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为探究以色列 6 - 7 岁儿童身材矮小情况,研究人员开展回顾性队列研究,发现不同群体差异显著,该研究对预防干预意义重大。
在以色列,这个有着独特社会风貌的国家,孩子们的成长状况却有着不为人知的差异。以色列虽然是发达国家,拥有全面的免费医疗保健服务,但它的生育率较高,社会经济差距明显,儿童贫困率在经合组织国家中也是名列前茅。在这样的背景下,儿童的身高发育情况成为了一个值得关注的重要问题。身高不仅仅是孩子成长的一个简单指标,它还反映了社会经济的不平等,并且可能预示着成年后的健康和发展状况。比如,极端的身材矮小会增加患病和死亡的风险,还可能影响孩子的认知发展、学业表现以及未来的工作效率。
此前,以色列卫生部的数据显示,6 - 7 岁儿童的身高和 BMI 指数在不同群体间存在差异,超正统犹太人群(UOJ)中身材矮小(WHO 身高 Z 评分 < -2SD)的患病率显著高于其他群体,但造成这种差异的原因和差异出现的年龄并不清楚。而且,0 - 2 岁是儿童成长的关键时期,营养对其生长有着深远影响,然而以色列不同社会群体中 0 - 2 岁婴儿身材矮小和体重不足的比例尚不清楚。这些未知的问题,就像一团迷雾,笼罩在儿童健康成长的道路上,迫切需要有人去揭开谜底。
为了驱散这团迷雾,来自以色列多个机构的研究人员 Naama Fisch - Shvalb、Michal Yackobovitch - Gavan 等开展了一项回顾性队列研究。这项研究成果发表在《Israel Journal of Health Policy Research》上,为我们带来了许多重要信息。
研究人员从三个全国性数据集中提取数据,包括母婴健康诊所(MCH)的电子病历、学校健康电子记录以及国家分娩记录。研究对象为 2015 - 2019 年间接受身高和体重测量的一年级学生,并且这些学生在出生至 24 个月期间至少有一次在 MCH 诊所的人体测量数据。通过这些数据,研究人员对不同身高儿童的各项数据进行对比分析,探索身材矮小的预测因素和影响生长的因素。
研究结果
- 不同性别和身高儿童的特征差异:研究发现,6 - 7 岁身材矮小(SS)儿童的 BMI - Z 评分低于正常身高(NS)儿童,且身材矮小的男孩 BMI - Z 评分低于女孩。同时,身材矮小儿童的社会经济地位(SEP)较低,家庭中第一个孩子的比例更高,母亲生育年龄更小,多胞胎出生比例更高,小于胎龄儿(SGA)出生比例更高,大于胎龄儿(LGA)出生比例更低。
- 不同群体儿童的生长差异:6 - 7 岁身材矮小的情况在超正统犹太男孩(3.8%)和女孩(3.2%)中最为普遍,在阿拉伯儿童(男孩 0.8%;女孩 0.7%)中最少见。不同群体儿童的 BMI - Z 评分在童年时期存在差异,但都在正常范围内。从社会经济地位来看,超正统犹太人群和贝都因人群的 SEP 指数较低,世俗犹太人的 SEP 指数较高。不同群体的母亲生育年龄、分娩方式、胎龄、出生体重等方面也存在差异。
- 身材矮小的预测因素:通过逻辑回归模型分析,研究人员发现超正统犹太人群、孕龄增加、2 个月时 HAZ 较低以及出生后 24 个月内 HAZ 变化较小是 6 - 7 岁身材矮小的预测因素;而男性性别和出生体重大于胎龄(LGA)是保护因素。
- 不同因素对线性生长的影响:在重复测量线性混合模型分析中,所有亚组儿童的 HAZ 随时间都有显著变化。男孩和女孩的 HAZ 平均值随时间变化相似,但生长模式不同,6 岁时男孩普遍比女孩高。身材矮小的儿童从最初测量就比正常身高儿童矮,2 - 6 岁 HAZ 持续下降;不同 BMI - Z 分类的儿童 HAZ 在 2 个月时就出现差异;大于胎龄儿(LGA)出生后至 2 岁呈现追赶性生长模式,小于胎龄儿(SGA)则是部分追赶性生长,2 - 6 岁时两组儿童 HAZ 都有所改善;社会经济地位较高的儿童生长趋势更好,HAZ 更高,社会经济地位较低的儿童 HAZ 较低,但 24 个月至 6 岁时所有类别儿童的 HAZ 都有所改善;不同群体儿童的生长趋势差异很大,超正统犹太人群儿童的 HAZ 在 2 个月时就开始下降,6 岁时与最高的阿拉伯人群相差 0.606 SD。
研究结论与讨论
这项研究明确了以色列儿童身材矮小的发生率在不同群体间存在显著差异,这种差异在出生后前两年逐渐显现,并持续到 6 岁。这为预防干预指明了关键时期,尤其是对于超正统犹太人群等高危群体。早期通过母婴健康诊所对高危婴儿进行营养问题和生长发育监测,推广母乳喂养和适时添加辅食的教育,对预防身材矮小意义重大。此外,虽然本研究发现贝都因儿童的 SEP 指数和 BMI - Z 评分较低,但他们 6 岁时身材矮小的发生率与总体人群相近,这可能得益于过去几十年间该群体在母婴教育、居住环境和饮食方面的改善,这也为其他群体提供了借鉴。
不过,该研究也存在一些局限性,比如缺乏父母身高、父母教育程度、家庭规模等数据,部分群体学校身高和体重测量覆盖率较低,且没有关于儿童未入学或未就诊数据以及身材矮小的器质性原因和转诊率的数据。但这并不影响其重要意义,它为后续研究指明了方向,也为公共卫生政策的制定提供了重要依据。未来,我们可以基于这些发现,进一步探索影响儿童身高的因素,制定更有针对性的干预措施,为以色列儿童的健康成长保驾护航,也为其他国家和地区解决类似问题提供宝贵经验。
研究人员主要运用了回顾性队列研究方法,从多个全国性数据集提取数据,包括母婴健康诊所电子病历、学校健康电子记录和国家分娩记录。对提取的数据,运用 SPSS 软件进行统计分析,通过构建逻辑回归模型评估身材矮小的预测因素,使用线性重复测量混合模型评估 HAZ评分随时间的变化。
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