热成像与种子相关性分析:揭开整骨手法治疗对自主神经功能影响的神秘面纱

【字体: 时间:2025年03月03日 来源:Scientific Reports 3.8

编辑推荐:

  研究人员开展整骨手法治疗(OMT)对自主神经功能影响的研究,发现其独特生理反应,为优化治疗提供依据。

  在医学领域,整骨手法治疗(Osteopathic manipulative treatment,OMT)就像是一位神秘的 “江湖高手”,在各种临床病症和不同年龄段的患者治疗中展现出了一定的疗效。然而,它的 “功夫秘籍”—— 神经生物学机制,尤其是在自主神经系统(Autonomic nervous system,ANS)方面的作用原理,却一直隐藏在迷雾之中。以往的研究就像零散的拼图碎片,虽然通过心率变异性分析等初步发现 OMT 可能存在副交感神经效应,但对于 OMT 在整骨治疗过程中和治疗后涉及的主要神经生物学因素,仍然难以精准定位。而且现有的研究大多聚焦于心率变异性(Heart rate variability,HRV)这一指标,对于 ANS 控制的众多生理通路来说,这种测量方式过于局限。为了更全面、深入地了解 OMT 对 ANS 的影响,来自意大利 “G. D’Annunzio” 大学等机构的研究人员开展了一项研究,相关成果发表在《Scientific Reports》上。
研究人员采用了随机、对照、单盲交叉试验的研究方法。招募了 37 名年龄在 18 - 35 岁的健康参与者,让他们分别接受 OMT 和假治疗(sham therapy),且每个参与者都要经历这两种治疗方式。在治疗过程中,研究人员使用了热红外成像(Thermal infrared imaging,IRI)技术来测量参与者面部区域的温度,同时记录皮肤电反应(Galvanic skin response,GSR)数据 。

研究结果如下:

  1. 温度变化差异:通过对热成像数据的分析,发现假治疗组在脸颊、鼻子和下巴处表现出明显的升温效应,而 OMT 组在鼻子区域呈现出显著的降温趋势,在脸颊和下巴处温度则略有上升。这种温度变化的差异,就像是 OMT 和假治疗在面部 “画” 出了不同的 “温度地图”,直观地展示了两种治疗方式引发的不同生理反应。
  2. 种子相关性分析(Seed correlation analysis,SCA)结果:在 SCA 方面,相对于假治疗组,OMT 组在鼻尖、眉间和 GSR 种子的相关性强度更高。而且,研究发现鼻部区域在区分 OMT 和假治疗效果方面起着关键作用,在 OMT 治疗的触摸阶段,鼻部区域的独特激活模式尤为明显。眉间区域在 OMT 的影响下,对鼻子和脸颊的 SCA 值也有显著影响,这表明 OMT 能够特异性地改变面部不同区域之间的功能连接。
  3. 聚类分析结果:聚类分析进一步证实了上述发现,k-means 聚类算法(k = 5)显示,OMT 组的聚类更为集中,这意味着 OMT 对相关区域的影响更具特异性和针对性。

在讨论部分,研究人员指出,此次研究的发现为理解 OMT 对 ANS 功能的影响提供了新的视角。不同的温度变化模式不仅证明了 OMT 对 ANS 有生理影响,还暗示了 OMT 可能通过特定的神经通路来调节 ANS,这挑战了以往认为 OMT 是一种统一干预方式的观点,强调了根据个体解剖和生理特征定制治疗方案的重要性。SCA 揭示的不同区域相关性强度差异,有助于深入了解 OMT 调节 ANS 功能的潜在神经机制,为优化治疗方法和提高治疗效果提供了理论依据。
濠德板€楁慨鐑藉磻濞戙垺鍊舵繝闈涱儏缁犵喖鏌ㄩ悤鍌涘 Western blot成像:电子压片无需暗房,简单快速高效准确,强弱条带同时成像不过曝——e-BLOT

同时,研究也存在一些局限性。例如,研究仅探讨了单次 OMT 干预对自主神经功能短期指标的即时影响,对于多次治疗的长期效果和稳定性尚未研究;研究对象为健康志愿者,对于自主神经功能受损的患者,OMT 的效果可能不同,研究结果的普适性有待进一步验证;此外,研究没有预设固定的治疗方案,这虽然符合临床实际情况,但对研究的标准化和可重复性产生了一定影响。

总的来说,这项研究通过新颖的热数据分析方法,为 OMT 对自主神经功能的影响提供了更深入的理解,为后续研究指明了方向,在 OMT 的临床应用和研究发展中具有重要意义。未来的研究可以朝着探究长期治疗效果、在患者群体中验证结果以及明确具体神经通路和生理过程等方向展开,从而更全面地揭示 OMT 的奥秘,为临床治疗带来更多的突破。

在技术方法上,研究人员主要采用了以下几种关键技术:一是使用热红外成像技术(IRI),通过 FLIR A655sc 热像仪采集面部热红外图像,以此来反映自主神经活动;二是采用种子相关性分析(SCA),针对鼻尖、眉间等特定感兴趣区域(ROI)进行分析,探究其与面部其他区域以及 GSR 信号的相关性;三是运用聚类分析,通过 k-means 聚类算法对 SCA 地图进行分析,确定相关区域的聚类情况 。

婵犵數鍋為崹鍫曞箰閹间緡鏁勯柛顐g贩瑜版帒鐐婇柍瑙勫劤娴滈箖鏌i悢鐓庝喊婵℃彃婀遍埀顒冾潐閹稿摜鈧稈鏅濋埀顒勬涧閵堟悂寮崒鐐村€锋い鎺嶇劍閻﹀酣姊虹拠鎻掝劉缂佸甯″畷婵嬪箳濡も偓缁€澶愭煟閺冨倸甯舵潻婵囩節閻㈤潧孝婵炶尙濞€瀹曟垿骞橀幇浣瑰兊閻庤娲栧ú銊╂偩閾忓湱纾介柛灞剧懅椤︼附淇婇锝囩煉鐎规洘娲熼、鏃堝川椤栵絾绁梻浣瑰缁诲倿鎮ч幘婢勭喓鈧綆鍠楅悡娆愮箾閼奸鍤欐鐐达耿閺屾洟宕堕妸銉ユ懙閻庢鍣崜鐔肩嵁瀹ュ鏁婇柣锝呮湰濞堟悂姊绘担钘変汗闁烩剝妫冨畷褰掓惞椤愶絾鐝烽梺绉嗗嫷娈曟い銉ョ墦閺屾盯骞橀懠顒夋М婵炲濯崹鍫曞蓟閺囥垹骞㈡俊銈咃工閸撻亶鏌i姀鈺佺仭濠㈢懓妫楀嵄闁圭増婢橀~鍛存煟濞嗗苯浜惧┑鐐茬湴閸婃洟婀侀梺鎸庣箓濡瑧绮堢€n喗鐓冪憸婊堝礈濮橆厾鈹嶉柧蹇氼潐瀹曟煡鏌涢幇銊︽珖妞も晝鍏橀弻銊モ攽閸℃瑥鈪靛┑鈽嗗灠椤戝寮诲☉銏犵闁瑰鍎愬Λ锟犳⒑鐠囧弶鍞夊┑顔哄€楃划姘舵焼瀹ュ懐顦ㄥ銈嗘尵婵兘顢欓幒妤佲拺閻犲洠鈧櫕鐏侀梺鍛婃煥妤犳悂鍩㈤幘璇茬闁挎棁妫勫▓銉ヮ渻閵堝棛澧紒顔肩焸閸╂盯寮介鐔哄幈濠电偛妫欓崝鏇㈡倶閳哄偆娈介柣鎰级閸犳﹢鏌熼姘毙х€殿噮鍣e畷鎺懳旀担瑙勭彃

10x Genomics闂傚倷绀侀幖顐﹀磹閻熼偊鐔嗘慨妞诲亾妤犵偞鐗犻垾鏂裤€掓刊鐖剈m HD 闂佽瀛╅鏍窗閹烘纾婚柟鍓х帛閻撴洘鎱ㄥΟ鐓庡付闁诲繒濮烽埀顒冾潐濞叉粓宕伴幘鑸殿潟闁圭儤顨呴獮銏℃叏濮楀棗澧┑顔煎暣濮婃椽宕ㄦ繝鍌滅懆濠碘槅鍋呯划宥夊Φ閺冨牆绠瑰ù锝囨嚀娴犮垽姊洪幖鐐插姉闁哄懏绮撻幃楣冩焼瀹ュ棛鍘遍棅顐㈡搐椤戝懏鎱ㄩ埀顒€鈹戦悙瀛樼稇婵☆偅绮撴俊鐢稿箛閺夊灝宓嗛梺缁樶缚閺佹悂鎮℃担铏圭=濞达絽鎲″﹢鐗堜繆閻愯埖顥夐摶鐐烘煕瑜庨〃鍛矆閸℃稒鐓曢柍鈺佸暈缂傛岸鏌嶈閸忔稓鍒掑▎鎾虫瀬鐎广儱顦伴弲鎼佹煥閻曞倹瀚�

濠电姷鏁搁崑娑樜涙惔銊ュ瀭闁兼祴鏅滃畷鏌ユ倵閿濆骸浜為柍缁樻閹鏁愭惔鈥崇缂備椒鑳跺▍澧俰st闂傚倷绶氬ḿ褍螞濡ゅ懏鏅濋柨婵嗘川缁犳柨顭块懜闈涘婵☆偅蓱閵囧嫰骞樼捄杞扮捕缂傚倸绉崇欢姘跺蓟濞戙垹鍐€闁靛ě鍐f嫛婵犵數鍋涢悧濠囧储椤ョSPR缂傚倸鍊烽悞锔剧矙閹烘鍎庢い鏍仜閻掑灚銇勯幒鍡椾壕濡炪倧缂氶崡鎶藉箖瑜斿畷顐﹀Ψ閵堝棗濯伴梻渚€鈧偛鑻晶鏉戔攽閳ユ剚鍤熼柍褜鍓ㄧ紞鍡涘礈濮樿泛姹查柍鍝勬噺閸婂灚绻涢幋鐐垫噧濠殿喖鍟撮弻娑㈠籍閹炬潙顏�

闂傚倷绀侀幉锟犮€冮崱妞曞搫饪伴崨顓炵亰闂婎偄娲︾粙鎺楀吹閸曨垱鐓熼柟閭﹀墻閸ょ喖鏌曢崼鐔稿唉妤犵偞鐗犲鍫曞箣閻樻鍞堕梻浣告啞閻熴儱螞濠靛棭娼栧┑鐘宠壘鎯熼梺闈涱檧缁茬厧霉閻戣姤鐓熼柣妯夸含閸斿秶鎲搁弶鍨殻闁诡喓鍎甸弫鎾绘晸閿燂拷 - 濠电姷鏁搁崕鎴犲緤閽樺鏆︽い鎺戝閻鏌涢埄鍐$細妞も晜鐓¢弻娑㈠焺閸愭儳姣€闂佸湱鍎ら幐楣冦€呴悜钘夌閺夊牆澧界粔鐢告煕鎼淬垹鐏ラ柍钘夘樀楠炴﹢顢涘顐㈩棜婵犵數鍋為崹鍫曞箹閳哄倻顩叉繝濠傚暟閺嗭箓鏌i弮鍥仩缁炬儳銈搁弻娑㈠焺閸愵厼顥濋梺鍛婃⒐鐢繝骞冨Δ鍛嵍妞ゆ挾鍋樺Σ鎰版⒑缂佹ḿ鈯曢柣鐔濆洤绠悗锝庡枛缁犳煡鏌熸导瀛樻锭闁诡喕绶氬娲川婵犲倻顑傛繝鈷€鍕垫疁鐎殿喗濞婇幃銏ゆ偂鎼达綆鍞规俊鐐€栭弻銊╂倶濠靛牏鐜绘繛鎴欏灪閻撴瑩鎮归妸銉Ц闁稿﹤顭烽幃鐑藉閵堝棛鍘卞┑鐐叉閿氶柣蹇嬪劜閵囧嫰顢曢姀鈺佸壎閻庤娲滄繛鈧€殿喕绮欓、鏍敃閿濆懏璇為悗娈垮枟閹倿寮幘缁樻櫢闁跨噦鎷�

婵犵數鍋為崹鍫曞箰閹间緡鏁勯柛顐g贩瑜版帒鐐婃い鎺嗗亾鏉╂繃绻濋悽闈浶㈤悗姘煎櫍閹本鎯旈妸锔惧幘閻庤娲栧ú銈嗙濠婂牊鐓曢柣鎰摠鐏忥箓鏌熼挊澶娾偓濠氬焵椤掑﹦绉甸柛鎾村哺椤㈡棃濡舵径瀣化闂佽澹嬮弲娑欎繆閾忓湱纾奸柕濞у喚鏆梺鐟板槻閹冲酣銈导鏉戠闁靛ě鈧崑鎾寸節濮橆厾鍘搁柣搴秵閸嬪嫭鎱ㄩ崼銉︾厸鐎光偓閳ь剟宕版惔銊ョ厺闁哄啫鐗嗛崡鎶芥煟濡寧鐝慨锝呭閺岋絾鎯旈姀鈶╁闂佸憡姊圭敮鈥崇暦濠靛鍋勯柣鎾冲閵夆晜鐓ラ柣鏇炲€圭€氾拷

相关新闻
生物通微信公众号
微信
新浪微博
  • 急聘职位
  • 高薪职位

知名企业招聘

今日动态 | 人才市场 | 新技术专栏 | 中国科学人 | 云展台 | BioHot | 云讲堂直播 | 会展中心 | 特价专栏 | 技术快讯 | 免费试用

版权所有 生物通

Copyright© eBiotrade.com, All Rights Reserved

联系信箱:

粤ICP备09063491号