美国县域大迁徙：如何悄悄重塑地区种族态度？

为探究美国国内迁移对县级种族态度的影响，作者[第一作者单位] 研究人员开展相关研究。结果发现迁入者偏差正向预测迁移后县级种族偏差。该研究揭示了迁移与种族态度的关系，为理解地区文化演变提供依据，值得科研读者一读。

　　

在美国，每年都有数百万人搬家。想象一下，这就像一场大规模的 “人口迁徙盛宴”，人们从一个地方奔赴另一个地方，开启新的生活篇章。这场 “盛宴” 可不简单，它不仅改变了人们的生活轨迹，还可能对整个地区的社会文化产生深远影响。

一直以来，心理学领域对人们搬家这件事有着浓厚的兴趣。以往的研究大多聚焦在人们为什么搬家，以及搬家对个人会产生怎样的影响。比如，有人为了家庭团聚，有人为了事业发展，还有人是为了寻找更契合自己的生活环境。而且，像性格外向、开放的人似乎更爱搬家。搬家的经历以及生活在高迁移率地区，会在很多方面塑造人们，影响他们的自我认知、人际关系，甚至还会改变人们对风险的态度和对新事物的接受程度。但这些研究大多都着眼于个人层面，就像只关注了迁徙盛宴里的一个个 “小角色”，却忽略了这场 “盛宴” 在宏观层面的影响力。

从宏观角度看，人口迁移对一个国家、州、县等地理区域的人口结构和社会经济有着重大影响。它就像一只无形的大手，在不知不觉中重塑着社会的方方面面。同时，也有研究暗示，迁移可能还会影响地区的心理特征，包括人们的种族态度（也就是对不同种族群体的评价是积极还是消极）。然而，尽管有这样的推测，但却没有研究真正去验证迁移是否真的会改变地区的种族态度。这就好比我们知道有这么一条潜在的 “暗线”，却没有人去揭开它的真面目，这无疑是一个很大的遗憾。

正是在这样的背景下，为了填补这个研究空白，深入了解美国国内迁移如何随时间影响县级地区的种族态度，来自 作者[第一作者单位] 的研究人员展开了一项意义非凡的研究。他们的研究成果发表在了《期刊原文名称》上，论文的标题是《论文原文标题》。经过一系列严谨的研究，他们发现迁移在地区种族态度的传播和形成过程中扮演着重要角色。具体来说，新居民从之前居住的县带来的种族态度，会在一段时间后影响他们新迁入县的整体种族态度，而且这个影响即使在考虑了迁入县原有的种族态度之后依然显著。这一发现就像是打开了一扇新的大门，让我们看到了人口迁移和种族态度之间那千丝万缕的联系，对理解地区文化的演变有着重要意义。

为了开展这项研究，研究人员采用了几种关键的技术方法。他们整合了美国人口普查局的县级迁移流量数据和 Project Implicit 的县级种族态度数据。在分析过程中，通过计算 “迁入偏差（aggregated move - in bias）” 来衡量迁入者带来的态度影响，还考虑了迁移流量、基线偏差（baseline bias，即迁移前县的种族偏差）等因素，并运用线性回归分析来探究这些因素之间的关系。同时，为了解决空间依赖性的问题，他们还使用了空间权重矩阵等方法进行补充分析。

下面我们来详细看看研究结果。

1. 聚合迁入偏差对隐性和显性偏差的预测作用

研究人员分别对隐性和显性种族偏差进行了分析。在隐性偏差方面，他们发现聚合迁入偏差与隐性结果偏差在三个数据集（2006 - 2010 年、2011 - 2015 年、2016 - 2020 年）中都呈正相关。也就是说，迁入者隐性种族偏差越高的县，在迁移后整体的隐性种族偏差也会越高，同时基线隐性偏差也与隐性结果偏差正相关。在显性偏差方面，同样发现聚合迁入偏差与显性结果偏差在三个数据集里都呈正相关，基线显性偏差也和显性结果偏差正相关。这表明无论是隐性还是显性层面，迁入者带来的偏差都会对新县的种族偏差产生影响。就好像新搬来的人带着自己的 “态度小包袱”，这些 “小包袱” 会实实在在地改变新地方的 “态度氛围”。

2. 迁移流量对隐性和显性偏差的混合效应

原本研究人员猜测，迁移流量（也就是迁入人口占新县总人口的比例）会对迁入偏差的影响起到调节作用，在迁入人口比例高的县，迁入偏差对结果偏差的影响会更明显。但实际结果却有点出乎意料。在隐性种族偏差上，2006 - 2010 年迁移流量和迁入偏差有显著的交互作用，但在 2011 - 2015 年和 2016 - 2020 年只有迁移流量的主效应显著，且与预期相反。在显性种族偏差方面，2006 - 2010 年和 2016 - 2020 年迁移流量和迁入偏差有显著交互作用，但在 2011 - 2015 年两者都不显著。这说明迁移流量对迁入偏差效应的调节作用并不稳定，并非像研究人员之前想的那样简单直接。

3. 稳健性检验

为了确保研究结果的可靠性，研究人员进行了稳健性检验。他们采用不同的样本纳入标准（每个县的最少受访者数量分别设定为 N = 1、50、100 ，之前分析用的是 N = 20）重新进行分析。结果发现，迁入偏差和基线偏差对结果偏差的预测作用在所有标准下都比较可靠，不过迁入偏差和迁移流量的交互作用在大多数分析中并不显著。这就像是给研究结果加上了几道 “保险”，让我们对主要研究发现更有信心。

4. 跨三个时间段的小型元分析

研究人员还进行了小型元分析，综合了之前模型结果的效应量。结果显示，聚合迁入偏差与隐性和显性结果偏差都显著正相关，但迁移流量和迁入偏差的交互作用只在显性结果偏差上显著，在隐性结果偏差上不显著。这进一步证实了之前的一些发现，也让我们对这些因素之间的关系有了更全面的认识。

研究人员在结论和讨论部分进行了深入的思考。他们的研究表明，新居民确实会把之前的种族态度带到新县，并且这种影响在多个样本纳入标准和不同时间段都很稳健。尽管美国在过去二十年整体上种族偏差有所下降，尤其是显性偏差下降更明显，但新居民的态度影响依然存在，而且对显性和隐性偏差的影响程度相似。

然而，这项研究也存在一些局限性。比如，研究人员是基于迁入者之前所在县的总体偏差来估计他们带来的偏差，却没办法了解迁入者具体的个人偏差和迁移原因。而且，人口迁移本是一个连续动态的过程，但研究受限于人口普查数据，只能分成三个 5 年时间段来分析，这可能会忽略很多短期的变化和迁移的复杂性。另外，研究使用的数据也存在一定的局限性，Project Implicit 的样本可能不能完全代表全县人口，而且分析只涵盖了美国三分之二的县。最后，由于研究只是基于测量变量和相关性分析，很难确定因果关系，不能排除其他可能影响结果的因素。

不过，这些局限性也为未来的研究指明了方向。未来的研究可以进一步探究迁入者的具体特征，比如他们的种族构成、个人偏差的异质性等。还可以研究迁入者偏差的变异性，看看不同类型的迁入群体对地区态度变化有什么不同影响。同时，也可以从微观层面研究迁入者和当地居民是如何互动的，通过建立更复杂的模型来模拟这种互动过程，从而更好地理解偏差是如何传播的，以及对当地社区可能产生的长期影响。

总的来说，这项研究就像一盏明灯，照亮了人口迁移和地区种族态度之间的关系之路。虽然目前还存在一些阴影（局限性），但它为后续的研究奠定了坚实的基础，让我们对如何更好地理解和应对地区文化中的种族态度问题有了新的思考方向，相信在未来的研究中，我们会对这个复杂的社会现象有更深入、更全面的认识。