宽 QRS 波群心动过速诊断新突破：预定位系列算法崭露头角

【字体：大中小】 时间：2025年02月26日 来源：BMC Cardiovascular Disorders 2.0

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　　为解决宽 QRS 波群心动过速（WCT）诊断难题，嘉兴市第一医院研究人员开展相关算法研究，发现预定位系列算法诊断价值更高，有助于精准诊断。

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宽 QRS 波群心动过速诊断新算法：开启精准医疗新篇章

在心血管疾病的诊断领域，宽 QRS 波群心动过速（WCT）的准确诊断一直是个棘手的问题。WCT 就像隐藏在心脏电活动中的 “神秘密码”，它指的是 QRS 波群持续时间≥120ms 且心率＞100 次 / 分钟的心动过速，包含多种不同类型，如起源于不同心室部位的室性心动过速（VT）、伴有功能性或固定束支或分支阻滞的室上性心动过速（SVT）、预激性心动过速（PXT）以及起搏器相关心动过速。准确解读这一 “密码” 对制定合适的治疗方案至关重要，然而现有的诊断方法却存在诸多不足。

传统的 12 导联心电图（ECG）是常用的诊断工具，但自 20 世纪 60 年代以来陆续推出的 ECG 鉴别诊断标准和方法，虽然各有优势，却也都存在诊断缺陷和实际应用限制。比如，不同算法在鉴别 VT 和 PXT 时，由于两者最早的心室激动都发生在心室心肌，导致区分难度较大。在这样的背景下，嘉兴市第一医院的研究人员决心探索新的诊断途径，旨在为 WCT 的诊断带来新的突破。

研究人员开展了一项针对 WCT 诊断算法的研究，他们将一种全新的预定位系列算法与 Brugada 系列算法、Vereckei 系列算法进行对比分析。通过对 181 例 WCT 患者的心电图进行回顾性研究，全面评估了这些算法在诊断 VT、SVT 和 PXT 方面的价值。研究成果发表于BMC Cardiovascular Disorders期刊。

在研究方法上，研究人员选取了 2018 年 1 月至 2024 年 10 月嘉兴市第一医院收治的 181 例单形性 WCT 患者。研究人员运用三种系列算法，通过常规 12 导联心电图对患者心电图进行分析，并将分析结果与临床确诊结果（电生理检查或 WCT 发作前后的心电图）进行对比。在数据分析时，使用 Python 软件，利用相关库计算受试者工作特征曲线下面积（AUC）、关键统计指标的 95% 置信区间，还运用特定检验方法对不同算法进行比较。

研究结果令人振奋。在诊断 VT 方面，预定位系列算法表现卓越。其 AUC 值达到 0.90，而 Brugada 系列算法和 Vereckei 系列算法分别为 0.73 和 0.69；预定位系列算法的敏感性为 0.91，另外两种算法分别为 0.61 和 0.50；准确性方面，预定位系列算法为 0.90，远高于 Brugada 系列算法的 0.71 和 Vereckei 系列算法的 0.65，且差异具有统计学意义。

在仅区分 VT 和 SVT（单过程，不区分 VT 和 PXT）的诊断中，预定位算法同样优势明显。其 AUC 值为 0.79 ，高于 Brugada 四步法的 0.67 和 aVR 导联法的 0.63；敏感性达到 0.96，特异性为 0.62，准确性为 0.82 ，均高于其他两种对比算法，且差异显著。

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进一步对比发现，预定位系列算法诊断 VT 的准确性（0.90）高于其单过程算法（0.82），差异具有统计学意义。这表明系列算法在综合诊断方面更具优势。

从研究结论和讨论来看，预定位系列算法创新性地从最早心室起源部位出发，结合其与希氏 - 浦肯野系统和房室旁路的关系进行诊断，为 WCT 的鉴别诊断提供了全新的思路。与其他算法相比，它在识别起源于心室流出道以及部分左右心室（尤其是与希氏 - 浦肯野系统相关）的 VT 方面有显著提升，在鉴别伴有潜在器质性心脏病的 SVT 时也有一定改善。

不过，该算法也存在一些局限性。在鉴别伴有严重器质性心脏病和电解质紊乱的 SVT 病例时存在困难，对于起源于左右束支及其相邻区域的 VT，以及起源于房室瓣环及其相邻区域的 WCT，诊断也面临挑战。此外，本研究为单中心研究，样本数量有限，VT 病例比例相对较低，部分 PXT 病例由程序刺激诱发，高于实际发病率，这些因素可能影响对比方法在实际应用中的诊断效能。

总体而言，预定位系列算法为 WCT 的鉴别诊断带来了新的希望，虽然还需要更多大规模、多中心研究进一步验证，但它无疑为心血管疾病的精准诊断开辟了新方向，有望在未来的临床实践中发挥重要作用，帮助医生更准确地诊断病情，为患者制定更有效的治疗方案。