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为分析伊朗家庭医疗成本（MCs）影响因素，研究人员用 MTP 模型，发现多因素相关，MTPLN模型更优。
在日常生活中，人们去医院看病、买药等产生的医疗花费，看似平常，却可能给家庭带来不小的经济压力。在许多国家，尤其是发展中国家，医疗成本是家庭财务的重要负担，甚至会导致经济困难。在伊朗，大量的医疗费用由家庭自行承担，这使得家庭在面对高额医疗账单时，常常陷入困境，比如可能需要借钱、变卖资产或者削减其他必要开支。而且，不同家庭的医疗成本差异很大，受到多种因素影响，这使得准确分析和理解这些成本变得十分复杂。为了深入了解伊朗家庭医疗成本的影响因素，来自伊朗多所大学（Ahvaz Jundishapur University of Medical Sciences、Abadan University of Medical Sciences）的研究人员开展了相关研究，该研究成果发表在《Scientific Reports》上。
研究人员为了全面分析影响伊朗家庭医疗成本的因素，使用了一种先进的统计方法 —— 边际化两部分模型（MTP），并在多水平框架下进行研究。他们的数据来源于伊朗统计中心（SCI）2021 年开展的 “家庭收入和支出调查（HIES）” 项目，最终选取了 8993 个伊朗家庭作为研究样本。
在研究过程中，研究人员用到了几个主要关键的技术方法。首先，对数据进行整理和分类，将可能影响医疗成本的 19 个变量分为两类，即与户主相关的信息（如年龄、性别、教育程度等）和与家庭相关的信息（如家庭成员数量、居住区域、家庭收入等）。然后，针对医疗成本数据具有非负性、右偏态以及大量零值的 “半连续” 特点，采用两部分混合模型进行分析。在这个模型中，又根据不同的分布假设，重点研究了 MTP - 对数正态模型（MTP-LN）和 MTP - 伽马模型（MTP-G） 。此外，运用多水平模型来处理数据的分层结构，考虑不同省份之间的差异和相似性，通过随机效应来捕捉未观察到的影响因素。
下面来看具体的研究结果：
- 医疗成本的基本情况：伊朗家庭一年的平均医疗成本约为 180 美元，但标准差高达 324.39 美元，这表明不同家庭之间的医疗成本差异巨大。数据呈现右偏态分布，26.5% 的家庭医疗成本为零，而最高医疗成本超过 2000 美元。
- 影响医疗成本的因素：研究发现，年龄、教育程度、就业状况、家庭规模、城乡居住区域和收入等因素与伊朗家庭的医疗成本密切相关。例如，60 岁及以上的家庭比 18 - 39 岁的家庭有更高的概率产生正的医疗成本；户主教育程度为学士学位的家庭比其他教育程度的家庭产生正医疗成本的可能性更低；农村家庭产生正医疗成本的可能性比城市家庭低 1.4 倍；家庭中有两个或更多受过教育的成员，产生正医疗成本的概率会增加 1.35 倍 。在医疗成本的具体金额方面，户主教育程度高、就业状况不同（如非工作家庭比工作家庭医疗成本高 43%）、家庭规模大（4 人或以上的家庭比其他家庭医疗成本高 33% ）、学生成员少（比其他家庭医疗成本高 20%）、收入高于平均水平、食品、服装和住房成本高于平均水平的家庭，医疗成本通常更高。
- 模型比较：通过比较 MTP-LN 模型和 MTP-G 模型，发现 MTP-LN 模型在预测准确性上表现更优。从拟合优度统计来看，MTP-LN 模型的对数似然值、赤池信息准则（AIC）和贝叶斯信息准则（BIC）值更低，这意味着它能更好地拟合数据，更准确地反映不同省份之间的成本差异，虽然其估计所需时间比 MTP-G 模型长。
研究结论和讨论部分指出，该研究揭示了伊朗家庭医疗成本影响因素的复杂性，证明了 MTP 模型在分析此类数据时的有效性。了解这些因素，有助于政策制定者和医疗服务提供者制定有针对性的干预措施，减轻弱势群体的医疗财务负担。例如，针对教育程度与医疗成本的关系，政策制定者可以考虑为低收入和受教育程度较低的家庭提供更多的预防措施和健康素养培训，以减少后期高额医疗成本的产生；鉴于农村家庭面临的医疗困境，应着力改善农村地区的医疗基础设施，提供财政补贴和移动医疗服务；对于大家庭，可以通过扩大面向家庭的健康保险计划或提供补贴来降低其医疗成本；同时，也要关注高收入家庭的医疗需求，合理调整保险覆盖范围，确保不同收入群体都能获得合适的医疗支持。
然而，该研究也存在一定的局限性，如数据是自我报告的，可能存在回忆偏差，样本的代表性有限，数据收集方法不够清晰，影响结果的可靠性，且对成本决定因素的选择有限。未来的研究可以采用更广泛的数据和统计方法，如多元回归分析、加权样本、倾向得分匹配、结构方程建模或机器学习算法，以更全面地理解影响伊朗医疗成本的因素。总的来说，这项研究为伊朗的医疗政策制定和家庭医疗成本管理提供了重要的参考依据，对改善医疗资源分配和减轻家庭医疗负担具有重要意义。
