更高相对脂肪量（RFM）与美国成年人胆结石患病率升高相关：一项重要发现

为探究相对脂肪量（RFM）与胆结石的关联，研究人员分析 NHANES 数据，发现高 RFM 与胆结石患病率正相关，RFM 预测胆结石可能更有效。

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在人体的 “生命长河” 中，消化系统犹如一台精密的仪器，有条不紊地处理着我们摄入的各种食物，为身体提供源源不断的能量。然而，胆结石疾病（Gallstone disease，GSD）却如同这台仪器中的 “捣乱分子”，常常在悄无声息中给人们带来痛苦。它是消化系统常见疾病，在欧美地区，高达 15 - 20% 的人群深受其扰，部分患者还可能出现急性胆囊炎、胰腺炎、胆道梗阻甚至胆囊癌等严重病症，不仅极大地影响生活质量，还对医疗系统造成沉重负担。

目前，对于有症状的胆结石，主要治疗方式是侵入性手术，但临床效果并不总能让患者满意。因此，深入了解胆结石的发病原因和预防方法就显得尤为重要，而识别相关风险因素更是预防胆结石发展的关键。虽然以往研究已经发现了一些胆结石的风险因素，如性别、妊娠、代谢综合征、肥胖等，但仍缺乏可靠的临床指标来进一步预测胆结石的发生。

在众多与胆结石相关的因素中，肥胖，尤其是代谢性肥胖，被认为是一个关键风险因素。脂肪堆积不仅是肥胖的标志，还会引发代谢紊乱，增加患心血管疾病、糖尿病、胆结石和脂肪肝等疾病的风险。传统上，身体质量指数（Body Mass Index，BMI）常被用于衡量肥胖程度，但它存在明显缺陷，无法准确区分脂肪、骨骼和肌肉质量，也没有考虑到身体框架的差异。近年来，相对脂肪量（Relative Fat Mass，RFM）作为一种新的衡量指标进入人们的视野。它通过测量身高和腰围来估算全身脂肪百分比，是一种非侵入性且无需设备的评估方法，能更精确地反映身体脂肪分布情况。已有研究表明，RFM 在预测一些疾病方面比 BMI 更可靠，但 RFM 与胆结石之间的关系却一直不明确。

为了填补这一空白，宁波大学附属第一医院的研究人员 Shangfen Xie、Shanni Ma 等人开展了一项研究。他们利用 2017 - 2023 年美国国家健康和营养检查调查（National Health and Nutrition Examination Survey，NHANES）的数据，通过加权多变量回归分析、平滑曲线拟合和阈值效应分析等方法，深入探究 RFM 与胆结石之间的关联。该研究成果发表在《BMC Gastroenterology》杂志上。

研究人员在开展研究时，运用了多种关键技术方法。首先，从 NHANES 数据库获取数据，该数据库包含大量具有全国代表性的人群信息。然后，采用加权 t 检验或加权卡方检验评估不同 RFM 分组之间的差异。通过多变量逻辑回归分析，研究 RFM 与胆结石在不同模型下的关系，模型逐步调整了多种可能的混杂因素。此外，利用平滑曲线拟合进一步探究两者的非线性关系，还通过受试者工作特征（Receiver Operating Characteristic，ROC）分析和计算曲线下面积（Area Under the Curve，AUC），评估 RFM 和 BMI 检测胆结石的有效性。

下面来看看具体的研究结果：

1. 基线特征：研究共纳入 7618 名参与者，平均年龄为 52.50 ± 16.89 岁，男性占 48.16%，女性占 51.84%，平均 RFM 为 30.74 ± 5.68。根据 RFM 水平的四分位数将参与者分为四组，发现四组在年龄、性别、种族、教育水平、婚姻状况、贫困收入比（Poverty Income Ratio，PIR）、饮酒、胆固醇、高血压、糖尿病、哮喘、癌症、胆结石疾病（GBD）、吸烟状态和饮食因素等方面均存在显著差异。
2. 更高 RFM 与更高胆结石患病率相关：研究发现 RFM 与胆结石患病率之间存在显著正相关。在完全调整模型（Model 3）中，RFM 每增加一个单位，胆结石患病率增加 9%（OR = 1.09；95% CI：1.07 - 1.11；p < 0.001）。将 RFM 进一步分为四分位数分析，与第一四分位数（Q1）相比，更高四分位数的 RFM 与更高的结石患病率相关。此外，似然比检验表明 RFM 与胆结石患病率之间存在显著的总体趋势（P < 0.001）和非线性关系（P = 0.04），阈值效应分析显示 RFM 的拐点为 19.8。当 RFM < 19.8 时，与胆结石发病率无显著关联；当 RFM ≥ 19.8 时，胆结石患病率与 RFM 呈正相关（OR = 1.08，95% CI = 1.07 - 1.10，P < 0.0001）。
3. 亚组分析：通过亚组分析和交互检验发现，RFM 与胆结石之间的关联在不同年龄和性别亚组中存在显著差异（P for interaction < 0.01）。
4. RFM 与 BMI 的比较：ROC 曲线分析结果显示，RFM（AUC = 0.674）在预测胆结石存在方面优于 BMI（AUC = 0.634），Delong 检验进一步证实了两者 AUC 值存在统计学显著差异（P < 0.001）。

研究结论和讨论部分表明，该研究首次全面探讨了 RFM 与胆结石之间的相关性，发现高 RFM 与胆结石患病率增加相关，且这种关联在年轻成年人和女性中更为显著。RFM 在预测胆结石风险方面比 BMI 表现更优，为胆结石的初步筛查提供了新的潜在指标。当 RFM 超过 19.8 时，胆结石风险显著增加，建议临床对这部分高风险人群进行进一步检查。然而，研究也存在一定局限性，如研究设计为横断面研究，无法确定因果关系，胆结石诊断依赖自我报告可能存在回忆偏倚，且数据库限制导致部分协变量未纳入分析。尽管如此，该研究仍为 RFM 作为胆结石潜在预测指标提供了初步证据，在资源有限的情况下，RFM 可作为辅助工具帮助医生更准确地识别高风险个体。未来还需要更多大规模前瞻性队列研究来验证这些发现，进一步明确 RFM 与胆结石之间的关系，为胆结石的预防和早期诊断提供更有力的依据。