身体圆度指数（BRI）与睡眠障碍的关联：抑郁的中介作用研究成果显著

研究人员利用 NHANES 数据探究 BRI 与睡眠障碍关系，发现 BRI 高与睡眠障碍相关，抑郁起部分中介作用。

　　在当今快节奏的生活中，睡眠问题越来越普遍，它就像一个隐藏在暗处的 “健康杀手”，悄无声息地影响着人们的生活质量和身体健康。据统计，在美国，约有 5000 万至 7000 万成年人饱受慢性睡眠障碍的困扰。睡眠障碍不仅会让人白天无精打采，还与多种代谢、心血管和心理疾病密切相关，比如肥胖、糖尿病、心脏病以及抑郁症等。

以往研究大多聚焦于睡眠障碍与肥胖的关系，常用身体质量指数（BMI）衡量肥胖程度。然而，BMI 有个 “致命弱点”，它无法准确反映脂肪的分布情况，尤其是对睡眠障碍发病可能影响更大的内脏脂肪。而身体圆度指数（Body Roundness Index，BRI）作为一种能更精准评估身体和内脏脂肪水平的指标，其与睡眠障碍的关系却鲜有人研究。此外，抑郁作为一种常见的心理健康问题，与肥胖和睡眠障碍都有着千丝万缕的联系，那么抑郁在肥胖与睡眠障碍之间是否起着某种中介作用呢？这一系列的疑问促使研究人员开展了这项意义重大的研究。

来自韩国全南大学医学院生理学系和中国湖州市南浔区人民医院神经内科的研究人员，利用美国国家健康与营养检查调查（National Health and Nutrition Examination Survey，NHANES）2005 - 2018 年的数据，开展了一项大规模的研究。该研究成果发表在《BMC Psychiatry》杂志上，为我们深入了解肥胖、抑郁和睡眠障碍之间的关系提供了新的视角。

研究人员为了深入探究 BRI 与睡眠障碍之间的关系，以及抑郁在其中的作用，采用了多种技术方法。首先，他们从 NHANES 数据库中筛选出 32,504 名年龄在 20 岁及以上的参与者，确保样本具有广泛的代表性。接着，使用多变量逻辑回归分析，全面考虑年龄、性别、种族、婚姻状况等多种因素，研究 BRI 与睡眠障碍以及 BRI 与抑郁之间的关联。同时，运用限制立方样条（Restricted Cubic Spline，RCS）和阈值效应模型，探索 BRI 与睡眠障碍之间的线性或非线性关系及阈值效应。还通过受试者工作特征（Receiver Operating Characteristic，ROC）曲线分析，比较 BRI 与其他传统肥胖指标（如 BMI 等）对睡眠障碍的预测能力。最后，进行中介分析，明确抑郁在 BRI 与睡眠障碍关系中的中介作用。

研究结果如下：

• 基线特征：研究涉及的 32,504 名参与者代表了美国约 1.96 亿成年人，睡眠障碍的患病率为 15%，约 3035 万人患病。睡眠障碍组在年龄、性别、种族、教育水平等多方面与非睡眠障碍组存在显著差异，且睡眠障碍组的 BRI 水平和抑郁评分更高。
• BRI、抑郁和睡眠障碍的关联：多变量逻辑回归模型显示，BRI 与睡眠障碍、BRI 与抑郁均呈正相关。在调整各种协变量后，BRI 每增加 1 个单位，睡眠障碍的患病率增加 13%，抑郁的患病率增加 8%。RCS 分析表明，BRI 与睡眠障碍呈 J 形非线性关联，阈值为 3.508。BRI 低于 3.508 时，与睡眠障碍呈负相关；高于 3.508 时，则呈正相关。亚组分析发现，在各亚组中 BRI 与抑郁、睡眠障碍均呈显著正相关。
• BRI 对睡眠障碍的预测能力：ROC 曲线分析显示，BRI 对睡眠障碍的预测能力优于传统肥胖指标，其曲线下面积（AUC）为 0.637，而 BMI、WWI（体重调整腰围指数）等指标的 AUC 均低于 BRI。
• 中介效应：中介分析表明，抑郁在 BRI 与睡眠障碍的关联中起部分中介作用，中介比例为 14%。这意味着 BRI 与睡眠障碍之间的关联，有 14% 是通过抑郁来介导的。

研究结论和讨论部分指出，该研究首次在美国人群中探究了 BRI 与睡眠障碍患病率的关系，证实了 BRI 可作为评估睡眠障碍风险的可靠指标，其预测能力优于传统指标。同时，明确了抑郁在 BRI 与睡眠障碍关系中的中介作用，强调了维持适宜 BRI 水平对预防睡眠障碍的重要性。然而，研究也存在一些局限性，比如作为横断面研究，无法确定 BRI 与睡眠障碍之间的因果关系；数据仅适用于美国成年人，普适性有限；睡眠障碍的诊断依赖问卷，可能存在回忆偏倚等。尽管如此，这项研究为睡眠障碍的预防和管理提供了新的思路，未来研究可进一步探索其他潜在的心理或生理中介机制，以更全面地揭示肥胖、抑郁和睡眠障碍之间的复杂关系，为制定更有效的干预策略提供依据。