在代谢物方面,对粪便和血浆的研究成果显著。在粪便代谢物中,共鉴定出 623 种代谢物,经分析发现,两组奶牛的粪便代谢物谱存在明显差异,且差异代谢物主要富集在脂质代谢相关途径。通过机器学习分析和 ROC 曲线评估,筛选出了如 9 (S)-HPODE、25 - 羟基胆固醇等可能作为 SM 生物标志物的代谢物。在血浆代谢物研究中,鉴定出 6753 种代谢物,两组血浆代谢物组成差异显著,差异代谢物涉及多种代谢途径。同样通过分析,确定了如 9 - 羟基 - 10,12 - 十八碳二烯酸、肉豆蔻酸等具有作为 SM 生物标志物潜力的代谢物。此外,研究人员还对差异肠道微生物与粪便和血浆中的代谢物进行了相关性分析,发现它们之间存在复杂的关联,这些关联与 SM 的发生发展可能密切相关。
综合研究结论与讨论部分,该研究发现 SM 奶牛血清中 TC、HDL-C 和抗氧化能力显著降低,粪便微生物组成和代谢特征与健康奶牛存在明显差异,SM 奶牛肠道微生物群落的脂质代谢能力显著增强。同时,多种肠道共生细菌或潜在益生菌丰度下降,潜在促炎微生物和促炎代谢物增多,抗炎和抗氧化化合物减少,这些变化可能不利于维持奶牛乳房健康,与 SM 的发展密切相关。虽然目前这些微生物和代谢物调节 SM 的精确机制尚不清楚,但该研究极大地增进了人们对奶牛肠道微生物群、代谢谱与 SM 之间关系的理解,为制定奶牛 SM 的管理策略、早期预防和精准诊断奠定了重要的理论基础,为奶牛养殖行业对抗亚临床乳腺炎提供了新的思路和方向。