孟加拉国大学生计算机焦虑的探秘之旅：关键预测因素与应对策略

为解决孟加拉国大学生计算机焦虑相关因素不明的问题，库尔纳大学研究人员开展 “Predictors of computer anxiety: A cross - sectional study on university students in Bangladesh” 研究，发现多因素影响计算机焦虑。该研究对制定教育策略有重要意义，推荐阅读。

　　

在当今这个科技飞速发展的时代，计算机已经像一个无所不在的小精灵，渗透到了我们生活的每一个角落。不管是娱乐、购物，还是学习、工作，都离不开它的身影。就拿教育领域来说，近年来，随着互联网的普及，尤其是在新冠疫情的影响下，线上学习变得越来越普遍，计算机在教育中的作用愈发重要，学生们的学业成绩和未来的职业发展，很大程度上都和他们使用计算机的能力挂钩。

但是，就像任何事物都有两面性一样，计算机的广泛使用也带来了一些问题。其中，计算机焦虑（对计算机的恐惧、担忧、负面情绪和认知）就是一个不容忽视的难题。它就像一只隐藏在暗处的小怪兽，阻碍着人们正常使用计算机。你看，有些学生一看到电脑就紧张，操作的时候小心翼翼，生怕出什么问题，严重的甚至会直接避开使用电脑。这种情况在不同的学生群体中表现还不一样，受到很多因素的影响，比如性别、年龄、社会经济地位、对计算机的态度等等。

在孟加拉国这个正在崛起的南亚国家，经济在过去几十年有了很大的发展，教育事业也蒸蒸日上，大学的数量不断增加，学生人数也持续上升。政府大力推广计算机在教学中的应用，希望打造一个 “数字孟加拉”，培养出适应时代需求的优秀人才。然而，现实却有点残酷。新冠疫情期间，孟加拉国政府推行线上教育，本以为是个好办法，没想到很多学生并不买账。由于技术条件和经济方面的困难，尤其是一些低收入家庭的学生，本身就面临着各种心理压力，这一转变让他们对线上教育产生了抵触情绪。而且，在孟加拉国，关于学生计算机焦虑的实证研究少之又少，到底哪些因素会导致学生产生计算机焦虑，这个问题一直没有得到很好的解答。

为了弄清楚这些问题，来自孟加拉国库尔纳大学社会学系等部门的研究人员 Nusrat Jahan、Shahinur Akter 等人，在《Heliyon》期刊上发表了一篇名为 “Predictors of computer anxiety: A cross - sectional study on university students in Bangladesh” 的论文。他们通过研究发现了很多重要的信息，这对于解决学生计算机焦虑问题有着重要的意义。

研究人员为了开展这项研究，采用了不少关键的技术方法。他们在孟加拉国西南部的一所公立大学，挑选了 1059 名符合特定标准的在校本科生作为研究对象，这些标准包括必须是正式学生、没有留级等。研究人员用了便利抽样的方法来选取参与者，然后通过结构化访谈的形式收集数据。在分析数据的时候，他们使用了 IBM SPSS Statistics v25 软件，进行了皮尔逊相关性分析、t 检验、方差分析，还有逐步多元回归和分层回归分析等，通过这些方法来找出和计算机焦虑相关的因素。

下面我们来看看具体的研究结果：

• 描述性分析：研究人员对收集到的数据进行整理后发现，在这 1059 名参与者中，男生占了将近 49%，平均年龄是 21.64 岁左右，大部分学生是穆斯林。学生们的父亲大多是企业家或商人，平均受教育年限和收入也都有一定的数据体现。在计算机使用方面，大约 85% 的学生有电脑，平均使用时长为 2.22 年，每天使用电脑的时长平均是 4.79 小时，而且超过半数的学生喜欢在晚上使用电脑。同时，研究人员还对学生们在计算机应用、自我效能、对计算机的态度等方面进行了打分，这些数据为后续分析提供了基础。
• 逐步多元回归分析：研究人员通过这个分析发现，很多因素都会对学生的计算机焦虑产生影响。从个人特征方面来看，女生比男生更容易感到计算机焦虑；在高中阶段学理科的学生，计算机焦虑程度相对较低；受教育年限越长，焦虑程度越低；住在家里或亲戚家的学生，焦虑程度比住在宿舍等地方的学生低；来自郊区的学生比来自城市的学生焦虑程度高；宗教信仰为伊斯兰教的学生，焦虑程度相对较低。从社会经济地位方面来看，父亲是企业家或商人的学生，焦虑程度较低；母亲受教育年限越长，学生的焦虑程度越低。在计算机使用方面，第一次接触计算机的年龄越小、使用计算机的时间越长，焦虑程度越低；使用共享电脑的学生比使用个人电脑的学生焦虑程度高。在计算机应用和态度方面，一般软件应用能力越强、对计算机持负面态度的学生，焦虑程度越高；而在一般软件应用方面自我效能越高、对计算机持积极态度的学生，焦虑程度越低123。
• 分层回归分析：这个分析进一步验证了前面的结果。研究人员一步一步添加不同类型的变量，比如先加入控制变量，再加入社会经济地位变量、计算机使用相关变量，最后加入计算机应用相关变量。结果发现，每加入一类变量，模型对计算机焦虑总变异的解释能力就会增强，到最后加入计算机应用相关变量时，模型可以解释 44.9% 的总变异，这说明这些因素综合起来，对计算机焦虑的影响是很大的4。

综合研究结果，我们可以看到，在孟加拉国大学生中，计算机焦虑确实受到多种因素的影响。从人力资本方面来看，性别差异很明显，女生更容易焦虑，这可能和孟加拉国的社会文化，以及大家普遍认为男生更擅长技术的刻板印象有关。年龄和教育程度也有影响，年轻学生因为在疫情期间接触了更多数字学习，所以焦虑程度相对较低。一般软件应用能力强的学生焦虑程度高，可能是因为他们接触技术课程少，或者使用频率影响了他们的感受；而自我效能高的学生焦虑程度低，说明对自己使用计算机能力越自信，就越不容易焦虑。在财务资本方面，虽然这次研究没有发现一些财务因素和计算机焦虑有明显关系，但以前的研究表明，家里有电脑、经济条件好的学生焦虑程度低，这也为后续研究提供了方向。从社会资本方面来看，对计算机持积极态度的学生焦虑程度低，消极态度的学生焦虑程度高，这说明对计算机的态度在很大程度上影响着学生的焦虑感受567。

这项研究有着非常重要的意义。它是孟加拉国首次对大学生计算机焦虑进行实证研究，为我们了解这个问题提供了第一手资料。通过明确这些影响因素，政策制定者就可以有的放矢地制定策略。比如，可以在不同教育阶段开展计算机技术培训，让学生更熟悉计算机，减少焦虑；还可以在学校建立计算机实验室，配备专业的老师指导，帮助学生提升计算机技能，培养积极的态度。这样不仅能让学生在学习中更自信，还能为国家培养适应数字经济时代的人才，缩小数字鸿沟，推动国家向 “数字化” 迈进，让孟加拉国在全球数字经济竞争中更有竞争力。同时，这项研究也为其他国家和地区研究类似问题提供了参考，帮助更多人了解计算机焦虑现象，寻找解决办法。