编辑推荐：
为解决跟骨骨折术后慢性疼痛缺乏有效风险预测工具的问题，河北医科大学第三医院的研究人员开展相关研究，构建出预测模型。该模型能有效预测风险，为临床提供指导，强烈推荐科研读者一读。
在骨科创伤的世界里，跟骨骨折是一个不可忽视的 “小麻烦”。虽然它在所有骨折中占比约 2%，在成人跗骨骨折中却能达到 60 - 65%。这些骨折大多是由高处坠落、交通事故等高能量创伤引起的，受伤人群里 80 - 90% 都是年轻到中年的男性。手术治疗是很多跟骨骨折的首选方案，能取得不错的效果，但术后慢性疼痛却成了临床治疗中的 “大难题”。
想象一下，患者好不容易做完手术，本以为能慢慢恢复正常生活，可慢性疼痛却如影随形，严重影响着他们的生活质量，还带来了心理和经济上的双重负担。尽管有不少研究提出了一些慢性疼痛的潜在风险因素，但这些因素的有效性和临床实用性之间还存在很大差距。而且，目前缺少能全面分析和预测跟骨骨折术后慢性疼痛风险的模型，无法把多个风险因素整合并直观呈现出来。为了解决这些问题，河北医科大学第三医院的研究人员展开了深入研究，他们的成果发表在了《BMC Musculoskeletal Disorders》期刊上，论文题目是《Development of a predictive model for post-surgical chronic pain: a retrospective analysis of calcaneal fracture patients》。经过研究，他们发现了几个跟术后慢性疼痛有关的独立预测因素，还构建出了能有效预测跟骨骨折术后慢性疼痛风险的模型，这对临床治疗有着重要意义。
研究人员在这项研究中用到了好几种关键技术方法。他们先是进行回顾性队列研究，收集了 2022 年 1 月到 2023 年 7 月在医院接受跟骨骨折手术患者的资料。然后通过电话随访，用视觉模拟评分法（VAS，一种评估疼痛程度的方法，0 分表示无疼痛，1 - 3 分为轻度疼痛，4 - 6 分为中度疼痛，7 - 10 分为重度疼痛 ）来判断患者是否存在慢性术后疼痛。在数据分析上，他们用 SPSS 26.0 和 R 4.4.0 软件，通过多种统计检验方法，像独立样本 t 检验、卡方检验等，找出跟慢性疼痛有关的因素，构建预测模型，还用 ROC 曲线、校准曲线等对模型进行评估。
疼痛与非疼痛组一般信息比较
研究人员总共招募了 398 名患者，按照 7 : 3 的比例随机分成了训练集（280 人）和验证集（118 人）。在训练集中，男性患者占了大多数。性别在疼痛组和非疼痛组的分布没什么明显差异，但手术方式和体重指数（BMI）却有明显不同。非疼痛组选择钢板固定的比例更高，而疼痛组的 BMI 均值比非疼痛组要高。这就好像在暗示，手术方式和 BMI 可能是术后疼痛的 “小信号”。
慢性疼痛单因素分析结果
单因素分析发现了三个跟慢性疼痛发生关系密切的因素。BMI 增加跟疼痛发生呈正相关，简单来说，BMI 越高，术后疼痛的可能性越大。手术方式里，克氏针固定虽然和疼痛的关系没有达到统计学显著水平，但也有潜在联系。手术时间越长，疼痛发生的风险也越高，就好像手术时间这个 “小恶魔”，在悄悄增加患者术后疼痛的几率。
慢性疼痛多因素 logistic 回归分析结果
研究人员把疼痛发生当作因变量，把单因素分析里 P 值小于 0.2 的变量都放进模型。经过分析，发现 BMI、手术时长、手术方式和 B?hler 角（1931 年被引入，是跟骨重要的解剖指标 ）是跟骨骨折术后慢性疼痛发展的独立预测因素。这几个因素就像隐藏在术后疼痛背后的 “神秘力量”，影响着患者是否会遭受慢性疼痛。
术后慢性疼痛预测模型的构建
基于多因素分析结果，研究人员构建了一个柱状线图模型来预测跟骨骨折术后慢性疼痛。这个模型把不同风险因素的值和疼痛发生概率对应起来，再通过绘制 ROC 曲线来评估模型预测效果。训练集和验证集的 ROC 曲线下面积（AUC）分别是 0.691 和 0.655，这说明模型的预测效果还不错，就像一个小雷达，能在一定程度上探测出患者术后慢性疼痛的风险。
模型验证
为了让模型更靠谱，研究人员又进行了验证。他们绘制校准曲线，还做了 Hosmer - Lemeshow 拟合优度检验。结果显示，训练集和验证集的校准曲线都和理想曲线贴合得很好，Hosmer - Lemeshow 检验的 P 值也表明模型校准能力不错，这就像给模型打了一剂 “强心针”，让大家对它更有信心。
临床实用性评价
决策曲线分析（DCA）结果显示，训练集和验证集都有一定的预测范围，说明模型在这个范围内预测比较准确，能在临床诊疗中让患者受益，帮助医生更好地判断患者情况，做出更合适的治疗决策。
在讨论部分，研究人员进一步探讨了研究结果的意义。目前国内跟骨骨折的发病率是 11.5/100000，很多跟骨骨折还涉及关节面，就算做了手术，患者恢复也需要很长时间，术后生活质量会受到很大影响。所以，减轻患者术后疼痛就显得格外重要。
研究中发现的几个影响因素都有其内在原因。BMI 对患者术后恢复影响很大，肥胖可能会让手术切口更大、手术时间更长、软组织损伤更多，从而增加术后慢性疼痛风险。手术时间不仅反映了手术复杂程度，还和骨折严重程度有关。手术时间越长，术中软组织损伤和术后感染风险就越高，炎症反应也可能更强烈，这些都会导致术后疼痛。在手术方式上，经皮克氏针固定比其他方式更容易导致术后疼痛，因为这种方式在关节面复位上可能效果不太好，而且手术经验也会影响结果。而 B?hler 角恢复得越接近正常，患者术后疼痛就越少，功能恢复也更好，所以医生在治疗跟骨骨折时，要尽量恢复 B?hler 角。
不过，这项研究也存在一些不足之处。比如没有收集患者心理状态数据、术前 VAS 评分，也没详细记录术后康复方案，这些都可能影响慢性疼痛的发生和评估。而且研究是回顾性的，存在回忆偏倚，样本量也比较小，研究周期短，可能无法捕捉长期疼痛情况。所以未来还需要进行前瞻性、多中心、大样本的研究，纳入更多因素，延长随访时间，这样才能更准确地评估慢性疼痛及其影响因素。
总的来说，这项研究找到了跟跟骨骨折术后慢性疼痛有关的几个因素，还构建了预测模型。虽然研究有局限，但它为后续研究指明了方向，也为临床医生评估患者术后慢性疼痛风险提供了重要参考，对改善跟骨骨折患者的治疗效果和生活质量有着重要意义，就像在黑暗中为医生和患者点亮了一盏希望的灯，照亮他们对抗术后慢性疼痛的道路。
