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研究人员为探究精神分裂症倾向结构，分析 MSS 和 O-LIFE 量表，发现新因子结构，助力评估与干预。
精神分裂症倾向（schizotypy），这个听起来有些神秘的概念，其实就像隐藏在人格特质中的 “暗物质”，广泛存在于人群之中。它涵盖了一系列不寻常的认知、情感和行为模式，从轻微的行为古怪到严重的精神疾病，跨度极大。那些有着独特思维方式、行为稍显奇特的人，可能就带有一些精神分裂症倾向的特质。而严重的情况下，它可能发展为精神分裂症谱系障碍（SSD）或分裂型人格障碍（SPD） ，给患者的生活带来巨大的困扰。
目前，研究精神分裂症倾向面临着诸多挑战。现有的诊断系统，如《精神疾病诊断与统计手册》第五版（DSM-5）和《国际疾病分类》第十一版（ICD-11），采用的是分类诊断方法，就像用一把不够精细的尺子去衡量，难以精准识别处于健康与疾病连续体上的各种症状，很容易造成误诊。在测量精神分裂症倾向时，常用的心理测量工具，如多维精神分裂症倾向量表（MSS）和牛津 - 利物浦感受与体验量表（O-LIFE），虽然有一定的作用，但它们的有效性受到理论框架的限制。并且，之前的研究在方法上存在差异，导致结果可比性差，使得临床医生在选择测试工具时缺乏足够的依据。
为了突破这些困境，来自瑞士苏黎世大学等机构的 Pierfrancesco Sarti、Werner Surbeck 等研究人员开展了一项重要研究。他们的成果发表在《Schizophrenia》杂志上，为我们深入了解精神分裂症倾向带来了新的曙光。
研究人员主要运用了探索性图分析（EGA）和验证性因子分析（CFA）两种关键技术方法。他们通过在线调查的方式，招募了 1059 名健康的德语使用者作为研究对象，这些参与者需要完成 MSS 和 O-LIFE 问卷。在数据分析阶段，利用 EGA 来挖掘量表中的维度结构，通过 CFA 评估模型的拟合度和可靠性。
研究结果令人瞩目。在对 MSS 量表的分析中，EGA 揭示出一个三维结构，并且还发现了一个额外的 “解离（dissociated）” 域。这个 “解离” 域包含了如与世界脱节、理解或被他人理解困难等独特的体验。后续的 CFA 表明，包含 “解离” 域的四维模型比原始模型拟合度更好，可靠性更高。例如，“阴性” 因子的内部一致性系数（alpha）达到 0.85，“阳性” 因子的 omegatotal为 0.87，“解离” 因子虽然 general factor saturation（omegatotal =0.81）略低于其他因子，但仍显示出良好的内部一致性。
对于 O-LIFE 量表，EGA 最初显示出一个 13 因子结构，但经过一系列调整，最终确定了一个更合理的四因子模型。其中，“冲动性非从众” 因子的结构不稳定，部分项目与 “认知失调” 合并为 “认知和行为失调” 因子，还新发现了 “环境效价（environmental valence）” 因子。CFA 验证了这个新模型具有最佳的拟合指数，各个因子也表现出良好的可靠性。像 “认知和行为失调” 域的 alpha 为 0.88，omegatotal为 0.89 ；“环境效价” 虽然可靠性稍低，但 alpha 也达到了 0.70，omegatotal为 0.75。
从研究结论和讨论来看，这项研究意义非凡。它揭示了精神分裂症倾向的新因子结构，丰富了我们对精神分裂症倾向特质的认知。“解离” 域的发现，为早期干预精神分裂症倾向和精神分裂症提供了新的方向。通过识别这些早期的解离体验，临床医生可以制定更具针对性的治疗策略，如采用接地技术、情绪调节疗法或社会融合策略等。而 O-LIFE 量表中 “环境效价” 因子的确定，凸显了社会环境在精神分裂症倾向中的重要作用。这意味着未来的治疗不能仅仅关注个体症状，还需要考虑个体与社会环境的互动，例如采用认知行为技术来重塑个体对社会评价的认知，开展社交技能训练以增强个体在社交中的自信。
不过，该研究也存在一些局限性。比如，所有分析模型的标准化根均方残差（SRMR）超出了合理范围，这暗示模型可能无法完美拟合数据。样本中性别比例不均衡，男性占比仅 28.35%。此外，虽然采取了多种措施，但仍无法完全确保参与者如实回答所有问题。
尽管存在这些不足，这项研究依然为精神分裂症倾向的研究开辟了新的道路。未来的研究可以在此基础上，进一步开发更精准的诊断工具，深入探究精神分裂症倾向的本质，同时考虑更多的内部和外部因素，为实现更个性化的临床护理提供有力支持。
