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为探究云量长期变化，研究人员重建西地中海 969 - 2022 年总云量，发现其变化受多种因素影响，意义重大。
# 千年重建：西地中海云量变化与气候密码的解锁
在地球的气候系统中，云量就像一把神秘的钥匙，掌控着许多气候奥秘。云量不仅在地球的能量平衡中扮演关键角色，例如海洋气溶胶作为云凝结核影响云量，进而对地球能量平衡产生作用；而且在水循环过程里，云量的变化深刻影响着降水模式。可以说，云量的一举一动都和我们的生活息息相关，从日常天气到长期气候变化，都有它的 “身影”。
然而，目前在云量研究领域，存在着诸多难题。一方面，现有的气候模型虽然能预测云量变化，但由于云量与太阳辐射、海洋振荡等因素之间存在复杂的相互作用，加上气溶胶和动态反馈的影响，导致预测结果充满不确定性。例如，海洋变暖可能会使陆地云量减少，而增强的地面辐射又可能刺激云的形成，这些相互矛盾的结果让云量变化难以捉摸。另一方面，云量的长期观测记录十分匮乏。卫星观测云量的时间较短，一般不超过 30 - 40 年，像国际卫星云气候学项目 1983 年才启动；地面观测记录不仅存在时间上的局限性，如地中海地区最早的云量观测可追溯到 18 世纪，而且还面临数据不连续、不均匀等问题。在这样的背景下，深入了解云量的长期变化规律变得极为迫切。
为了揭开云量变化的神秘面纱，国外研究人员开展了一项极具意义的研究。该研究首次对西地中海地区公元 969 年至 2022 年的年总云量（TCC）进行了千年尺度的重建，相关成果发表在《Research》杂志上。
在研究过程中，研究人员运用了多种关键技术方法。他们收集了大量的历史和当代数据，包括基于代理的关键气候指数重建数据，如风暴降雨指数（SRI）、帕尔默干旱严重指数（PDSI）、大西洋多年代际振荡（AMO），以及全球温度异常（GTA）25prc等数据。利用这些数据，研究人员构建了一个多元回归模型 TCCfG(HWM)，通过对模型的校准和验证，来重建西地中海地区的云量历史变化。
下面让我们来看看具体的研究结果：
- 模型校准和验证：研究人员从观测的 CRU TS 4.06（陆地）TCCfG数据集中提取 TCC 信息，该数据集空间分辨率为 0.50°，时间跨度从 1935 年至今。他们用 1935 - 1980 年的数据对重建模型进行校准，1981 - 2018 年的数据进行验证。结果显示，校准期间实际数据与估计数据之间存在强线性相关（F 检验 P ~ 0.00，R2 = 0.70）；验证期间实际和预测的云量模式一致性良好（F 检验 P ~ 0.00，R2 = 0.64）。此外，通过与独立的历史记录对比，进一步验证了模型的准确性。这表明该模型能够较为可靠地重建西地中海地区的云量变化。
- 空间相关性分析：研究发现，在区域尺度上，气候因素对云量影响显著。夏季的帕尔默干旱严重指数（PDSI）和风暴降雨指数（SRI）与年 TCCf 相关性较强，特别是在西地中海地区，相关系数较高。例如，风暴降雨指数（SRI）与年 TCCfG的皮尔逊系数在西地中海最西部超过 0.55。同时，大西洋多年代际振荡（AMO）与云量呈负相关，在西地中海地区表现为不同程度的负相关关系。这说明降水、干旱程度以及海洋振荡等因素与云量之间存在着紧密的联系。
- 历史云量重建：利用构建的模型，研究人员重建了 971 - 2022 年的年平均 TCCfG(HWM) 值。结果显示，过去千年西地中海云量变化显著。中世纪气候异常期（MCA，971 - 1249 年）相对干燥，云量较低；小冰期（LIA，1250 - 1849 年）气候寒冷，云量逐渐增加，在 1550 - 1650 年达到最多云的时期；现代变暖期（MWE，1850 - 2022 年），特别是 1816 年后，云量显著下降。近年来，更是出现了强烈太阳活动、高温和最低云量的前所未有的组合。
综合研究结论和讨论部分，这项研究意义非凡。研究人员通过建立可靠的模型，成功重建了西地中海地区过去千年的云量变化历史，揭示了云量在不同气候时期的变化特征。研究还发现太阳活动、大气环流模式和区域气候响应之间存在复杂的相互作用，这种相互作用在百年时间尺度上对云量变化产生重要影响。同时，研究结果也为当代云量变化趋势提供了新的认识，强调了自然云量变化和地表反照率在地球气候系统中的重要性，以及地球能量不平衡（EEI）在理解气候动态中的关键作用。这不仅有助于我们更深入地理解西地中海地区的气候变化，也为全球气候变化研究提供了重要参考，为后续的气候建模和监测工作指明了方向，凸显了继续开展跨学科研究以应对气候变化挑战的必要性。
