中性粒细胞百分比与白蛋白比值对血液透析患者死亡率的预测价值：一项前瞻性队列研究新发现

为探究中性粒细胞百分比与白蛋白比值（NPAR）对血液透析（MHD）患者死亡率的影响，研究发现高 NPAR 水平与 MHD 患者死亡风险增加相关，其或可作预后预测指标。

　　慢性肾脏病（CKD）如今已成为全球范围内日益严峻的公共健康问题，就像一个隐藏在暗处的 “健康杀手”，悄无声息地威胁着无数人的生命。据统计，全球约有 8.436 亿人受到它的影响。当肾脏功能逐渐衰退，对于终末期肾病（ESKD）患者来说，血液透析（MHD）成为了改善生活质量的重要肾脏替代疗法（RRT）之一 。然而，即便透析技术在不断进步，MHD 患者的死亡率依旧居高不下，尤其是在发达国家，这无疑给社会和家庭带来了沉重的健康负担和经济压力。

在众多影响 MHD 患者健康的因素中，营养不良 - 炎症 - 动脉粥样硬化（MIA）综合征是一个极为棘手的问题。它就像一个恶性循环，各种因素相互作用，使得患者的并发症增多，死亡风险大幅上升。在这样的背景下，寻找一个能够准确评估 MHD 患者炎症状态、预测死亡风险的指标就显得尤为重要。

中性粒细胞百分比与白蛋白比值（NPAR）作为一个新兴的炎症标志物，已在多种疾病中展现出了良好的预后预测能力，但它在 MHD 患者中的作用却一直不明确。为了填补这一空白，安徽医科大学第二附属医院等 18 家机构的研究人员开展了一项多中心、前瞻性、观察性队列研究。该研究成果发表在《BMC Nephrology》上，为 MHD 患者的临床治疗和预后评估提供了重要依据。

研究人员在 2020 年 1 月至 12 月期间，从安徽省 18 个血液透析中心收集了基线临床数据，并对患者进行了长达 28 个月的随访监测。在研究过程中，他们运用了多种关键技术方法。首先是数据收集，通过北京大学的临床数据平台 “六元空间” 进行数据采集，确保数据的准确性和规范性；其次是统计分析，利用 SPSS 25.0 和 R 软件，通过构建多元 Cox 比例风险模型、绘制受试者工作特征（ROC）曲线等方式，对数据进行深入分析。

研究结果如下：

• 参与者特征：该研究共纳入 1803 名血液透析患者，中位随访时间为 28 个月。患者的中位年龄为 54（45, 63）岁，男性占 59.4%。研究发现，高 NPAR 组患者的年龄、BMI、白细胞计数、中性粒细胞计数和中性粒细胞百分比更高，而淋巴细胞计数、血清白蛋白水平、红细胞计数、血红蛋白、血细胞比容和肌酐更低。同时，高 NPAR 组的全因死亡率、心血管死亡率和非心血管死亡率也更高。
• NPAR 与全因死亡率和心血管死亡率的关系：通过多因素 Cox 比例风险回归模型分析，结果显示高 NPAR 与血液透析患者全因死亡率和心血管死亡率的增加显著相关。在不同模型调整后，这种相关性依然显著。Kaplan - Meier 曲线也表明，高 NPAR 组患者的心血管死亡率和全因死亡率明显高于中、低 NPAR 组。
• NPAR 与其他生物标志物预后价值的比较：ROC 曲线分析显示，NPAR 预测全因死亡率和心血管死亡率的曲线下面积（AUC）分别为 0.612 和 0.618。与其他生物标志物相比，NPAR 在预测心血管死亡率方面 AUC 值较高，但 DeLong's 检验表明，NPAR 与其他炎症标志物的 AUC 值无显著差异。在预测全因死亡率时，NPAR 的 AUC 值超过了血小板与淋巴细胞比值（PLR）、中性粒细胞计数和血清白蛋白，但低于中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR） ，不过 NPAR 对全因死亡率的预测性能仍优于单一的中性粒细胞计数。
• 决策曲线分析：决策曲线分析（DCA）表明，在特定阈值范围内，NPAR、NLR、PLR、中性粒细胞和白蛋白等标志物均能有效区分高死亡风险患者，为临床决策提供参考。其中，NPAR 预测全因死亡率的阈值范围为 0.01 - 0.408，预测心血管死亡率的阈值范围为 0.01 - 0.206。
• 敏感性分析：ROC 曲线分析确定 NPAR 预测全因死亡率和心血管死亡率的最佳阈值均为 1.765。根据该阈值分组后，Kaplan - Meier 曲线显示，NPAR≥1.765 的患者全因死亡率和心血管死亡率显著高于 NPAR<1.765 的患者。

研究结论和讨论部分指出，高 NPAR 水平与 MHD 患者全因死亡率和心血管死亡率的增加独立相关，NPAR 有望成为预测 MHD 患者不良预后的有价值生物标志物。与其他单一生物标志物不同，NPAR 综合反映了患者的炎症和营养状况，能更全面地评估患者的病情。然而，该研究也存在一些局限性，如可能存在随访偏倚、仅收集了基线变量、无法收集部分炎症标志物和血液透析相关关键参数，且研究结果在不同种族人群中的适用性有待进一步验证。

尽管如此，这项研究依然为临床医生评估 MHD 患者的死亡风险提供了新的视角和潜在的指标。未来，还需要更多的研究来进一步验证 NPAR 的临床价值，探索其在不同种族、不同临床情况下的应用，为 MHD 患者的个性化治疗和管理提供更有力的支持。