代谢新指标与慢性疼痛：TyG 和 AIP 的关联探秘

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【字体：大中小】 时间：2025年02月26日 来源：Lipids in Health and Disease 3.9

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　　为探究甘油三酯葡萄糖（TyG）指数、血浆致动脉粥样硬化指数（AIP）与慢性疼痛的关系，研究人员利用美国国家健康与营养检查调查（NHANES）数据开展研究，发现三者存在非线性关联，这对理解慢性疼痛病因和预防有重要意义。

　　慢性疼痛，这个 “隐形的敌人”，正悄然影响着无数人的生活。在美国，2016 年约 20.4% 的成年人饱受慢性疼痛折磨，到了 2021 年，这一比例更是攀升至 20.9%。它不仅让患者身体痛苦，还带来沉重的经济负担。一直以来，人们都知道慢性疼痛的发生与多种因素有关，像遗传、生活方式、职业特点等，但仍有许多谜题尚未解开。

近年来，甘油三酯葡萄糖（TyG）指数和血浆致动脉粥样硬化指数（AIP）作为评估胰岛素抵抗（IR）和代谢状况的重要指标，受到了广泛关注。TyG 指数通过结合空腹血浆葡萄糖（FPG）和甘油三酯（TG）水平，能有效反映胰岛素抵抗情况；AIP 则在预测代谢综合征（MetS）、糖尿病（DM）和心血管疾病（CVDs）等方面发挥着重要作用。然而，令人疑惑的是，这两个指标与慢性疼痛之间的关系却一直不为人知。

为了揭开这层神秘的面纱，研究人员决定踏上探索之旅。他们利用美国国家健康与营养检查调查（NHANES）1999 - 2004 年的数据展开研究。NHANES 就像是一个庞大的健康数据库，采用复杂的多阶段概率抽样设计，能选出代表美国人群的样本，其数据全面且具有权威性。

研究人员运用了多种技术方法来深入探究。首先，通过计算 TyG 指数（公式为 ln [TG×FPG/2]）和 AIP（公式为 log10 [TG / 高密度脂蛋白胆固醇（HDL - C）]）来确定暴露变量。将经历疼痛 3 个月及以上的人群定义为慢性疼痛组，完成问卷且相关疼痛问题有记录的 20 岁及以上人群纳入研究。利用有向无环图（DAGs）筛选出 11 个潜在混杂因素，像年龄、性别、种族、生活方式因素、常见疾病和实验室检测数据等。在统计分析时，采用加权方法处理数据以确保代表性，通过独立 t 检验和卡方检验分析变量差异，运用多元逻辑回归评估指标与慢性疼痛的关系，还借助限制立方样条（RCS）图探索非线性关系，利用受试者工作特征（ROC）曲线比较指标的诊断效能，并进行了两次敏感性分析。

研究结果令人眼前一亮。在最终纳入统计分析的 4895 名参与者中，人口学特征多样。慢性疼痛患者在年龄、BMI、TyG 指数和 AIP 值等方面都有显著特征。多元逻辑回归显示，TyG 指数每增加 1 个标准差（SD），慢性疼痛风险提高 17%（OR = 1.17，95% CI：1.02 - 1.33，P = 0.023）；AIP 每增加 1 个 SD，风险增加 19%（OR = 1.19，95% CI：1.07 - 1.34，P = 0.003）。RCS 图表明，TyG 指数和 AIP 与慢性疼痛存在非线性关联。ROC 曲线下面积显示，TyG 曲线为 0.561，AIP 曲线为 0.556，二者在诊断慢性疼痛方面的预后效能相似。亚组分析发现，在年龄小于 60 岁人群以及非糖尿病样本中，TyG 指数、AIP 与慢性疼痛的关联更为显著。敏感性分析也证实了模型关系的稳定性。

在讨论部分，研究人员进一步剖析了这些结果背后的意义。此次研究首次揭示了 TyG 指数、AIP 与慢性疼痛之间的关联。女性因性激素等因素，比男性更易患慢性疼痛。同时，代谢紊乱与慢性疼痛之间存在千丝万缕的联系。例如，IR 可能通过影响血管功能、细胞因子水平以及引发炎症反应等多种途径，促使慢性疼痛的发生；AIP 则与心血管疾病和神经系统疾病相关，其涉及的血脂代谢异常可能通过炎症反应影响慢性疼痛。氧化应激在这一过程中也起到了推波助澜的作用，它与 IR、血脂异常相互作用，形成恶性循环，加重慢性疼痛。

这一研究成果意义非凡。它为理解慢性疼痛的病因提供了新视角，表明代谢健康在慢性疼痛的发展中起着关键作用。TyG 指数和 AIP 可作为评估慢性疼痛风险的便捷工具，通过常规血液检测就能获取。在基层医疗中，医生可利用这两个指标提前识别高风险人群，采取预防措施，如倡导健康饮食、增加运动、控制体重等，改善代谢健康，从而降低慢性疼痛的发生风险。不过，该研究也存在局限性，由于是观察性研究，无法确定因果关系，还可能存在未被考虑的混杂因素，且慢性疼痛的评估依赖自我报告，可能存在回忆偏倚，ROC 曲线的预测性能也有待提高。但这并不影响其为后续研究指明方向，未来需要更多前瞻性队列研究来进一步验证这些发现。

总之，这项发表于《Lipids in Health and Disease》的研究，让我们对代谢健康与慢性疼痛的关系有了更深入的认识，为慢性疼痛的预防和治疗开辟了新的道路，有望在未来帮助更多人摆脱慢性疼痛的困扰。

主要技术方法：利用 NHANES 1999 - 2004 年数据，通过计算 TyG 指数和 AIP，借助 DAGs 筛选混杂因素，运用多种统计分析方法进行研究。

研究结论与讨论：TyG 指数和 AIP 与慢性疼痛存在非线性关系，且二者预测慢性疼痛的效果相似，在非糖尿病个体中关联更明显。这一发现强调了代谢健康在慢性疼痛管理中的重要性，为预防和控制慢性疼痛提供了新的思路和潜在靶点，但仍需前瞻性研究进一步验证。

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