胃癌术后 “预警先锋”：NEWS 能否精准识别恶化风险？

为解决胃癌术后患者恶化风险难以早期识别的问题，广东某三甲医院的研究人员开展三种早期预警评分（MEWS、SEWS、NEWS ）评估胃癌术后患者恶化风险的研究，发现 NEWS 表现最佳。推荐阅读，助您了解前沿成果。

　　

在我国，胃癌是一个严峻的健康问题，手术是主要的治疗手段。然而，胃癌手术后的状况却让人担忧，术后并发症频发，全球临床研究显示，其发生率在 13.0 - 30.3% 之间，术后死亡率也有 0.4 - 13.0% 。刚做完手术的患者身体十分虚弱，就像在风雨中飘摇的小船，稍有不慎就可能出现状况，病情快速恶化。及时发现这些恶化的迹象，并迅速采取措施进行干预，对患者的康复极为重要。但实际情况是，早期识别胃癌术后恶化风险的患者困难重重，尤其是对于经验不足的年轻护理人员来说，更是一项巨大的挑战。

在这样的困境下，早期预警评分（EWS）出现了，它就像是黑暗中的一丝曙光，被视为解决这一难题的潜在方法。自 20 世纪后期被提出以来，EWS 不断发展，衍生出了多个版本。其中，改良早期预警评分（MEWS）通过对一些参数的调整，在国内外应用广泛；标准化早期预警评分工具（SEWS）增加了一些评估指标，能更好地反映患者状况；国家早期预警评分（NEWS）则更适合用于评估急诊患者的预后 。但问题来了，这些评分系统在胃癌术后患者的评估中，到底谁更 “厉害” 呢？

为了找到答案，广东某三甲医院的研究人员进行了深入研究，并在《BMC Gastroenterology》期刊上发表了题为《Validation of three early warning scores for identifying patients at risk of deterioration after gastric cancer resection in general wards》的论文。研究发现，在这三种评分系统中，NEWS 可能是目前最适合识别胃癌术后临床恶化风险患者的早期预警评分模型。这一结论意义重大，它就像是给医护人员提供了一件 “秘密武器”，能帮助他们更精准地监测患者病情，及时发现潜在危险，让患者得到更及时有效的治疗。

研究人员在开展这项研究时，采用了好几种关键的技术方法。他们运用回顾性病例对照研究，就像侦探破案一样，从过去的病例中寻找线索。研究人员精心挑选了符合条件的患者，分为病例组和对照组。然后，使用自我设计的表格收集患者的各种数据，像人口统计学信息、生命体征、意识状态等。最后，通过构建逻辑回归模型，利用专业软件 SPSS23.0 和 R，从区分能力、校准度和净效益等方面，对 MEWS、SEWS 和 NEWS 这三种评分系统进行了全面比较。

下面来看看具体的研究结果。首先是并发症情况，在参与研究的 855 位接受胃癌切除术的患者中，有 110 人出现了术后并发症，被分在病例组，并发症发生率为 12.87%。这其中，各种并发症的情况各不相同，有 6 人不幸去世（0.70%），24 人因病情危急被转到了 ICU（2.81%），50 人出现了消化道瘘（5.85%），27 人有出血情况（3.16%），83 人发生了感染（9.71%），还有 13 人出现了其他并发症（1.52%）。

接着比较病例组和对照组，研究人员发现，两组在性别、手术类型、吸烟史、饮酒史和家族病史这些方面，没有明显差异。但年龄和 TNM 分期有显著不同。不过这并不影响研究的可靠性，因为之前的研究就表明，年龄和 TNM 分期本来就是胃癌术后病情恶化的危险因素。而且，在患者病情恶化前 24 小时内，病例组和对照组在三种评分系统上的得分差异很明显，这就为后续的评分系统比较提供了重要依据。

在模型区分能力方面，研究人员发现，在病情恶化前 24 小时，三种评分系统的差异具有统计学意义。通过绘制受试者工作特征（ROC）曲线，结果显示 MEWS 和 SEWS 都有不错的区分能力，它们的曲线下面积（AUC）分别为 0.710（95% CI 0.654 - 0.766）和 0.756（95% CI 0.701 - 0.811），而 NEWS 的区分能力更胜一筹，AUC 达到了 0.835（95% CI 0.785 - 0.884）。同时，这三种评分系统的阴性预测值都很好，但 NEWS 的阳性预测值更高，达到了 0.625，比 MEWS 的 0.407 和 SEWS 的 0.422 都要高。这意味着，NEWS 在判断患者是否会恶化方面，准确性更高。

再看模型校准度，校准度主要是评估模型预测概率值与实际观察到的结果概率的接近程度。研究人员使用 Hosmer - Lemeshow 拟合优度检验进行评估，结果发现 MEWS、SEWS 和 NEWS 的 Hosmer - Lemeshow 值分别为 7.265、5.553 和 9.751，对应的 p 值分别为 0.123、0.235 和 0.283，都大于 0.05。这表明这三种评分系统的预测值和实际观察值之间没有显著差异，都具有较好的校准度。

最后是决策曲线分析（DCA），这一分析可以评估模型在支持临床决策方面的实用性。从分析结果来看，在一个较宽的阈值概率范围内，NEWS 的净效益比其他两种评分系统都要高。这说明使用 NEWS 来指导临床决策，能给患者带来更多的实际益处，在临床应用中更具优势。

综合研究结论和讨论部分，这次研究意义非凡。它明确了在胃癌术后患者的早期预警评分中，NEWS 的表现最为出色，无论是区分能力、校准度还是净效益方面，都优于 MEWS 和 SEWS。这为医护人员在临床工作中选择合适的早期预警评分模型提供了有力的依据，让他们能更及时地发现患者的病情变化，采取有效的干预措施，降低患者的并发症发生率和死亡率，提高患者的康复几率。不过，这项研究也存在一些局限性。比如它是单中心研究，结果在其他医院或地区的适用性还有待验证；研究是回顾性的，没有经过前瞻性验证；研究对象不包括术后直接转入 ICU 的患者，而且处理缺失数据的方法可能也不太完美；另外，研究仅针对胃癌手术患者，没有涉及其他手术人群或疾病。但这些不足并不影响此次研究成果的重要性，它为后续的研究指明了方向，相信未来会有更多更完善的研究，为胃癌患者的治疗和护理带来更多的帮助。