无人机热感技术助力小麦水氮管理，提升产量研究成果发布

为提升小麦产量，研究人员开展无人机热感技术监测小麦水分胁迫研究，成果利于水氮管理。

　　高效的水氮管理对于提高小麦产量至关重要，尤其是在资源有限的条件下。无人机遥感已成为实时、大规模作物监测的有效工具。本研究探讨了搭载无人机的热传感器通过测量冠层温度、相对叶片含水量（RWC）、气孔导度（G_S）和蒸腾速率（T_r）（这些都是作物水分状况的关键指标）来评估水分胁迫的应用。研究结果表明，灌溉和施氮水平都对这些生理参数有显著影响，灌溉能有效降低冠层温度和简化作物水分胁迫指数（CWSI_si）值。通过归一化植被指数（NDVI）配准方法得到的冠层温度与实测数据具有很强的相关性（R² = 0.92）。在生殖阶段，从热图像中得出的 CWSI_si与 RWC（R² = 0.73）、Gs（R² = 0.63）和 Tr（R² = 0.73）相关性良好。CWSI_si与土壤湿度（r = - 0.748**）、RWC（r = - 0.855**）、Gs（r = - 0.793**）、Tr（r = - 0.857**）以及谷物产量（r = - 0.846**）等参数之间存在很强的负相关性。这些研究结果支持了基于无人机的热感技术用于大规模、实时监测水分胁迫的可行性，有助于有效管理水氮资源，从而实现小麦产量最大化。