数字领导力如何激发护士绿色创造力?这项研究给出答案

【字体: 时间:2025年03月06日 来源:BMC Nursing 1.9

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  为探究数字领导力对护士绿色创造力的影响,研究人员开展准实验研究,发现相关项目可提升其绿色创造力。

  在当今时代,人们对环境保护的意识日益增强,可持续发展成为全球关注的焦点。在医疗保健领域,这一理念同样至关重要。传统的医疗模式在为患者提供救治的同时,也对环境造成了不小的压力,比如大量医疗废弃物的产生、能源的过度消耗等。如何让医疗保健行业更加环保、可持续,成为亟待解决的问题。而护士作为医疗体系中的关键力量,他们的绿色创造力(指产生创新、环保的想法、解决方案和实践,以应对环境挑战并促进可持续性的能力)对于推动医疗保健的可持续发展至关重要。
与此同时,数字技术的飞速发展为各个行业带来了变革,医疗领域也不例外,数字领导力(利用现代通信技术和数字信息塑造个人、组织和工作群体的行为、思维、感受和表现的社会影响技术)应运而生。然而,数字领导力与护士绿色创造力之间的关系尚不明确。为了填补这一研究空白,来自 Helwan University、Technical Health Institute、Princess Nourah bint Abdulrahman University 等多个机构的研究人员 Hossam Ali Ismail、Mohamed Hashem Kotp 等开展了一项研究,该研究成果发表在《BMC Nursing》上。

这项研究旨在探究数字领导力对培养护士绿色创造力的影响,并评估数字领导力策略在促进医疗保健环境可持续实践方面的有效性。研究人员提出了两个假设:一是参与数字领导力项目将显著提高护士对数字领导力的知识;二是数字领导力项目将对培养护士的绿色创造力产生显著的积极影响。

为开展此项研究,研究人员采用了准实验设计,研究时间从 2023 年 11 月至 2024 年 2 月 27 日。研究在埃及的公立大学医院进行,涵盖了各个科室。通过 G*Power 软件进行样本量计算,考虑 10% 的 dropout 率后,最终确定招募 128 名护士作为研究对象。这些护士通过随机抽样的方式被分为干预组和对照组,每组 64 人。

研究人员使用了三种工具来收集数据:一是自行编制的问卷,用于收集护士的人口统计学信息和评估其在参与数字领导力项目前后的知识水平;二是数字领导能力量表(Digital Leadership Competency Scale),用于衡量和评估数字领导力所需的能力;三是绿色创造力量表(Green Creativity Scale),用于测量护士的绿色创造力,该量表包含绿色创意动机、绿色创意思维、绿色创意行为和绿色创意结果四个维度。

在干预阶段,干预组的护士参加了为期 10 次的数字领导力培训项目,每次培训时长 60 分钟,每周两次,持续两个月零两周。培训内容丰富多样,包括医疗保健领域的数字转型、医疗技术管理、信息治理与数据管理、健康信息系统、远程医疗等多个方面。培训结束一周后,研究人员再次使用上述三种工具对两组护士进行评估。

研究结果显示:

  • 知识得分:干预组护士在参与项目前知识平均得分为 15.21±4.22,参与后提升至 44.29±2.61;对照组参与前为 15.37±4.09,参与后为 17.69±3.76。两组在干预后知识得分均有显著提高,但干预组提升幅度更大(Cohen's d=0.98)12
  • 数字领导能力得分:干预组参与项目前平均得分为 191.67±20.43,参与后升至 552.14±16.72;对照组参与前为 187.55±16.27,参与后为 189.87±13.79。干预组在干预后得分显著增加,且效果明显(Cohen's d=0.99)2
  • 绿色创造力得分:干预组参与项目前平均得分为 15.58±1.68,参与后提高到 42.31±2.54;对照组参与前为 16.53±1.64,参与后为 17.98±2.09。同样,干预组在干预后绿色创造力得分显著提升,效果显著(Cohen's d=0.98)2

研究结论表明,数字领导力项目对激发护士的绿色创造力具有显著的积极影响。该项目使得护士在绿色创造力的动机、思维、行为和结果等多个维度都有了实质性的提升。这一发现意义重大,它为医疗保健行业的可持续发展提供了新的思路和方法。数字领导力有潜力重塑护理团队在医疗环境中整合可持续实践的方式,通过利用数字工具和数据驱动的决策,护士领导者可以推动减少医疗废物、优化资源利用和实施节能实践等环保举措。此外,将数字领导力纳入护理课程和持续专业发展项目,能够培养未来护士领导者推动可持续发展的能力,使医疗保健运营与更广泛的全球可持续发展目标保持一致。

不过,该研究也存在一定的局限性。研究采用的准实验设计限制了确定数字领导力培训与观察到的绿色创造力改善之间的因果关系。而且研究主要依赖自我报告数据,容易受到社会期望偏差等因素的影响,可能会夸大干预的效果。此外,研究是在特定的地理和机构背景下进行的,研究结果的普遍性可能受到限制。未来需要开展随机对照试验和采用客观测量方法,如直接观察行为等,以进一步验证研究结论,更全面地评估数字领导力的有效性。

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