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为解决传统团队动力学评估方法的不足，研究人员探索用生理同步性（PS）评估医疗模拟训练团队动力学，发现 PS 受多种因素影响，对团队训练评估有重要意义。
在医疗领域，团队协作的质量直接关系到患者的治疗效果。想象一下，在一场紧张的急救场景中，医生、护士等团队成员能否默契配合，高效地完成各项任务，对患者的生死存亡至关重要。然而，一直以来，衡量团队协作的效果并非易事。传统的评估方法，如问卷调查和观察，就像戴着有色眼镜看世界，充满了主观性，而且往往是静态的，无法捕捉到团队在实际工作中动态变化的协作情况。这就好比用一张静止的照片去记录一场精彩的足球比赛，根本无法展现比赛中的战术变化和球员之间的默契配合。因此，寻找一种更客观、更精准的评估方式迫在眉睫。
为了解决这一难题，来自奥地利技术研究院、伯尔尼大学医院等多个机构的研究人员开展了一项关于 “生理同步性在医疗模拟训练中的应用” 的研究，相关成果发表在《Advances in Simulation》上。
研究人员采用了多种关键技术方法。首先，进行了一项多中心观察性现场研究，招募了 214 名医疗急救人员参与混合现实（MR）大规模伤亡训练。其次，使用心电图（ECG）传感器收集参与者的生理数据，同时利用 MR 设备进行全身追踪，获取参与者的位置信息。在数据处理方面，计算心率（HR）、均方根连续差（RMSSD）和 NN 间期标准差（SDNN）这三个 ECG 指标，并运用动态时间规整（dtw）算法评估 PS 的波动情况。
研究结果如下：
- 任务依赖的生理同步性：通过对比基线期、场景前期和场景期的 PS，研究发现不同的 ECG 指标呈现出不同的变化模式。基于 HR 和 SDNN 的 PS 在合作任务中比基线期更高，而基于 RMSSD 的 PS 在合作场景中则较低。这表明 HR 和 SDNN 对团队动力学的变化更为敏感，能够反映出团队在合作任务中的凝聚力增强，而 RMSSD 的变化可能与自身的生理机制有关123。
- 影响生理同步性的因素：利用线性混合效应模型（LMEs）分析发现，距离对 PS 有显著影响，团队成员之间距离越近，PS 越高。同时，场景类型和场景顺序也会影响 PS，例如在隧道场景中，如果该场景在第二个进行，基于 HR 的 PS 会低于街道场景；而基于 HRV（RMSSD 和 SDNN）的 PS 则相反45。
- 采样间隔对模型稳定性的影响：研究不同采样间隔（5 - 120s）对 PS 影响因素稳定性的评估结果显示，HR 在 30s 内、RMSSD 在 10s 内、SDNN 在 15s 内，模型结果较为稳定。较短的采样间隔（如 5s）能提供更详细的 PS 波动信息，有利于对团队动力学进行动态分析67。
研究结论和讨论部分指出，PS 对医疗团队活动敏感，不同的 ECG 指标能从不同角度反映团队表现，高分辨率监测可以捕捉到详细的团队动力学信息。这意味着 PS 有望成为评估团队表现和凝聚力的重要指标，为医疗团队训练提供客观、高分辨率的数据支持。然而，该研究也存在一定的局限性，比如缺乏非 MR 对照组，无法确定在 MR 中观察到的 PS 在现实生活中是否也会出现；没有评估任务完成的具体情况，可能低估了距离对 PS 的影响等。但这并不影响其重要意义，它为后续研究指明了方向，未来研究可以进一步在现实场景中验证这些发现，同时综合考虑更多因素，完善对团队动力学的评估。总之，这项研究为医疗团队训练评估开辟了新的道路，让我们在提升医疗团队协作能力的征程上迈出了重要一步。
