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为解决芬兰 PHC 服务可及性和可用性的区域不平等问题，芬兰卫生福利研究所等机构的研究人员开展医疗沙漠相关研究，构建指数定位医疗沙漠地区，发现其分布特征及相关因素影响。该研究为政策制定提供依据，推荐科研读者阅读。
在全球范围内， healthcare systems 正面临着诸多严峻挑战。随着人口老龄化加剧，老年人对医疗服务的需求日益增长，像是常见的慢性疾病治疗、定期体检等需求不断攀升 ；与此同时，未满足的护理需求也在持续上升，许多人无法及时获得所需的医疗护理；而且医疗资源分配不均的问题依旧突出，不同地区的人们在获取医疗服务的便捷程度上差异巨大。
在这样的大背景下，primary health care（PHC，初级医疗保健）系统的重要性愈发凸显。它作为人们接触医疗服务的首道关卡，提供着包括预防、治疗和康复等全面的服务，对缓解上述问题起着关键作用。可现实却不尽如人意，PHC 服务在可及性和可用性方面存在着严重的不平等现象。“Medical deserts（医疗沙漠）” 这个概念应运而生，它指的是那些 PHC 服务可及性和可用性都很差的地区。在这些地方，人们可能要面临漫长的就医等待时间、遥远的就医路程，医疗工作人员也十分短缺。据调查，2017 年法国有 18% 的人口生活在医疗沙漠地区，2010 年德国近 13% 的人口居住在医疗服务可及性最差的地区，且大多在农村。在芬兰，情况同样不容乐观。芬兰人口老龄化严重，是欧洲第三老的国家。其 PHC 服务虽然覆盖面广，但地区差异显著。北部和东部地区的可及性最差，而且在满足护理需求方面表现不佳，这意味着人们的护理需求与实际能获得的医疗服务之间存在很大差距。
为了深入了解芬兰 PHC 服务的可及性和可用性情况，找出医疗沙漠地区，芬兰卫生福利研究所（Finnish Institute for Health and Welfare）等机构的研究人员 Visa V?is?nen、Markku Satokangas 等人，在《BMC Health Services Research》期刊上发表了题为 “Medical deserts in Finland: measuring the accessibility and availability of primary health care services” 的论文。通过研究，他们成功构建了芬兰医疗沙漠指数，发现约 13% 的芬兰人口居住在医疗沙漠地区，主要集中在芬兰的北部、东部农村以及沿海地区。同时，研究还表明远程医疗服务有助于改善部分地区的医疗状况，而且该指数与一些关键的医疗指标存在关联。这一研究成果为后续政策制定和医疗改革提供了重要依据，对改善芬兰整体医疗服务水平意义重大。
在这项研究中，研究人员采用了多种关键技术方法。他们运用了行政护理登记数据进行横断面研究设计。数据来源广泛，包括芬兰初级医疗保健就诊登记册和医疗保健护理登记册中 2022 年各城市的初级医疗保健和专科护理咨询数据。为了衡量医疗服务的可及性，研究人员利用 Esri 芬兰的道路网络数据和芬兰统计局的 1km×1km 人口网格数据，计算出前往最近公共医疗中心的平均驾车时间。在构建医疗沙漠指数时，他们以每 1000 人的护理咨询次数作为护理供应的代理指标，同时考虑了护理需求调整、远程医疗咨询等因素。最后，通过非参数假设检验，使用 Kendall 相关系数（τ）来分析指数与各类指标之间的相关性。
下面来看看具体的研究结果。
- 医疗沙漠指数的计算与分布：研究人员为芬兰大陆的每个城市单独计算了医疗沙漠指数。这个指数是个标准化分数（Z-score），数值越高，代表 PHC 服务的可及性和可用性越好；反之则越差。当指数分数小于等于 -0.5 时，该地区就被认定为医疗沙漠。从地图上看，医疗沙漠地区主要集中在芬兰的东部、北部以及沿海地带。像沿海的一些城市，由于岛屿众多，导致平均出行时间大幅增加，从而影响了医疗服务的可及性。通过分析发现，芬兰城市的实际情况是物理咨询（mean：1991）多于远程医疗咨询（mean：1222），去最近 PHC 健康中心的平均出行时间为 7.3 分钟。这表明这些地区在医疗服务的提供上存在较大困难，居民获取医疗服务不够便捷。
- 远程医疗对指数的影响：研究人员发现，将远程医疗咨询纳入指数计算后，部分地区的医疗服务可及性和可用性得到了改善。特别是在芬兰中部和东部的一些地区，当把远程医疗咨询的出行时间设为 5 分钟时，这些地区的医疗状况有了明显提升。以南部芬兰的 Uusimaa 地区为例，该地区部分面积较大且较为偏远的城市，在纳入远程医疗咨询后，指数值显著提高。这充分显示出远程医疗在改善医疗服务可及性方面具有巨大潜力，能为偏远地区居民提供更便捷的医疗服务。
- 不同指数水平地区的人口特征：研究人员根据指数值对城市进行分组后发现，不同组别的地区在人口特征上差异明显。医疗沙漠地区（指数值 Z-score 低于 -0.5）的人口规模较小，人口密度较低，平均可支配收入也最低。而那些指数值较高，即医疗服务可及性和可用性较好的地区，人口规模大、密度高，平均可支配收入也更高。这清晰地表明医疗服务的可及性和可用性与地区的人口特征紧密相关，经济发展水平和人口分布情况对医疗服务的提供有着重要影响。
- 指数与其他医疗指标的相关性：研究人员还分析了医疗沙漠指数与其他医疗指标之间的关系。结果发现，虽然大部分指标与指数值没有显著相关性，但部分指标存在关联。例如，指数值越高，急性护理咨询在所有 PHC 咨询中所占的比例越低，每 1000 人的住院治疗天数也越少。同时，对于 65 岁及以上的老年人，指数值与护理连续性呈负相关。这说明医疗服务可及性和可用性的提升，有助于减少不必要的急性护理和住院治疗，但可能会对老年人的护理连续性产生一定影响，在医疗服务的规划和提供中需要综合考虑这些因素。
综合研究结论和讨论部分来看，这项研究意义非凡。研究人员成功构建了芬兰首个医疗沙漠指数，这为确定 PHC 服务可及性和可用性较低的地区提供了有力工具。通过该指数，能够清晰地看到芬兰医疗沙漠地区的分布情况，为政策制定者指明了工作重点区域。例如，政策制定者可以根据这些信息，针对性地调配医疗资源，解决卫生人力问题，创新服务提供模式，从而改善这些地区的医疗状况，减少地区间的医疗不平等现象。
研究还探讨了远程医疗在应对医疗沙漠问题中的作用。虽然远程医疗展现出了改善医疗服务可及性和可用性的潜力，但它也存在一些问题。对于一些老年患者来说，数字技术的使用可能存在困难，导致他们无法充分享受远程医疗带来的便利；而且远程医疗在治疗某些慢性疾病方面的效果还不明确，对以患者为中心的医疗理念和护理连续性也可能产生负面影响。因此，未来需要进一步研究如何让远程医疗更好地服务于所有人群，尤其是弱势群体。
研究人员还考虑了人口护理需求和 OHC 咨询在指数构建中的作用。护理需求的考量十分必要，因为护理咨询数量理论上应与人口护理需求成正比；而 OHC 咨询的纳入为衡量 PHC 服务提供了新视角，若不考虑这一因素，可能会低估某些地区的医疗服务水平。
当然，这项研究也存在一些局限性。比如指数的构建相对简单，没有充分考虑居民的出行方式差异、专科和紧急护理等因素；而且使用固定的 5 分钟作为远程医疗咨询的出行时间，忽略了地区间的差异。此外，指数计算使用的是一年的护理咨询数据，没有考虑到医疗服务利用的季节性变化。不过，尽管存在这些不足，该研究依然为芬兰乃至国际上的医疗改革提供了重要参考。芬兰目前正在进行社会和医疗改革，这项研究结果能帮助政策制定者更好地监测改革效果，调整改革方向，确保改革朝着有利于提升整体医疗服务水平的方向发展。国际上其他国家在进行医疗改革时，也可以借鉴芬兰的经验，根据自身的数据可用性和医疗体系特点，构建适合本国的医疗沙漠指数，从而更好地解决医疗资源分配不均的问题，提升全民医疗服务水平。
