长期记忆如何多途径助力自然行为中的记忆运用？研究揭示关键机制

研究人员为探究长期记忆（LTM）影响，开展对象复制任务研究，发现 LTM 多途径影响记忆与感知协调，意义重大。

　　在日常生活中，我们常常会面临这样的场景：一边参考食谱制作美食，一边回忆食材的位置和使用方法；或是照着乐高说明书拼搭积木，在记忆与视觉信息间不断切换。这些看似平常的行为背后，却隐藏着记忆与感知协同工作的复杂机制。以往的标准记忆研究实验，就像被设定好程序的机器，固定了信息编码的时长，也不允许参与者自由地重新获取外部的感觉信息。这就好比把记忆研究限制在了一个小小的盒子里，无法展现出自然行为中记忆引导行为的真实面貌。在自然环境下，当我们运用记忆时，需要自己决定何时调用记忆，何时去感知外部世界，以及如何协调这两者之间的关系。然而，目前我们对长期记忆（Long - Term Memory，LTM）在这一过程中的具体作用，还知之甚少。

为了揭开这个谜团，来自英国牛津大学和美国耶鲁大学的研究人员展开了一项极具意义的研究。他们的研究成果发表在《Current Biology》杂志上，为我们理解长期记忆在自然行为中的作用提供了新的视角。

研究人员采用了虚拟现实（Virtual Reality，VR）技术，让 32 名参与者完成一项具有挑战性的任务 —— 在虚拟环境中复制模型展示的物体排列。在这个任务里，参与者需要从资源池中挑选出正确的物体，并将它们放置到工作区的相应位置，就像在现实生活中完成一项细致的手工活。在这个过程中，研究人员通过追踪参与者的头部、手部和眼睛的运动，详细记录他们如何与虚拟环境进行互动，从而量化感觉采样和记忆使用的情况。

研究人员用到的关键技术方法主要有：利用虚拟现实技术构建高度仿真的实验环境，让参与者沉浸其中完成任务；借助高精度的眼动追踪、头部和手部动作追踪技术，精确记录参与者在任务过程中的各种行为数据；运用先进的统计分析方法，对收集到的大量数据进行深入剖析，挖掘其中的潜在规律。

下面来看看具体的研究结果：

1. LTM 改变感觉与记忆信息使用的平衡：研究人员通过量化每次试验中查看模型的次数（即感觉采样频率）和 “记忆中使用的属性”（衡量记忆使用程度的指标）发现，当 LTM 可用时，参与者在学习过程中记忆中使用的属性数量增加，查看模型的次数减少。在测试阶段，对于重复排列的任务，参与者依赖记忆的程度更高，查看模型的频率更低。这表明 LTM 的存在使参与者更倾向于自发地依赖记忆内容来指导行为。
2. LTM 提高感觉采样效率：研究人员进一步研究 LTM 对每个物体采样模式的影响。他们发现，随着学习过程中重复次数的增加，虽然每次查看模型时采样的物体数量没有明显变化，但物体的总注视时间却显著减少。在测试阶段，对于重复排列的物体，采样时间更短。这意味着 LTM 的存在提高了感觉采样的效率，使得参与者能够更快地获取完成任务所需的信息。
3. LTM 可替代感觉采样：在实验中，研究人员还观察到一个有趣的现象：有些目标物体在当前试验中根本没有被明显采样，但仍然被成功复制。通过计算未采样物体的比例，他们发现，在学习和测试阶段，重复排列的物体中未采样物体的比例都有所增加。这说明参与者能够灵活地依靠 LTM 内容，放弃对感觉信息的采样，直接利用记忆来指导行为。
4. 记忆可用于明确报告且与 LTM 贡献相关：在参与者完成测试后，研究人员安排了一项意外的记忆回忆任务。结果显示，参与者对重复排列的物体记忆表现更好，能够正确完成更多物体的放置，且错误更少。而且，记忆回忆任务的表现与 LTM 在任务不同方面的贡献相关，这表明在任务执行过程中 LTM 的参与程度与记忆表征的可及性之间存在联系。

综合来看，这项研究表明 LTM 在自然行为中通过多种途径发挥作用。它不仅使参与者更多地依赖记忆来指导行为，还在感觉采样方面发挥了重要作用，减少了感觉采样的频率和时长，甚至在某些情况下可以替代感觉采样。这些发现揭示了在自然行为中，个体在平衡感觉信息和不同类型记忆信息的参与时具有令人惊叹的灵活性。这一研究成果对于我们全面理解 LTM 如何支持记忆引导的行为具有重要意义，也为后续进一步研究 LTM 的作用机制指明了方向。未来的研究可以深入探讨不同类型 LTM 的具体贡献，以及影响 LTM 参与记忆和感觉采样协调的因素等问题。