甘油三酯葡萄糖 - 体重指数（TyG - BMI）与心血管疾病人群死亡率的关联研究：新发现与潜在价值

为探究 TyG - BMI 与 CVD 患者死亡率关系，研究发现其升高与死亡率降低相关，可作预后标志物。

　　心血管疾病（CVD）如今已成为全球健康的 “头号杀手”，每年约 1790 万人因它失去生命，占全球总死亡人数的 31% 左右。就像在人体内埋下的 “定时炸弹”，随时可能引发严重后果。在美国，CVD 同样是导致死亡的主要原因之一，每年超 80 万人因此离世。而且，随着人口老龄化以及发展中国家生活方式的改变，CVD 的患病率和死亡率还在不断攀升，给个人健康、医疗系统和社会经济都带来了沉重负担。

胰岛素抵抗（IR）在 CVD 的发展过程中起着关键作用。它就像是身体里的 “捣乱分子”，让身体对胰岛素的反应变得迟钝，进而导致血糖升高。目前，虽然有评估 IR 的 “金标准”—— 高胰岛素正常血糖钳夹技术，但因其操作复杂、成本高，还会给患者带来较大负担，很难在临床广泛应用。于是，研究人员开始寻找更简便有效的评估方法。甘油三酯葡萄糖 - 体重指数（TyG - BMI）应运而生，它结合了空腹血糖和甘油三酯这两个指标，还考虑了体重指数（BMI），被认为在评估 IR 方面有独特优势。不过，TyG - BMI 在 CVD 人群中的预后价值却一直不太明确。

为了弄清楚 TyG - BMI 与 CVD 患者死亡率之间的关系，吉林大学第二医院以及吉林大学东北亚衰老积极应对策略与仿生健康教育部国际联合研究实验室的研究人员 Bo Chen、Hao Wang 等人开展了一项纵向队列研究。该研究成果发表在《BMC Public Health》上。

研究人员利用美国国家健康和营养检查调查（NHANES）1999 - 2018 年的数据库，并结合美国国家死亡索引数据进行分析。他们从最初的 101316 名参与者中，经过层层筛选，最终确定了 2576 名患有 CVD 且资料完整的参与者纳入研究。

在研究过程中，TyG - BMI 作为关键的暴露变量，其计算方法为 TyG×BMI，其中 TyG 指数通过公式 ln [空腹葡萄糖（mg/dl）× 空腹甘油三酯（mg/dl）]/2 得出 。研究的主要结局变量包括全因死亡率、心血管疾病相关死亡率和非心血管疾病相关死亡率。同时，研究人员还收集了参与者的多种数据，像年龄、性别、种族等人口统计学数据，舒张压（DBP）、收缩压（SBP）等身体测量数据，吸烟、饮酒等生活方式数据，以及总胆固醇（TC）、血清肌酐（SCR）等实验室数据，还有糖尿病（DM）、高血压等健康状况数据。

研究人员运用了多种技术方法。首先，通过严格筛选 NHANES 数据库中的数据，获取符合条件的研究对象。然后，采用 Kolmogorov - Smirnov 检验来评估连续变量的正态分布情况，对于符合正态分布的数据，用均值（± 标准差）表示并进行 Student’s t 检验；不符合正态分布的数据，则用中位数和四分位数间距（IQR）表示，采用 Kruskal - Wallis 检验分析。分类变量用数字（百分比）呈现，通过卡方检验评估。为了探究 TyG - BMI 与死亡率的关系，使用了 Kaplan - Meier（KM）曲线和多变量 Cox 比例风险回归模型，还运用了限制立方样条（RCS）来探索两者的非线性关系。此外，进行了亚组分析和交互分析，并开展了三项敏感性分析以确保结果的可靠性。

研究结果如下：

• 基线特征：2576 名参与者中，男性占 56%，中位年龄 69 岁。高 TyG - BMI 组（Q2）参与者相对更年轻，女性比例更高，且在教育水平、种族、生活习惯、身体指标以及多种疾病患病率等方面与低 TyG - BMI 组（Q1）存在显著差异1。
• TyG - BMI 与死亡率的关联：KM 曲线分析显示，Q1 和 Q2 组在全因死亡率上存在明显差异。多变量 Cox 回归分析发现，在调整了多种潜在混杂因素后，对于 CVD、冠心病（CHD）、充血性心力衰竭（CHF）、心脏病发作等人群，TyG - BMI 与全因死亡率呈负相关；在 CVD 和 CHD 人群中，TyG - BMI 与非 CVD 死亡率也呈显著负相关。不过，研究未观察到 TyG - BMI 与 CVD 死亡率之间存在显著关系23。
• 预测效用比较：与 TyG - BMI 的单个组成部分（空腹血糖、甘油三酯和 BMI）相比，TyG - BMI 在预测全因死亡率方面表现更优，其危险比更显著，判别能力（C - 指数范围：0.738 - 0.759）也更高45。
• 亚组分析：亚组分析表明，在不同年龄、性别、是否患糖尿病、高血压等多种条件下，TyG - BMI 与全因死亡率的关系总体上与整体研究结果一致。并且发现 TyG - BMI 与性别、高血压之间存在显著交互作用，高 TyG - BMI 使男性全因死亡率降低 26%，女性降低 44%；在高血压患者中，高 TyG - BMI 使其全因死亡率降低 35%67。
• 敏感性分析：经过三项敏感性分析，包括排除随访时间不足 24 个月的参与者、排除缺失协变量数据的参与者以及通过倾向得分匹配（PSM）构建匹配队列，结果均与主要结论一致，进一步验证了研究结果的可靠性89。

在讨论部分，研究人员指出，该研究首次全面评估了 TyG - BMI 与不同 CVD 人群全因死亡率的关系，发现两者存在显著负相关，且在 CHD、CHF 等多种疾病人群中这种关系依然显著。这一结论通过三项敏感性分析得到了有力验证。同时，研究还发现性别和高血压与 TyG - BMI 存在显著交互作用，表明女性和高血压患者可能从较高的 TyG - BMI 中获益更多。而且，TyG - BMI 在预测全因死亡率方面优于其单个组成部分，这意味着将胰岛素抵抗（通过 TyG 指数体现）和肥胖（通过 BMI 体现）整合为一个复合指标，能更好地对 CVD 患者进行死亡风险分层。

不过，该研究也存在一些局限性。比如，作为单中心研究，无法明确因果关系；CVD 的诊断依赖患者自我报告，可能存在信息偏倚；研究未证实 TyG - BMI 与 CVD 患者全因死亡率之间联系的生理合理性。

总的来说，这项研究意义重大。它揭示了在 CVD 患者中，升高的 TyG - BMI 与降低的全因死亡率独立相关，尤其在女性和高血压患者中更为显著。这表明 TyG - BMI 有望成为评估 CVD 患者长期预后的重要指标，为临床医生更好地评估患者死亡风险、制定个性化治疗方案提供了新的依据，也为心血管疾病的防治开辟了新的思路 。