利用虚拟患者提升医学生同理心的研究：现状、挑战与展望

为解决传统医学生同理心培养困境，研究人员开展虚拟患者相关研究，虽未得具体结果，但明确方向，意义重大。

　　在医学领域，同理心就像是医生与患者之间的一座温暖桥梁。拥有同理心的医生，能更好地理解患者的痛苦，缓解他们的心理压力，让患者更满意治疗过程，还能增强医患之间的信任，提高治疗效果。同时，对医学生来说，同理心的培养有助于提升他们的职业素养，降低未来工作中的职业倦怠风险。

然而，传统的医学生同理心培养方式正面临着诸多挑战。以往，医学生主要通过临床实践和与标准化患者（SPs）进行角色扮演来学习同理心。但如今，医院患者住院时间缩短，临床带教老师数量不足，再加上像新冠疫情这样的突发公共卫生事件，使得临床实践的机会大幅减少。而 SPs 培训成本高昂，且不同场景之间难以保证一致性和可重复性。这些问题让传统的面对面学习方式难以满足医学生同理心培养的需求。

在此背景下，日本富山大学等机构的研究人员 Rie Yamada、Kaori Futakawa、Kuangzhe Xu 和 Satoshi Kondo 开展了一项关于利用虚拟患者（VPs）提升医学生同理心的研究。该研究成果发表在《Systematic Reviews》杂志上。这项研究旨在全面梳理现有关于使用虚拟患者进行同理心教育的文献，明确研究空白，为后续研究和实践提供方向。

研究人员采用了范围综述（scoping review）的方法。他们按照 Joanna Briggs Institute 的指南进行研究，并依据 PRISMA - P 进行报告。在研究过程中，首先制定了详细的研究问题和纳入排除标准。研究对象限定为本科医学生，聚焦于他们的同理心培养，且研究必须是围绕在医学教育中使用虚拟患者展开的。研究检索了 PubMed（MEDLINE）、CINAHL、Web of Science 等多个数据库，涵盖了已发表文献和灰色文献，并且没有语言限制。检索到文献后，由两名独立研究人员对文献标题、摘要和全文进行筛选，筛选过程中使用 Zotero 6 和 Rayyan 软件辅助管理文献，若存在分歧则由第三位研究人员参与讨论解决。数据提取使用研究人员自制的 Excel 工具，提取的数据包括作者、发表年份、研究目的、同理心定义等多方面信息。

研究结果方面，目前虽未得出关于虚拟患者提升医学生同理心的具体结论，但通过研究可以发现，虚拟患者在医学教育中具有一定的潜力。虚拟患者是一种交互式计算机模拟程序，能够模拟真实世界的临床教育、学习和评估场景。它为医学生提供了接触各种标准化临床场景的机会，包括危急和罕见病例，让学生在安全、灵活的环境中学习。不过，虚拟患者在模拟真实复杂的人类行为方面还存在挑战，而且不同研究在同理心定义、虚拟患者交互场景内容、项目结构以及同理心评估方法上存在差异，这可能是导致目前研究结果不一致的原因。

在研究结论和讨论部分，这项研究具有重要意义。它首次全面系统地研究了虚拟患者在医学生同理心教育方面的应用，涵盖了广泛的文献。通过明确虚拟患者研究中的空白，有望推动该领域的进一步研究，促进同理心教育的标准化，提升临床实践培训水平。虽然研究存在一定局限性，比如无法对同理心教育的干预效果进行定量评估，不能确定因果关系和效应大小，且数据库检索范围有限，但它为后续研究提供了重要的基础。未来，随着技术的不断发展和研究的深入，虚拟患者有望成为医学生同理心培养的重要工具，改善医学教育和临床实践，提高患者护理质量，减少医疗从业者的职业倦怠风险。