沙特红海沿岸盐沼植物下土壤有机碳分布与储存的研究：模型构建与意义

研究人员探索沙特红海沿岸盐沼三种植物下土壤有机碳（SOC）分布与储存，构建预测模型，助力生态保护。

　　本研究探索了沙特阿拉伯南部红海沿岸 9 个盐沼地点，在三种植物 —— 滨麦草（Aeluropus littoralis (Gouan) Parl.）、海滨车前（Cressa cretica L. ）和红果驼蹄瓣（Zygophyllum coccineum L. ）下土壤有机碳（SOC）的分布和储存情况。研究人员从 21 个土壤岩芯获取土壤碳数据，每种植物对应 210 个土壤样本，并运用三种统计公式（异速生长公式、指数公式和 S 形公式）进行分析。目的是构建模型，预测每种植物在土壤剖面不同深度的体积土壤有机碳密度（SOC_v，单位为 kg C/m³ ）和累积土壤有机碳储量（SOC_c，单位为 kg C/m² ）的分布。滨麦草和海滨车前的 SOC_v可用异速生长公式建模；红果驼蹄瓣的 SOC_v也可用异速生长公式建模，但指数公式因平均归一化平均误差（MNAE）值更低，是更优选择。滨麦草、海滨车前和红果驼蹄瓣的 SOC_c可用这三种公式中的任意一种建模，异速生长公式因 MNAE 值更低为首选。这三种植物的表土富集因子（TCFs）均超过 0.10，表明植物循环使表层土壤碳富集。该研究成果有助于深入理解沿海盐沼生态系统中 SOC 的分布情况，为保护、恢复和保存工作预测未来碳储量提供依据。