气候变化对喀拉拉邦苏铁属植物分布影响的研究及预测成果

为评估气候变化对喀拉拉邦苏铁属植物分布影响，研究人员预测了 C. circinalis 和 C. nathorstii 的栖息地适宜性，发现其适宜区未来或扩大，利于保护。

　　通过预测苏铁科（Cycadaceae）单属苏铁属（Cycas L.）物种在喀拉拉邦的栖息地适宜性，能够评估气候变化对这些物种分布的影响。由于这些物种濒临灭绝，这一研究将有助于保护工作。当前的研究旨在预测喀拉拉邦坎努尔区（Kannur district）的拳叶苏铁（Cycas circinalis）和印度苏铁（Cycas nathorstii）潜在适宜栖息地的现状、未来及古气候分布情况。“sdm” 软件包中的集成函数用于整合 5 种建模算法，即广义线性模型（Generalized Linear Model，GLM）、广义相加模型（Generalized Additive Model，GAM）、随机森林（Random Forest，RF）、提升回归树（Boosted Regression Tree，BRT）和最大熵模型（Maximum Entropy，MaxEnt），因为这些模型在小样本量情况下既有效又灵活。年平均降水量是影响这两个物种当前适宜性模型的主要因素，其次是年平均温度。在坎努尔区，当前情况下，拳叶苏铁存在不适宜、最不适宜和中度适宜的区域，而印度苏铁则有最不适宜、中度适宜、适宜和高度适宜的区域。拳叶苏铁在未来共享社会经济路径（Shared Socioeconomic Pathways，SSP）245 和 SSP 585 情景下的分布模型显示，在 2021 - 2040 年、2041 - 2060 年、2061 - 2080 年和 2081 - 2100 年，坎努尔区和喀拉拉邦的适宜性略有增加。同样，印度苏铁在这四个时间段内适宜区域面积都有所增加。生态位宽度指标表明这两个物种的栖息地具有特异性，但程度较低，并且它们之间存在生态位重叠。该研究将鼓励基于模型在该地区探索新种群，推进保护工作。