为了深入了解这些问题,英国林肯大学(University of Lincoln)的 D. Charles Deeming 和 Robin Ferrari Da Silva 开展了一项关于鸟类飞行的研究。该研究成果发表在《Journal of Ornithology》上,对于揭示鸟类飞行的奥秘具有重要意义。
研究方法:多数据整合与系统发育分析
研究人员为了探究喙突尺寸与鸟类身体质量、前肢长度之间的关系,从多个数据源收集数据。他们从 Field 等人 2013 年报告的数据中获取了喙突长度(CL)和喙突中点宽度(CW)的物种均值,同时从 Nudds 2007 年的报告中整理出匹配物种的体重(BM)和总前肢骨骼长度(TFL,即肱骨、尺骨和掌骨长度之和)数据。此外,还从英国特灵自然历史博物馆现有的数字图像集中,对另外 40 种鸟类的喙突尺寸进行了测量。
在数据分析阶段,研究人员运用了系统发育控制的一般线性建模(pglm)方法,并借助 R 软件中的 ape、mvtnorm 和 MASS 等软件包进行分析。他们通过对数据进行 log10转换,控制系统发育相关性,以消除数据点之间的非独立性。同时,计算系统发育信号(lambda,λ)来评估进化信号的强弱,并使用单样本 t 检验来判断回归估计斜率与预期等比生长斜率的差异,以此探究变量之间的异速生长关系12。