狨猴与人类时间预期的全球到局部影响：揭示共通机制与研究意义

为探究狨猴（Marmosets）认知神经基础及模拟人类认知障碍相关问题，研究人员开展关于狨猴和人类时间预期的研究。结果发现两者有相似的时间预期内部模型，且该模型受全局和局部因素影响。这为理解认知机制提供重要依据。

　　狨猴正迅速成为研究认知神经基础以及模拟人类认知障碍的实验模型，但它们的许多心理属性仍有待研究。人类在判断已过时间时，会隐性地利用先验信息预测未来事件，减少感知和决策的不确定性。一种有影响力的时间预期模型是危险率模型（hazard rate model），它假定在事件尚未发生的情况下，未来发生该事件的可能性。研究表明，经过反应时间任务训练的狨猴，能习得符合全局任务结构的危险率预期模型。该模型在学习过程中逐渐形成，且意外地会持续受局部偶然因素影响，试验时长对反应的序列效应就是证明。全局和局部任务结构的综合效应，可用多元回归模型很好地描述，也能通过危险函数的贝叶斯更新（Bayesian updating）进行计算。对人类受试者的平行实验同样表明，反应时间和时间预期先受全局影响，后受局部影响。因此，在狨猴和人类中，任务历史和局部结构会持续更新特定任务的反应，令人惊讶的是，在熟练掌握内部模型后，这种更新是以牺牲最优反应为代价的。