探秘 2000 - 2021 年全球脑卒中死亡率分布:解锁空间密码,助力医疗资源精准分配

【字体: 时间:2025年02月21日 来源:BMC Public Health 3.5

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  为解决全球脑卒中长期时空变化研究不足的问题,作者[第一作者单位] 研究人员开展 2000 - 2021 年全球脑卒中 ASMR 空间分布研究,发现其时空分布特征及经济影响。该研究为医疗资源分配提供依据,值得科研读者一读。

  
在全球范围内,脑卒中(stroke)是一种让人谈之色变的急性脑血管疾病,它就像一颗随时可能引爆的 “健康炸弹”,严重威胁着人类的生命健康。一旦脑血管突然破裂或堵塞,就会导致脑组织受损,引发一系列严重后果。据了解,脑卒中是全球过早死亡的主要原因之一,是全球第二大死因,在 2021 年,它还是全球第三大常见死因 ,仅次于缺血性心脏病和 COVID - 19。

脑卒中的高发病率、高致残率、高死亡率、高复发率以及沉重的经济负担,给个人、家庭和社会都带来了极大的压力。而且,近年来脑卒中还有向年轻化发展的趋势,这更是让人们忧心忡忡。面对这样严峻的形势,研究脑卒中的时空特征变得至关重要,它能为制定循证脑卒中护理计划和合理分配医疗资源提供有力依据。

可令人遗憾的是,尽管各国学者在脑卒中研究方面付出了诸多努力,在国家或区域尺度上对其空间分布和影响因素有了一定的研究成果,但对于全球范围内脑卒中的长期变化情况,人们了解得还远远不够。就好比我们只知道每个城市里哪些地方脑卒中患者比较多,但对于整个世界范围内,脑卒中发病率和死亡率在不同年份、不同地区是如何变化的,却知之甚少。这就像拼图缺了关键的几块,使得我们无法全面认识脑卒中这个 “敌人”,也难以制定出更有效的防控策略。

为了填补这一重要空白,给全球脑卒中防控工作提供更有力的支持,作者[第一作者单位] 的研究人员进行了深入研究,并在《BMC Medicine》期刊上发表了名为《Global spatial distribution of age - standardized mortality rate due to stroke from 2000 to 2021: a spatial - temporal analysis》的论文。这项研究通过分析 2000 - 2021 年全球 183 个国家脑卒中年龄标准化死亡率(age - standardized mortality rate,ASMR)的空间分布特征,发现了不少重要信息。研究结果显示,在这 21 年里,虽然全球脑卒中死亡人数在增加,但 ASMR 总体呈下降趋势;全球 ASMR 的空间分布存在明显的地域差异,亚洲和南部非洲最高,欧洲和北美最低;从 2000 年到 2021 年,ASMR 热点和冷点的空间格局相对稳定,但非洲和亚洲变化最大;一般来说,经济水平较高的国家,脑卒中死亡率较低,而且这种模式在整个研究期间都持续存在。

这些结论意义非凡。它为全球 20 年来脑卒中死亡率的空间变化提供了有力证据,让我们对脑卒中在全球的分布情况有了更清晰的认识。就像给全球脑卒中防控工作绘制了一幅详细的 “作战地图”,帮助各国合理分配医疗资源,有针对性地制定防控策略,从而提高脑卒中的防治水平,拯救更多人的生命。

那么,研究人员是如何开展这项研究的呢?他们主要运用了以下几种关键技术方法:首先,数据收集至关重要。研究数据来自世界卫生组织(WHO)的全球健康估计数据库,涵盖了 183 个国家 2000 - 2021 年(不包括 2005 年)的脑卒中相关数据,包括按病因、性别划分的每 10 万人年龄标准化死亡率,以及按世界银行收入组、病因、年龄和性别划分的死亡人数估计值。其次,在统计分析方面,研究人员使用了莫兰指数(Moran’s I)、Getis - Ord Gi统计量和标准差椭圆(Standard Deviation Ellipse,SDE)等方法。莫兰指数用于衡量空间自相关性,判断数据是集聚、分散还是随机分布;Getis - Ord Gi可以进一步区分数据集聚是高值还是低值;标准差椭圆则用来描述地理要素的空间分布特征,通过中心、长短轴和方向角等参数展示脑卒中 ASMR 的空间分布情况。

接下来,让我们一起深入了解一下研究的具体结果。

  • ASMR 的空间分布:从世界银行经济收入分组来看,低收入和中低收入经济体每年的平均脑卒中 ASMR 比其他组高。研究人员对比了不同年份各经济体的情况,发现 2000 - 2019 年,平均 ASMR 逐年下降,但 2020 - 2021 年却出现了上升。从全球各国的分布来看,不同年份 ASMR 的最高值和最低值所在国家有所不同,比如 2000 年最高值在基里巴斯(279.9),最低值在瑞士(29.4);2021 年最高值在所罗门群岛(232.82),最低值在瑞士(14.51) 。在这 21 年里,虽然整体上 ASMR 呈下降趋势,但中间也有波动,这背后的原因值得深入探究。
  • 脑卒中的空间聚集性:莫兰指数的结果显示,其 p 值为 0,小于 0.01,这表明在 99% 的置信水平下,ASMR 的分布不是随机的,而是呈现正相关,说明脑卒中的发生在空间上存在聚集现象。Getis - Ord Gi * 分析进一步发现,从 2000 年到 2021 年,亚洲、南部非洲和大洋洲的脑卒中相关 ASMR 聚集性较强,而欧洲和北美较弱。而且,这期间亚洲、美洲和大洋洲变化最大,ASMR 热点区域数量从 2000 年的 27 个增加到 2021 年的 45 个。不过,随着时间推移,高 ASMR 集中区域也在发生变化,从热点区域逐渐向非显著区域和中高区域转移,非洲的高热点区域有所增加,亚洲部分区域则逐渐变为非显著区域。这就像一场无形的 “战争”,脑卒中的 “势力范围” 在全球范围内不断变化,研究人员通过这些分析,努力捕捉它的动向。
  • 脑卒中的时空聚集性:研究人员利用标准差椭圆分析发现,2000 - 2021 年,脑卒中 ASMR 标准差椭圆的方位角始终在 87.01° - 88.59° 之间波动,呈现出南北向的分布模式。X 轴长度在 10115 - 10337km 之间变化,2000 年最短,之后逐渐增长;Y 轴则从 2000 年的 4236.49km 逐渐缩小到 2021 年的 3870.31km。椭圆的重心也在不断变化,整体呈现向南部纬度迁移的趋势。这一系列数据变化,就像一个隐藏的密码,揭示了脑卒中在时间和空间上的聚集规律,为我们理解脑卒中的传播和发展提供了重要线索。

在研究结论和讨论部分,我们可以看到这项研究有着重要的意义。虽然全球脑卒中的年龄标准化死亡率在下降,但脑卒中带来的高发病率、高死亡率和高致残率问题依然严峻,特别是在年轻人中的发病情况,更需要引起重视。研究发现,社会经济地位对脑卒中的发病率、患病率和死亡率有着显著影响。低收入和中等收入国家的脑卒中死亡率和患病率增长速度比高收入国家快,这与这些国家的经济发展水平、卫生系统完善程度等因素密切相关。比如,经济条件较差的国家,卫生系统可能相对薄弱,缺乏足够的资金用于脑卒中的预防、诊断和治疗,导致患者的负担加重。

另外,2020 - 2021 年脑卒中 ASMR 出现了轻微上升,研究人员认为这可能与 COVID - 19 疫情有关。虽然脑卒中是 COVID - 19 的罕见并发症,但一旦发生,往往会导致更高的发病率和死亡率。这也提醒我们,在应对公共卫生事件时,要充分考虑到对其他疾病的影响,制定更全面的防控策略。

不过,这项研究也存在一些局限性。数据存在部分缺失,只展示了大部分地区 ASMR 的空间分布特征,没有涉及脑卒中患病率和残疾率等数据,对疾病负担的解读不够全面。而且,研究仅考虑了国家社会经济因素对脑卒中死亡率的影响,忽略了人口老龄化等其他因素。但这并不影响这项研究的价值,它为后续研究指明了方向。未来的研究可以在这些方面进行深入探索,提出更有针对性的脑卒中预防和治疗策略,降低脑卒中的发病率和死亡率。

总之,这项研究就像一盏明灯,照亮了全球脑卒中防控的道路。虽然目前我们还面临着诸多挑战,但通过不断的研究和努力,我们有信心在与脑卒中的这场 “战斗” 中取得胜利,守护人们的健康。

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