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为探究医疗专业人员创新工作行为（IWB）与元宇宙认知关系，研究发现二者显著正相关，对医疗数字化转型意义重大。
在当今数字化浪潮席卷全球的时代，医疗领域也正经历着前所未有的变革。随着 Industry 4.0 的推进以及新冠疫情的影响，Health 4.0 的概念应运而生，数字技术在医疗服务中的应用愈发广泛。元宇宙技术，这个融合了扩展现实（XR）、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等众多前沿技术的新兴领域，正逐渐渗透到医疗行业的各个角落，从医疗教育、康复治疗到临床决策支持系统，都展现出巨大的应用潜力。然而，目前医疗专业人员对元宇宙的认知水平究竟如何？他们的创新工作行为与元宇宙认知之间又存在着怎样的关联？这些问题成为了医疗领域数字化转型进程中亟待解决的关键问题。
为了深入探究这些问题，来自伊斯坦布尔梅迪波大学（Istanbul Medipol University）的研究人员 Tuba Duzcu 开展了一项极具意义的研究。该研究成果发表在《BMC Health Services Research》杂志上。研究旨在探讨医疗专业人员的创新工作行为感知与元宇宙知识和意识水平之间的关系，并分析人口统计学特征在其中的影响。
在研究方法上，研究人员主要运用了两种国际索引中已有的量表，即元宇宙量表（MS）和创新工作行为量表（IWB），并采用结构方程模型对数据进行深入分析。研究样本选取了居住在伊斯坦布尔的 253 名大学毕业的医疗专业人员，通过雪球抽样的方式邀请他们自愿参与在线问卷调查。
在研究结果部分，首先是人口统计学特征分布。参与者中女性占比 90.5%，单身者占 72.7%，年龄主要集中在 23 - 28 岁（72.7%），教育背景以副学士学位为主（74.7%） ，收入大多在 17,001 - 22,000 土耳其里拉（65.6%），且大部分人（57.3%）拥有 0 - 3 年的工作经验。
其次是量表的效度和信度分析。通过验证性因子分析，结果显示 IWB 量表和 MS 量表均在 “可接受拟合” 范围内，且各维度的复合信度（CR）系数均≥0.70，平均方差提取量（AVE）系数大多≥0.50，表明量表具有良好的信度和效度。
然后是结构方程模型路径分析。研究发现，IWB 量表的子维度 “机会探索（OE）” 和 “想法生成（IG）” 对 MS 量表的子维度 “技术（TC）”“数字化（DG）”“社会（SC）” 和 “生活方式（LS）” 均有显著的正向影响。具体而言，OE 对 TC（β = 0.968，p < 0.05）、DG（β = 0.837，p < 0.05）、SC（β = 0.762，p < 0.05）和 LS（β = 0.271，p < 0.05）的影响显著为正；IG 对 TC（β = 0.571，p < 0.05）、DG（β = 0.561，p < 0.05）、SC（β = 0.369，p < 0.05）和 LS（β = 0.199，p < 0.05）的影响也显著为正。此外，人口统计学特征中的 “教育（EDU）”“收入（INC）” 和 “专业工作年限（YPW）” 对量表子维度也有显著影响。例如，INC 对 IWB 量表各维度以及 MS 量表各维度的影响均为正且显著；EDU 对 IG 变量的影响显著为正；YPW 对 IG 和 OE 变量的影响显著为正。
在研究结论与讨论方面，该研究首次揭示了医疗专业人员的创新工作行为感知与元宇宙知识和意识水平之间的紧密联系。这一发现具有多方面的重要意义。对于医疗管理者和政策制定者而言，测量医疗专业人员的这两个水平，有助于筛选出更具创新能力和元宇宙意识的人才，从而推动医疗机构在数字化转型过程中更好地适应新技术的应用，提升医疗服务质量。从医疗教育角度来看，鼓励创新工作行为能够促进医疗专业人员积极探索和学习元宇宙技术，为未来的医疗实践培养更多适应数字化时代的专业人才。在实际应用中，高创新工作行为感知的医疗专业人员能够更好地将元宇宙技术融入到医疗服务中，如利用 VR 技术进行手术模拟培训、通过元宇宙平台开展远程医疗等，为患者提供更优质、高效的医疗服务。
综上所述，该研究为医疗领域的数字化转型提供了重要的理论依据和实践指导，为后续进一步探索元宇宙技术在医疗行业的应用奠定了坚实基础。未来的研究可以在更大规模、更广泛的地域范围内开展，以进一步验证和拓展这些研究成果，推动医疗行业在数字化浪潮中不断创新发展。
