基于单细胞和 bulk RNA 测序的综合分析预测结直肠癌预后与治疗反应

【字体: 时间:2025年03月08日 来源:Scientific Reports 3.8

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  为改善结直肠癌(CRC)预后评估和治疗,研究人员构建 9 基因预后模型,对临床治疗有指导意义。

  结直肠癌是一种严重威胁人类健康的恶性肿瘤,在全球范围内,其发病率和死亡率都相当高。每年,都有大量的新发病例和因结直肠癌去世的患者。尽管在高收入国家,由于筛查和内镜下息肉切除术的普及,结直肠癌的发病率有所下降,但年轻人患结直肠癌(早发性结直肠癌)的情况却在增多。同时,家族史、肥胖、不良饮食以及长期炎症性肠病等因素,都与结直肠癌的发生密切相关。
目前,结直肠癌的治疗手段包括手术切除、化疗、放疗和靶向治疗等。手术切除是治愈的关键,而辅助化疗、术前放疗等也在一定程度上改善了患者的预后。然而,现有的预测预后和治疗反应的生物标志物,如癌胚抗原(CEA)和糖类抗原 19 - 9(CA19 - 9),敏感性和特异性并不理想,这就使得寻找更精准的生物标志物变得尤为重要。

在此背景下,广东省人民医院(广东省医学科学院)、南方医科大学胃肠外科等机构的研究人员开展了一项研究,旨在探索结直肠癌组织中不同细胞类型的分布、基因表达特征及其与临床预后的关系,并构建新的预后模型。该研究成果发表在《Scientific Reports》上。

研究人员在此次研究中用到了多项关键技术方法。他们从基因表达综合数据库(GEO)和癌症基因组图谱(TCGA)数据库获取数据,其中 GEO 数据库提供了单细胞数据和基因芯片数据,TCGA 数据库提供了结直肠癌的 mRNA 表达数据。利用单细胞分析技术,对获取的单细胞数据进行处理,包括去除异常样本、标准化、归一化、主成分分析(PCA)和均匀流形近似与投影(UMAP)降维等操作,以确定细胞类型和标记基因。通过构建预后模型,运用 LASSO 回归分析确定与预后相关的基因,并建立风险评分公式。此外,还采用了免疫细胞浸润分析、药物敏感性分析、基因集变异分析(GSVA)、基因集富集分析(GSEA)等多种生物信息学方法,对数据进行深入分析。

研究结果如下:

  • 细胞聚类与注释:研究人员通过单细胞分析,将 scRNA - seq 数据集(GSE221575)分为 19 个细胞簇,并将其注释为 11 种不同的细胞类型,包括浆细胞、T 细胞、自然杀伤 T 细胞(NKT 细胞)、巨噬细胞、B 细胞等。进一步分析发现,上皮细胞在肿瘤发生中的贡献最大。
  • 预后模型构建与验证:利用从上皮细胞中筛选出的候选基因,通过 LASSO 回归分析构建了一个由 9 个基因(S100P、PIGR、RAB11FIP1、USP53、CDH1、LGALS4、ATP10B、SLC12A2 和 LAMB3)组成的预后模型。根据风险评分将患者分为高风险组和低风险组,生存分析显示,高风险组的生存率明显低于低风险组。在训练集、测试集以及来自 GEO 数据库的外部验证集中,该模型都表现出良好的预测性能。
  • 免疫细胞浸润分析:研究人员分析了风险评分与肿瘤免疫浸润的关系,发现高风险组中活化的树突状细胞、浆细胞和静息 CD4+记忆 T 细胞水平显著降低,而 M0 巨噬细胞和 CD8+ T 细胞水平显著升高。风险评分与 M0 巨噬细胞、CD8+ T 细胞和 M2 巨噬细胞呈显著正相关,与静息 CD4+记忆 T 细胞、活化的树突状细胞、嗜酸性粒细胞和浆细胞呈显著负相关。这表明高风险组的肿瘤微环境(TME)可能处于免疫抑制状态,有利于肿瘤生长。
  • 潜在分子机制分析:通过药物敏感性分析,研究人员发现风险评分与多种化疗药物的敏感性相关,低风险组对 5 种化疗药物敏感,高风险组仅对 1 种化疗药物敏感。GSVA 和 GSEA 分析表明,高风险组和低风险组在多个信号通路存在差异,如 HEDGEHOG 信号通路、Wnt 信号通路、细胞黏附分子相关通路等,这些通路参与了肿瘤的发生和发展。
  • 列线图模型构建:研究表明,风险评分是结直肠癌患者的独立预后因素。基于风险评分和临床症状构建的列线图模型,能够对患者的 3 年和 5 年生存率进行预测,具有较高的预测准确性。

研究结论和讨论部分指出,该研究构建的风险评分模型具有良好的预测性能,为结直肠癌患者的个性化治疗提供了有价值的参考。例如,对于高风险组患者,考虑到其肿瘤微环境中 CD8+ T 细胞和巨噬细胞的浸润情况,可尝试采用嵌合抗原受体 T 细胞(CAR - T)免疫疗法或嵌合抗原受体巨噬细胞(CAR - M)免疫疗法,但同时需注意 M2 巨噬细胞导致的免疫抑制环境,可能需要激活 CD8+ T 细胞转化为 M1 巨噬细胞以发挥免疫功能。此外,根据药物敏感性分析结果,高风险组对酪氨酸激酶抑制剂敏感,提示可尝试使用西妥昔单抗和帕尼单抗等 EGFR 靶向药物进行治疗。然而,该研究也存在一些局限性,如所有队列研究均为回顾性研究,需要前瞻性队列研究进一步验证;基因功能和药物敏感性需通过细胞实验进一步确认;公共数据库中 scRNA - seq 样本数量和规模有限,可能导致分析存在偏差。未来需要进行多中心、大样本、前瞻性双盲试验,以进一步完善和验证该模型。尽管如此,该研究仍为结直肠癌的研究和治疗开辟了新的方向,对提高患者的生存率具有重要意义。
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