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研究人员探究 CMI 与生物衰老的关联，发现二者正相关，为预防衰老提供临床依据。
随着全球人口老龄化加速，人们越来越关注如何延缓衰老、保持健康。在衰老过程中，人体的生理功能会逐渐衰退，但不同个体的衰老速度和健康状况差异很大。确定一个人的生物年龄（Biological Age，BA）对于理解和预防衰老至关重要。过去二十年，科学家们利用各种生物医学数据，如 DNA 甲基化、转录组学、蛋白质组学等，开发出了多种生物衰老时钟。
在众多影响衰老的因素中，心血管健康（Cardiovascular Health，CVH）与衰老密切相关。而心脏代谢指数（Cardiometabolic Index，CMI）作为一个能反映心血管代谢状况的新指标，逐渐受到关注。CMI 综合了甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇和腰高比等临床指标，能准确反映血脂水平和肥胖程度。已有研究表明，CMI 与多种代谢紊乱疾病，如糖尿病、动脉粥样硬化、缺血性中风和高血压等有关，但它与生物衰老之间的关系却鲜为人知。
为了填补这一空白，复旦大学附属华山医院、济宁医学院等机构的研究人员 Na Liu、Shanshan Peng、Kai Wei 等人开展了一项研究，旨在探究 CMI 与生物衰老之间的联系，为预防衰老提供临床依据。该研究成果发表在《BMC Public Health》杂志上。
研究人员利用美国国家健康与营养检查调查（NHANES）2011 - 2018 年的数据，选取了其中具有完整 CMI 和生物年龄数据的参与者。生物年龄通过包含 8 种生物标志物（血清白蛋白、血清肌酐、血清糖化血红蛋白、血清碱性磷酸酶、血清总胆固醇、血清尿素氮、C 反应蛋白和收缩压）的模型计算得出，生物年龄加速（Biological Age Acceleration，BioAgeAccel）则是生物年龄与实际年龄的差值。
在研究方法上，主要采用了以下关键技术：一是数据收集，从 NHANES 获取具有代表性的美国非机构化公民的健康和营养数据；二是运用加权多元线性回归分析探索 CMI 和 BioAgeAccel 的线性相关性，并进行趋势分析；三是开展亚组分析，研究不同年龄、性别、教育水平和糖尿病状态个体中 CMI 与 BioAgeAccel 的关系；四是使用受限立方样条探索两者的非线性关系。
研究结果主要包括以下几个方面：
- 基线特征：研究共纳入 4282 名参与者，平均实际年龄为 50.01±17.32 岁，生物年龄为 51.28±17.36 岁。在 CMI 的四个四分位数组中，参与者在年龄、性别、种族、教育水平、家庭贫困收入比、吸烟饮酒情况、糖尿病和高血压患病情况、BMI、腰围、甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇、生物年龄和 BioAgeAccel 等方面均存在显著差异。
- CMI 与 BioAgeAccel 的关联：经多种模型分析，CMI 与 BioAgeAccel 呈显著正相关。每增加 1 个单位的 lnCMI，BioAgeAccel 增加 1.16 年；lnCMI 每增加 1 个标准差，BioAgeAccel 增加 0.99 年。CMI 四分位数最高组的参与者，其 BioAgeAccel 比最低组高 2.49 年。受限立方样条也证实了两者的非线性正相关关系。
- 亚组分析：亚组分析发现，CMI 与生物年龄加速的正相关关系在不同人群中并不一致。在女性、糖尿病患者和非高血压人群中，这种正相关关系更强；而在高血压患者中，该关联则减弱。
研究结论表明，CMI 与成年人的生物衰老呈正相关。这一发现提示，改善心血管代谢状况可能有助于延缓生物衰老。然而，该研究也存在一定局限性，如由于采用横断面研究设计，无法确定 CMI 与生物年龄之间的因果关系；且即使调整了相关混杂因素，仍可能存在其他未考虑的潜在变量。因此，未来还需要更大样本量的前瞻性研究来进一步验证这些发现。
总体而言，这项研究为心血管健康与衰老之间的关系提供了新的见解，CMI 有望成为评估生物衰老风险的一个重要指标，为后续预防衰老的研究和临床实践提供了有价值的参考。
