预测临床 T1 期肺腺癌隐匿性淋巴结转移的关键因素：双中心回顾性研究成果揭示

为优化肺腺癌治疗决策，研究人员开展临床 T1 期肺腺癌隐匿性淋巴结转移（OLNM）预测因素研究，发现多个独立预测因子，助力临床评估。

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在医学领域，肺癌始终是一个令人头疼的 “大麻烦”。据国际癌症研究机构最新估计，肺癌稳坐全球癌症发病率和死亡率的 “头把交椅”，像一个隐藏在暗处的杀手，威胁着人们的生命健康。随着 CT 检查越来越普及，不少肺癌能在早期被发现，这原本是件好事，但新的问题又接踵而至。对于早期肺癌，手术切除是主要治疗手段，其中肺腺癌作为非小细胞肺癌中最常见的组织学亚型，其预后很大程度上取决于肿瘤分期。然而，术前准确判断淋巴结分期却困难重重，CT 和正电子发射断层扫描 / 计算机断层扫描（PET/CT）在检测纵隔淋巴结转移方面灵敏度有限，就像戴着 “模糊眼镜” 看东西，难以看清淋巴结转移的真实情况。而准确的术前 N 分期对于指导肺腺癌治疗决策、预测患者预后至关重要，于是，如何精准预测肺腺癌的隐匿性淋巴结转移（OLNM），成了医学研究亟待攻克的难题。

为了找到解决办法，广西医科大学附属肿瘤医院和右江民族医学院附属医院的研究人员挺身而出，开展了一项回顾性双中心研究。他们的研究成果发表在《BMC Pulmonary Medicine》杂志上，就像在黑暗中点亮了一盏明灯，为临床治疗带来了新的希望。

研究人员为了深入探究这一问题，采用了一系列关键技术方法。他们从两所医院收集了 2016 年 1 月至 2023 年 12 月期间的患者数据，这些患者均接受了手术切除并进行了淋巴结清扫，且病理确诊为肺腺癌。研究人员精心筛选，确定了纳入和排除标准，最终 1138 名符合条件的患者被纳入研究。之后，研究人员收集了患者的临床数据，包括年龄、性别、吸烟史等，还对手术标本进行了详细的病理学检查，同时让两位经验丰富的放射科医生评估肿瘤的 CT 特征。最后，研究人员运用单因素和多因素逻辑回归分析等统计学方法，全面深入地分析各因素与 OLNM 之间的关系。

下面，让我们来看看研究都得到了哪些重要结果：

• 患者基本特征与 OLNM 情况：在这 1138 名患者中，男女比例、年龄分布都有详细的数据记录，大多数肿瘤位于外周。而且，研究发现 167 名（14.7%）患者存在 OLNM，其中部分患者为病理 N1 状态，部分为病理 N2 状态。同时，研究还发现纯磨玻璃结节（GGO）组没有淋巴结转移，这一发现为判断病情提供了重要线索。
• OLNM 的预测因素：单因素分析像一把 “放大镜”，帮研究人员找出了许多与 OLNM 相关的因素，如吸烟史、肿瘤最大直径、密度等。而多因素逻辑回归分析则进一步筛选出了独立预测因子，分叶征、毛刺征、实性密度、淋巴管血管侵犯、气腔内播散（STAS）、微乳头型、实性型和癌胚抗原（CEA）水平是 OLNM 的独立阳性预测因子；部分实性密度和贴壁型是独立阴性预测因子。这意味着，以后医生在判断患者是否存在 OLNM 风险时，这些因素将成为重要参考。
• 隐匿性 N2 淋巴结转移的预测因素：同样通过单因素和多因素分析，研究人员发现了隐匿性 N2 淋巴结转移的预测因素。分叶征、淋巴管血管侵犯、STAS、微乳头型、实性型、CEA 水平和间变性淋巴瘤激酶（ALK）是独立阳性预测因子，贴壁型是独立阴性预测因子。这对于更精准地评估患者病情、制定个性化治疗方案意义重大。

研究人员通过分析得出多个预测因子，这些预测因子可帮助临床医生评估临床 T1 期肺腺癌患者 OLNM 的风险，从而制定更有针对性的干预策略。比如，对于高风险患者，可以加强治疗，提高治疗效果；对于低风险患者，则可以避免过度治疗，减少患者痛苦。

不过，这项研究也存在一些局限性。研究是回顾性的，可能存在选择偏倚，就像戴着有色眼镜看问题，结果可能不够客观；没有采用 PET 成像进行分期，可能影响了术前分期的准确性；而且研究仅针对 T1 期肺腺癌患者，缺乏长期随访数据，无法评估 OLNM 与生存结局的关系。但这些不足并不能掩盖研究的重要价值，它为后续研究指明了方向。未来研究可以采用前瞻性设计、纳入更多患者并进行长期随访，进一步验证这些预测因子的准确性和可靠性，为肺腺癌的临床治疗提供更坚实的依据。