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在城市环境中，邻里可步行性与心理健康的关系尚不明确。为探究此问题，研究人员开展了以德州城区为对象的横断面研究。结果显示，较高的邻里可步行性与多种心理健康问题就诊相关。这一研究对制定城市政策、促进居民心理健康意义重大。
在当今社会，心理健康问题日益受到关注。据统计，美国约五分之一的成年人每年都会经历不同程度的心理健康问题，全球 2019 年有 5% 的残疾归因于心理健康障碍。这些问题从轻微到严重不等，极大地影响着人们的整体健康和生活质量。与此同时，城市环境在人们的生活中扮演着重要角色，其与心理健康之间的联系也逐渐成为研究热点。以往研究发现，城市的物理特征对心理健康和身体健康均有影响，其中可步行性（walkability）作为城市环境的一个可衡量指标，与肥胖、心血管疾病等存在关联。但在心理健康方面，可步行性的作用却并不明确。一些研究表明，可步行性高的社区与老年人较低的心理健康障碍率相关；然而，也有研究指出，生活在高可步行性区域可能会增加低收入社区居民暴露于噪音、空气污染的风险，甚至导致抑郁水平上升。正是在这样的背景下，为了深入了解邻里可步行性与心理健康之间的关系，来自美国休斯敦卫理公会研究所（Houston Methodist Research Institute）的研究人员开展了一项针对德州城区的研究。该研究成果发表在《Heliyon》杂志上，为进一步理解城市环境与心理健康的关系提供了重要依据。
研究人员采用了多种技术方法。他们运用横断面生态研究设计，从德州医院门诊公共使用数据文件获取 2014 年至 2019 年中期的数据，并将这些数据在邮政编码（ZIP Code）层面进行汇总分析。同时，利用美国农业部经济研究服务局（USDA - ERS）的 2010 年农村 - 城市通勤区（RUCA）代码和美国人口普查局（U.S. Census Bureau）的美国社区调查 5 年估计数据，对研究区域进行分类和特征描述。此外，研究使用 WalkScore 来衡量邻里可步行性，通过广义线性模型（GLM）评估可步行性与心理健康之间的关联，并对人口统计学和社会经济因素进行调整。
研究结果主要从以下几个方面展开：
- 人口统计学和社会经济因素：研究样本涵盖德州城区 751 个由邮政编码定义的社区，最终样本包含 2014 年至 2019 年中期的 55,005,622 次门诊就诊记录。研究发现，不同可步行性社区在人口统计学和社会经济因素方面存在差异。例如，高可步行性社区中女性比例较低，45 岁以下患者和黑人比例较高，教育程度、就业率和贫困率也较高。同时，研究还发现一些因素之间存在较强的相关性，如家庭收入中位数与贫困、缺乏保险以及教育之间的相关性，这使得研究人员在最终的多变量回归模型中去除了家庭收入中位数和缺乏保险这两个变量。
- 心理健康结果与 WalkScore：研究期间共记录了 337,071 次心理健康门诊就诊，其中焦虑和应激障碍相关就诊占 67.8%。研究发现，较高 WalkScore 的社区往往有更多的心理健康就诊。与最低可步行性社区相比，最高可步行性社区的心理健康就诊率至少高出 3 倍，在抑郁、双相情感障碍和焦虑 / 应激等特定心理健康就诊方面也有类似的显著差异。在多变量分析中，调整了人口统计学和社会经济因素后，虽然最高可步行性社区的总心理健康就诊数比最低可步行性社区平均高出 1.2 倍，但差异不具有统计学意义；然而，在抑郁和双相情感障碍就诊方面，这种关联仍然显著。
研究结论表明，邻里可步行性与多种心理健康就诊之间存在正相关关系。这一结果挑战了研究人员最初的假设，即高邻里可步行性会与较低的心理健康问题就诊相关。研究发现，高可步行性社区中较高的年轻成年人（18 - 44 岁）比例、较高的健康保险覆盖率、较高的贫困率以及可能存在的绅士化现象，都可能对心理健康产生影响。同时，研究也存在一定的局限性，如使用不同版本的国际疾病分类代码（ICD - 9 和 ICD - 10）可能导致疾病识别差异，WalkScore 的单年测量可能无法反映其随时间的变化，以及研究设计无法推断因果关系等。尽管如此，该研究仍具有重要意义。它强调了城市环境与心理健康之间的复杂关系，表明可步行性并不能单独决定心理健康结果，而是与其他邻里因素、人口统计学因素和社会经济地位相互交织。这为城市规划者和政策制定者提供了有价值的信息，有助于制定更公平、更有利于居民心理健康的城市政策，促进城市居民的心理健康和整体生活质量的提升。
