数字与成像技术助力免疫介导炎症性疾病疲劳测量：进展与展望

为探索数字和成像技术测量免疫介导炎症性疾病（IMID）疲劳的应用，研究发现二者有关联，但研究存在局限，意义重大。

　　在免疫介导炎症性疾病（Immune-mediated Inflammatory Diseases，IMID）的世界里，疲劳就像一个如影随形的 “小怪兽”，严重影响着患者的生活质量。像类风湿关节炎（Rheumatoid Arthritis，RA）、原发性干燥综合征（Primary Sj?gren’s Syndrome，pSS）、系统性红斑狼疮（Systemic Lupus Erythematosus，SLE）和炎症性肠病（Inflammatory Bowel Disease，IBD）这些 IMID 患者，常常被疲劳困扰。它不仅让患者感到身体疲惫不堪，精神上也备受折磨，工作和日常活动都受到很大限制。然而，目前对于疲劳的评估主要依赖患者报告结局（Patient-Reported Outcomes，PRO）问卷，这种方式存在一定的局限性，比如主观性较强，不同患者的感受和表达存在差异，而且无法进行连续、客观的测量。

为了更好地了解和应对这个问题，来自美国强生公司等机构的研究人员开展了一项系统性综述研究。该研究成果发表在《npj Digital Medicine》上。

研究人员采用了系统全面的技术方法。他们依据 PRISMA 指南，在 PubMed 和 Cochrane Library 数据库中进行了检索，筛选出 2003 年至 2023 年 6 月期间的相关研究。通过严格的筛选标准，最终确定了 16 项研究纳入综述，其中包括 13 项已完成的研究和 3 项正在进行的临床试验方案。他们运用 STROBE 清单对研究质量进行评估，同时收集研究中的各种数据，如研究样本量、参与者年龄性别、疾病持续时间等，以探究数字和成像技术在测量 IMID 患者疲劳方面的应用，以及疲劳与数字生物标志物之间是否存在关联。

下面来看看具体的研究结果：

• 研究识别与特征：经过层层筛选，最终 16 项研究被纳入。这些研究中，IMID 患者涵盖了 RA、IBD、SLE 和 pSS 等不同疾病类型。样本量从 13 到 526 不等，多数研究样本量小于 60。参与者平均年龄在 30.1 至 64.6 岁之间，男性比例均小于 50%，平均疾病持续时间为 4.2 至 16.7 年123。
• 数字和成像健康技术：研究中应用的技术丰富多样。脑磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging，MRI）最为常用，包括标准结构 MRI、功能 MRI（Functional MRI，fMRI）等多种类型。此外，还有全身或关节 MRI、可穿戴传感器设备（如 VitalPatch、Fitbit 等）以及睡眠设备（如 ZKOne、BedSensor）4。
• 疲劳测量：测量疲劳的 PROs 在不同研究中各不相同，包括 Chalder 疲劳量表（Chalder Fatigue Scale，CFS）、疲劳视觉模拟量表（fatigue Visual Analog Scale，fVAS）等。由于缺乏疲劳的金标准定义，不同 PROs 测量的疲劳类型存在差异，这给研究结果的比较和推广带来困难5。
• 研究质量评估：整体来看，研究质量良好，但部分研究在潜在偏倚来源、缺失数据处理和敏感性分析等方面存在不足。证据等级多为 IV 级，主要是因为多数研究为设计良好的病例对照或队列研究6。
• 疲劳与成像终点的关联：不同研究的结果存在差异。例如，在脑 MRI 研究中，关于灰质体积（Gray Matter Volume，GMV）、白质体积（White Matter Volume，WMV）与疲劳的关系，不同疾病队列和使用不同 PROs 的研究得出的结论不一致。不过，脑代谢物水平、脑血流量（Cerebral Blood Flow，CBF）等与疲劳存在显著关联7。
• 疲劳与数字终点的关联：一些研究表明，可穿戴设备收集的数字指标与疲劳 PROs 存在关联。如 Antikainen 等人发现心率等指标与身心疲劳有弱相关性；Rao 等人通过 Fitbit 数据建立的模型能更好地预测疲劳89。

研究结论和讨论部分具有重要意义。一方面，虽然多数研究发现疲劳 PROs 与数字和成像终点存在显著关联，但目前研究仍存在诸多局限性。比如样本量小、研究持续时间短，多种 PROs 的使用导致结果难以比较等。另一方面，数字和成像技术为深入了解疲劳的生物学机制提供了新途径。未来研究需要独立于疾病活动和炎症来研究疲劳，开发统一的评估框架，标准化测量技术，发展和整合数字工具，综合主客观测量方法，以更全面地评估疲劳。相信随着技术的不断发展，这些创新工具与传统评估方法的有效结合，将为 IMID 患者带来更好的诊疗效果，提高他们的生活质量。