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为评估胃肠道肿瘤患者手术部位感染（SSI）风险预测模型，研究人员进行系统回顾和荟萃分析，发现模型有局限性，需改进 。
胃肠道癌，作为全球范围内严重威胁人类健康的一大类疾病，时刻牵动着无数患者及其家庭的心。根据 GLOBOCAN 统计数据，2022 年全球约有 498 万例消化系统肿瘤新发病例，325 万人因此失去生命 ，这一庞大的数字让消化系统肿瘤成为全球公共卫生领域的重大挑战。手术，作为消化系统肿瘤的主要治疗手段之一，就像是一场与病魔的激烈战斗，医生们通过切除病变组织，试图阻止肿瘤细胞的扩散，控制病情发展，为患者延长生存时间带来希望。
然而，在这场战斗中，一个棘手的 “敌人” 常常悄然出现，那就是手术部位感染（SSI）。SSI 就像手术后的一颗 “定时炸弹”，一旦引爆，不仅会延长患者的术后住院时间，加重患者和社会的经济负担，还会严重影响患者的术后康复进程和生活质量，甚至可能显著缩短患者的生存时间。想象一下，患者在经历了手术的痛苦后，本以为可以逐渐康复，却因为 SSI 陷入了更艰难的境地，这无疑是雪上加霜。
目前，虽然全球许多医疗卫生组织都发布了 SSI 的防控指南，强调早期发现高危人群、确定相关风险因素以及采取多模式联合干预策略的重要性，但在实际操作中，仍缺乏有效的工具来精准预测 SSI 的发生。为了解决这一难题，来自湖南中医药大学护理学院等机构的研究人员展开了一项系统回顾和荟萃分析研究，相关成果发表在《World Journal of Surgical Oncology》上。
在研究方法上，研究人员严格遵循 PRISMA 指南，并在 PROSPERO 平台注册。他们运用 PICOTS 模型构建循证问题，随后在 Web of Science、PubMed 等 9 个数据库中全面搜索截至 2024 年 8 月 19 日发表的相关研究。通过严格制定的纳入和排除标准，由两名经过循证医学培训的研究人员独立筛选文献、提取数据，并利用 PROBAST 工具评估文献的偏倚风险和适用性。最后，使用 Stata 16.0 软件对模型的常见预测因素进行荟萃分析。
研究结果主要体现在以下几个方面：
- 文献筛选与基本特征：研究人员从 5066 篇相关文章中，最终筛选出 28 篇纳入研究。这些研究主要在 2015 - 2024 年发表，其中多数来自中国。数据来源包括临床数据数据库和患者报告。
- 模型建立与性能：共纳入 39 个模型，建模方法多样，如 logistic 回归、随机森林等，其中多数研究采用 logistic 回归。多数模型通过受试者工作特征曲线下面积（AUC）或一致性指数（C-index）评估判别能力，除个别研究外，多数模型 AUC > 0.7，显示出较高的预测性能。部分研究还进行了校准和模型验证，模型最终包含 3 - 13 个预测因子，常见的有手术时间、白蛋白（ALB）水平、开腹手术、体重指数（BMI）和糖尿病等12。
- 偏倚风险与适用性评估：28 项研究整体偏倚风险较高，主要体现在研究对象、预测因子、结果指标和分析等方面存在的问题。在适用性评估中，多数项目适用性良好，但部分研究在研究对象和结果指标方面存在局限性3。
- 荟萃分析结果：对 19 项研究进行荟萃分析发现，消化系统癌症患者的 SSI 预测模型存在高度异质性。最终确定手术时间、糖尿病、BMI、ALB、手术方式、年龄、失血、性别、输血、联合器官切除和术前化疗是消化系统肿瘤患者 SSI 的独立风险因素4。
研究结论与讨论部分指出，现有预测模型对临床实践有一定指导意义，能识别高风险人群，但在模型构建、验证和报告等方面存在不足。模型偏倚风险高，主要原因包括回顾性研究数据准确性问题、预测因子与结果指标的相关性问题、结局事件不足、变量筛选方法不完善、连续变量处理不当、缺失数据处理不当、模型性能评估不全面以及缺乏充分的内部和外部验证等。针对这些问题，研究人员提出未来应开展大样本、多中心的前瞻性队列研究，优先进行外部验证，采用先进的建模算法，遵循相关报告标准，以构建更优质、更具临床实用性的风险预测模型。同时，还应关注不同手术方式对 SSI 风险的影响，开展多中心大样本的应用验证研究，推动模型的临床转化和应用。
这项研究为胃肠道癌患者手术部位感染风险预测模型的发展提供了重要参考，虽然目前的模型存在一些局限性，但也为后续研究指明了方向。相信在未来，随着研究的不断深入和技术的不断进步，能够构建出更加精准、可靠的风险预测模型，为消化系统肿瘤患者的治疗和康复带来更多希望，让患者在与病魔的斗争中获得更多优势，早日战胜疾病，回归健康生活。
