数字化口腔印模的关键影响因素：不同牙科场景下的精度差异

为探究不同牙科场景对计算机化光学印模（COIM）精度影响，研究发现不同场景精度差异大，为临床提供参考。

　　在现代口腔医学领域，数字化技术正掀起一场革新风暴，其中计算机化光学印模（COIM）技术凭借其独特优势，逐渐成为口腔临床实践的得力助手。想象一下，以往传统的口腔印模方式，不仅过程繁琐，患者体验也欠佳，而如今的 COIM 技术，只需轻轻一扫，就能快速获取口腔内的精准模型。然而，这项看似完美的技术，在实际应用中却面临着诸多挑战。

目前，临床医生在使用 COIM 技术时，常常困惑于不同的牙科场景是否会影响印模的精度。毕竟，准确的口腔印模是制作合适修复体的关键，直接关系到患者的治疗效果和舒适度。如果印模精度不够，后续制作的假牙、牙冠等修复体可能就无法完美贴合患者的口腔，导致患者佩戴不适，甚至影响口腔健康。正因如此，开展一项针对不同牙科场景下 COIM 技术精度的研究显得尤为重要。

来自德国的研究人员 Babak Saravi、Clemens L. Paffenholz 等人积极投身于这一研究领域。他们的研究成果发表在《Clinical Oral Investigations》上，为口腔医学领域带来了新的启示。

为了深入探究这一问题，研究人员采用了一系列关键技术方法。首先，他们制作了多种代表不同牙科场景的树脂模型，包括完整牙列的上下颌模型、全牙弓预备模型、单基牙预备模型等。然后，利用工业扫描仪获取参考数据，再使用口腔内扫描仪（IOS）对每个模型进行多次扫描。最后，将两种扫描仪获取的数据集导入特定软件进行分析，计算三维平均偏差，以此来评估 COIM 的精度（包括真度和精密度）。

研究结果主要分为以下几个方面：

1. 真度（Trueness）：研究发现，当分析区域包含软组织时，未预备场景（如完整未预备的上颌 UU 和下颌 UL）的平均偏差值较高，这表明软组织的存在会降低印模精度。在不同的预备场景中，全牙弓预备（FA）、前桥（AB）和单基牙（SA）的真度表现最佳。例如，SA 场景下，有无相邻牙齿的预备体整体真度相当；而在 FA 场景中，不同预备体之间的真度存在显著差异。此外，侧向桥（LB）和部分冠预备（PA）场景的真度偏差较大，特别是 LB 场景，当分析区域包含缺牙区的相邻牙面和桥体区域时，不同象限的真度差异明显123。
2. 精密度（Precision）：在精密度方面，不包含软组织的牙弓扫描中，上颌的精密度优于下颌。FA 和 SA 场景的精密度表现突出，而 LB 场景的精密度较差，尤其是在第二象限，偏差值明显高于第一象限。当比较不同场景的精密度时，发现 FA、SA 和 LB 与未预备的上颌（UU）之间存在显著差异，且 FA 的精密度优于 LB 和 PA456。

在研究结论和讨论部分，此次研究意义重大。研究结果表明，不同牙科场景对 COIM 的精度有显著影响。FA 和 SA 场景在真度和精密度方面表现最佳，而涉及缺牙区的场景，如 LB，精度明显降低，这可能是由于缺牙区缺乏解剖标志，增加了扫描难度。此外，软组织的存在，尤其是腭部软组织，会增加偏差值，这可能与扫描过程中重叠图像的拼接困难有关。同时，研究还指出了牙齿表面特征对扫描精度的影响，未预备的光滑牙齿表面容易产生伪影，导致扫描不准确。

然而，该研究也存在一定的局限性。由于是体外研究，无法完全模拟临床环境，唾液、血液和患者的移动等因素在实际临床扫描中会显著影响 IOS 的精度，但在此次研究中并未涉及。此外，研究仅针对 CS 3600 口腔内扫描仪，结果可能不适用于其他设备。尽管如此，这项研究为临床医生提供了宝贵的参考，帮助他们在实际操作中根据不同的牙科场景选择合适的扫描策略，以提高印模精度，从而提升修复体的质量和患者的治疗效果。未来的研究可以进一步在临床环境中验证这些结果，并探索更多提高数字化口腔印模精度的方法。