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为评估 [18F] FDG PET/CT 在肾病患者中的价值,北京大学第一医院研究人员回顾性分析 182 例肾病患者和 32 例对照。结果显示该检查可筛查肿瘤和炎症病变,肾皮质 [18F] FDG 摄取能区分肾病类型且与肾功能相关,为肾病诊断提供新依据。
在医学领域,肾脏疾病一直是备受关注的健康难题。它不仅自身的病理机制复杂,还与肿瘤的发生发展存在千丝万缕的联系。一方面,肾脏功能受损会营造出利于肿瘤生长的微环境,像是慢性肾病患者体内的炎症反应和氧化应激状态,就为肿瘤细胞的滋生提供了 “温床”;另一方面,肿瘤患者也常常被肾脏问题所困扰,化疗药物的使用、肿瘤的直接浸润等都可能引发肾脏疾病。然而,在过去,对于肾病患者中肿瘤的早期检测,一直缺乏精准有效的手段。传统的检测方法,要么只能观察肾脏的形态结构,要么只能检测功能指标,难以全面、准确地发现潜在的肿瘤和炎症病变。同时,对于不同类型肾病的区分以及肾功能与代谢之间的关系,也知之甚少。在这样的背景下,为了突破这些困境,北京大学第一医院的研究人员开展了一项极具意义的研究。
他们以 182 例肾病患者和 32 例无肾病的人员作为研究对象,进行了 [18F] 氟代脱氧葡萄糖正电子发射断层显像 / 计算机断层扫描([18F] FDG PET/CT)检查。最终研究结果发表在《Heliyon》杂志上,研究表明,[18F] FDG PET/CT 在肾病患者的诊断中具有重要价值。
在研究过程中,研究人员运用了多种关键技术方法。首先,进行了患者筛选,从 2018 年 1 月至 2022 年 5 月,在北京大学第一医院选取了符合条件的肾病患者和对照人员。然后,采用 [18F] FDG PET/CT 成像技术,让患者在禁食 6 小时以上且避免剧烈运动后,静脉注射 [18F] FDG,再进行 PET/CT 扫描。最后,运用统计分析方法,对收集到的数据进行处理,比较不同组之间的差异 。
研究结果主要包括以下几个方面:
- 临床特征:肾病患者和对照组在年龄、性别上无显著差异,但血清肌酐和尿素氮水平差异显著。肾病患者还分为原发性和继发性肾病,继发性肾病的常见病因包括自身免疫和结缔组织疾病、副蛋白血症、肿瘤等。
- PET/CT 检测到的异常 [18F] FDG 摄取:84.6% 的患者存在 [18F] FDG 摄取异常,其中恶性病变的 SUVmax 显著高于良性病变。PET/CT 检测肿瘤的敏感性为 89.5%,特异性为 100% 。常见的恶性肿瘤有多发性骨髓瘤、淋巴瘤和肺癌,良性病变则以炎症性病变、生理性摄取和自身免疫性病变为主。
- 与肾病相关和不相关肿瘤的比较:与肾病相关的肿瘤和不相关的肿瘤在 SUVmax 上无显著差异。与肾病相关的肿瘤包括多发性骨髓瘤、淋巴瘤等,不相关的肿瘤有肺癌、甲状腺癌等。
- 不同肾病组与正常组的比较:急性肾病(AKD)、急性肾损伤叠加慢性肾病(A/C)和慢性肾病(CKD)组的肾皮质 SUVmax、SUVmean、肾 / 肝摄取比和肾 / 血摄取比均显著高于正常组。AKD 和 CKD 组在多个指标上存在显著差异。
- 不同 CKD 阶段的比较:CKD 不同阶段的患者与正常组相比,在多个代谢参数上存在显著差异。例如,G1 组的 SUVmax、SUVmean、肾 / 肝摄取比和肾 / 血摄取比均显著高于正常组 。
- 原发性和继发性肾病患者的比较:继发性肾病患者的肾皮质 SUVmax、SUVmean、肾 / 肝摄取比、肾 / 血摄取比和肾 / 肌肉摄取比均显著高于原发性肾病患者,其中肾 / 肝摄取比差异最为明显。
- 不同组中肝脏、血池和肌肉的 [18F] FDG 摄取比较:正常组和不同 CKD 阶段组之间,肝脏、血池的 SUVmean 无显著差异,但 AKD、A/C 和 CKD 组的腰大肌 SUVmean 显著高于正常组。原发性和继发性肾病组与正常组相比,腰大肌 SUVmean 也存在显著差异。
- CKD 组实验室分析与肾皮质摄取的相关性:在 CKD 组中,肾皮质 SUVmax 和 SUVmean 的增加与血清肌酐和尿素氮的降低、估算肾小球滤过率(eGFR)的增加相关。
- ROC 曲线分析:肾皮质 SUVmax、SUVmean、肾 / 肝摄取比和肾 / 血摄取比在区分肾病患者和正常人方面表现较好,但肾 / 肌肉摄取比区分肾病患者的效果不佳,且这些参数区分原发性和继发性肾病的效果也不理想。
研究结论和讨论部分具有重要意义。研究发现,肾病患者的肿瘤发生率较高,且肿瘤类型多样,这强调了对肾病患者进行肿瘤监测的重要性。[18F] FDG PET/CT 在肾病患者的肿瘤和炎症病变筛查中表现出色,肾皮质的 [18F] FDG 摄取在一定程度上可以区分不同类型的肾病,还与肾功能相关,这为临床医生诊断肾病、评估病情和预测预后提供了新的依据。不过,该研究也存在一些局限性,比如是单中心回顾性研究,样本量较小,个体差异对临床应用有一定影响等。但总体而言,这项研究为肾病的诊断和治疗开辟了新的方向,未来有望通过更大规模的前瞻性研究进一步验证和完善相关结论,为肾病患者带来更多的福音。