揭秘欧冠赛场：球队跑动表现与进球、失球的紧密关联

研究人员分析欧冠比赛，探究跑动表现（RP）与进球、失球关系，发现显著差异，为教练提供策略依据。

　　在足球的世界里，比赛的胜负总是牵动着无数球迷的心。每一个进球、每一次失球，背后都隐藏着诸多奥秘。以往的足球分析，大家常常聚焦在集体行为、技术战术表现以及进球机会的创造上。然而，一个关键的问题却被忽视了：球队的跑动表现（Running Performance，RP）与比赛的进球、失球之间，究竟有着怎样的联系呢？

许多研究表明，不同国家的足球有着独特的进球风格，这背后是文化、经济和社会因素的影响。但关于 RP 与比分之间的关系，却缺乏深入研究。虽然有研究分析过比赛状态和比分对球队 RP 的影响，但对于比赛中特定五分钟区间内，球队 RP 与进球、失球的关联，还知之甚少。同时，比赛时间与进球之间的关系也没有完全明晰，比如不同时间段的进球频率差异，以及 RP 在其中的作用等问题，都有待解答。

为了揭开这些谜团，来自波兰弗罗茨瓦夫健康与体育科学大学、克罗地亚斯普利特大学、波兰波兹南体育大学的研究人员 Pawe? Chmura、Toni Modric 等人开展了一项研究，该研究成果发表在《BMC Sports Science, Medicine and Rehabilitation》杂志上。

研究人员为了探究欧冠比赛中球队在得分和失球时五分钟区间内的跑动表现（RP），从 2020/2021 赛季欧冠小组赛的 A、B、C、E、F、G 组的 20 场比赛中获取数据，分析对象为除守门员之外的精英足球运动员。数据收集借助 InStat Fitness 半自动视频系统，该系统通过安装在足球场屋顶的三个静态摄像头进行拍摄，其可靠性经过与 Vicon 系统对比验证，且符合国际足联（FIFA）电子和表现跟踪系统（EPTS）的测试协议要求。研究中关注的 RP 变量包括总距离（Total Distance，TD）和高强度跑（High-Intensity Running，HIR，速度高于 19.8km/h），通过 Kolmogorov-Smirnov 检验评估变量正态性，利用单因素方差分析（ANOVA）比较不同情况下 RP 的差异，并计算偏 eta 平方（η2）确定效应大小 。

分析进球情况

研究人员分析了各五分钟区间内根据进球情况的 TD 和 HIR。对于 TD，在比赛 15 - 25 分钟以及 90 分钟之后，有进球时的 TD 较低；而在 20 - 25 分钟，有进球时 TD 更大。对于 HIR，在 35 - 40 分钟和 50 - 55 分钟，有进球时 HIR 距离增加；在 75 - 80 分钟以及 90 分钟之后，有进球时 HIR 距离显著降低。从比赛 RP 的五分钟区间来看，进球球队在 20 - 25 分钟跑的 TD 最大，70 - 75 分钟最小；在 35 - 40 分钟 HIR 最多，75 - 80 分钟最少。

分析失球情况

在失球情况的分析中，TD 方面，球员在比赛前 20 分钟、25 - 30 分钟以及上半场常规比赛时间的最后五分钟差异最为显著，下半场的 70 - 75 分钟和常规比赛时间的最后 10 分钟也有显著差异，这些区间内更大的 TD 与更少的失球相关。HIR 方面，在 40 - 45 分钟和 75 - 85 分钟差异显著，球队不失球时 HIR 距离增加。从比赛 RP 的五分钟区间来看，失球球队在 55 - 60 分钟跑的 TD 最大，25 - 30 分钟最小；在 35 - 40 分钟 HIR 最多，80 - 85 分钟最少。

研究结论与讨论

研究表明，RP 中的 TD 和 HIR 是球队进球和失球的有效指标。在进球方面，20 个五分钟区间中有 7 个存在显著差异；在失球方面，20 个五分钟区间中有 11 个存在显著差异。研究还发现，比赛上下半场的最后阶段对球队 RP 要求较高，失球与球队 TD 和 HIR 的降低有关，尤其是在防守阶段 HIR 的减少可能会增加失球概率。

这项研究意义重大，它为教练制定战术和训练计划提供了重要参考。教练可以根据比赛中的关键时间节点，优化球队的 RP，调整比赛节奏和强度，进而提高球队的比赛表现。例如，在容易失球的时间段，提醒球员保持较高的 TD 和 HIR，增强防守强度；在可能进球的时间段，合理安排球员的体能，增加进攻时的跑动效率。

不过，该研究也存在一定的局限性。研究选取的比赛和球员数据有限，仅分析了欧冠小组赛部分比赛，且未考虑球员位置、比赛战术指标和俱乐部排名等因素。另外，数据收集于新冠疫情期间，比赛条件、球员可用性和疲劳因素等可能对结果产生影响。未来的研究可以进一步拓展数据范围，综合考虑更多影响比赛结果和比分的因素，从而更全面地揭示 RP 对比赛的影响。