” 的研究。该研究成果发表在《Euphytica》杂志上,为藜麦的进一步研究和种植提供了重要的理论依据和实践指导。
研究人员采用了多种技术方法来开展此项研究。在实验材料选择上,选取了来自哥伦比亚博亚卡省多个城市的 21 个藜麦品种。实验过程中,利用 Epson Perfection V750 Pro 扫描仪对每个品种的 20 粒种子进行扫描,借助 WinSEEDLE Pro 软件处理数据;通过随机完全区组设计(RCBD)在温室条件下种植各品种藜麦,每个品种设置 9 次重复;运用 R 软件中的多个程序包,如 missMDA、corrplot、factoextra、FactoMineR 和 clValid 等进行统计分析,包括描述性分析、方差分析(ANOVA)、Pearson 相关性分析、主成分分析(PCA)和聚类分析等。
研究结果
- 种子形态特征多样:研究发现,藜麦种子的形状主要有透镜状、圆柱形和椭圆形,其中 77% 的品种种子呈圆柱形;种子边缘以光滑为主,占比 66%;种子颜色丰富,白色和米色最为常见。
- 形态生物计量学参数差异显著:对 11 个种子形态生物计量学参数的分析表明,这些参数在不同品种间存在较大差异。其中产量的变异系数最大,达到 64.48%,‘Quinua Dorada’品种产量最高,每株种子产量为 87.53g,而‘Quinua Siachoque’产量最低,仅为 18.17g。种子宽长比的变异系数最小,在 0.92 - 0.96mm 之间,变异系数为 3.41%。‘Amarilla de Maranganí’在多个参数上表现突出,如总投影面积(TPA = 3.95mm2)、垂直于曲线长度的最大宽度(MW = 2.25mm)等;‘Quinua Negra’则在多个参数上数值最低。
- 参数相关性明显:Pearson 相关性分析显示,总投影面积(TPA)、圆形横截面体积(VC)、垂直于曲线长度的最大宽度(MW)和圆形横截面表面积(SAC)之间存在高度正相关,相关系数 r 超过 0.99;种子重量与直径之间也呈显著正相关(r = 0.87);投影周长(PP)与种子形状系数(SC)呈显著负相关(r = -0.77)。
- 主成分分析与聚类分析结果:主成分分析表明,前两个主成分(PC1 = 43.3%,PC2 = 20.4%)解释了总变异的 63.7%。PC1 主要受圆形横截面表面积(SAC)、垂直于曲线长度的最大宽度(MW)和投影周长(PP)的影响;PC2 主要受种子形状系数(SC)和宽长比(WLR)的影响。聚类分析发现,k - 均值法(k - means method)结合欧几里得距离(Euclidean metric)是最佳聚类方法,将 21 个品种分为 5 个聚类群,但聚类结果未按采集区域或产地划分。不同聚类群在产量、种子直径、总投影面积和形状系数等方面各具特点。
研究结论与意义
通过对 21 个藜麦品种的研究,确定了区分藜麦品种最具鉴别力的形态生物计量学参数为产量、总投影面积、形状系数、百粒重和种子直径。利用这些参数,研究人员能够从 21 个品种中筛选出‘Q. Dorada’、‘Q. Semiamarga’、‘Q. Real’和‘Q. Dulce de Tuta’等品种,为在哥伦比亚开展藜麦改良计划提供了重要的材料基础。
这项研究对于藜麦的育种、农业生产和商业化具有重要意义。在育种方面,为培育更优良的藜麦品种提供了关键的参数依据,有助于提高藜麦的产量和品质;在农业生产中,有助于种植者根据当地环境条件选择合适的品种,提高种植效益;在商业化方面,能够指导藜麦的收获后处理技术,如脱粒、分类和脱皂化等,确保藜麦产品符合市场质量标准和消费者偏好。同时,该研究也为其他地区的藜麦研究和种植提供了宝贵的参考,推动了全球藜麦产业的发展。