编辑推荐：
为探究广泛性焦虑障碍（GAD）的电生理特征，湖州市第三人民医院研究人员开展 GAD 患者静息态 EEG 研究。结果发现患者 β 频段活动增加等特征。该研究有助于揭示 GAD 神经机制，为临床诊断提供理论支持，值得科研读者一读。
在现代社会的快节奏生活中，人们面临着各种各样的压力，焦虑情绪似乎越来越常见。有一种心理疾病 —— 广泛性焦虑障碍（Generalized Anxiety Disorder，GAD），正悄然影响着许多人的生活。它就像一个 “隐形的敌人”，让患者频繁地陷入过度焦虑之中，对各种事情都不由自主地担忧，严重影响了日常生活质量。
据统计，在美国，GAD 的年患病率为 3.1%，终生患病率达 5.7%；在中国城市，这一比例是 5.3% ；英国则为 6% 。随着研究的不断深入，科学家们发现，GAD 与神经生理功能异常存在关联。不过，与其他精神疾病（如抑郁症、多动症等）相比，关于 GAD 的电生理特征，比如功率谱、功能连接等方面的研究却相对较少，而且比较零散。这就好比在探索 GAD 这个 “神秘岛屿” 时，这些关键区域还笼罩在迷雾之中，让我们难以看清 GAD 的真实面貌。
为了揭开 GAD 电生理特征的神秘面纱，为临床诊断提供更有力的支持，湖州市第三人民医院（湖州师范学院附属医院）精神科重点实验室等单位的研究人员开展了一项重要研究。他们的研究成果发表在《Scientific Reports》期刊上，论文题目是 “The power spectrum and functional connectivity characteristics of resting-state EEG in patients with generalized anxiety disorder”。通过这项研究，他们发现了 GAD 患者脑电图（EEG，一种通过在头皮上放置电极来记录大脑电活动的技术）的一系列特征，这对于理解 GAD 的神经机制和临床诊断具有重要意义。
研究人员为了开展这项研究，运用了多种技术方法。首先，他们招募了 98 名 GAD 患者和 92 名健康对照者，对这些参与者进行严格筛选，确保他们符合研究要求。接着，使用 16 通道脑电图仪，以 250Hz 的采样率记录参与者闭眼放松 10 分钟的静息态 EEG 数据。在数据处理阶段，运用 MATLAB 脚本和 EEGLAB 工具箱对数据进行预处理，包括滤波、重参考、去除噪声等操作。然后，借助快速傅里叶变换等方法，分析 EEG 的功率谱、α 不对称指数和功能连接性，还使用了一些统计方法来比较两组数据的差异。
下面来详细看看研究结果。
功率谱分析
研究人员计算了 GAD 组和健康对照组的空间 - 频率域 EEG 功率谱。结果发现，两组都有后枕部优势节律（8 - 13Hz），这是静息态 EEG 的一个显著特征。进一步的 t 检验显示，在 β 频段（13 - 27Hz），GAD 患者的 EEG 功率明显高于健康对照组。这就好像 GAD 患者的大脑在这个频段上 “火力全开”，活动异常活跃。而且，这种增强的活动在低 β 频段广泛分布于中轴线，随着频率增加，还会向后部区域转移。这一结果表明，GAD 患者存在大脑活动过度的情况。
α 不对称分析
通过重复测量单向方差分析，研究人员发现 GAD 组和健康对照组在 α 频段的功率都存在显著差异。进一步的事后多重比较发现，健康对照组和 GAD 组都有显著的右侧额叶 α 不对称，而 GAD 患者还有显著的右侧颞叶 α 不对称。当比较两组的 α 不对称指数时，GAD 患者的右侧颞叶 α 不对称明显更大。由于 α 功率与皮层活动呈负相关，这意味着 GAD 患者左侧颞叶皮层活动更高，这可能是 GAD 患者的一个生理特征。
功能连接分析
研究人员使用了两种算法 —— 相干系数和相位一致性（PPC）来分析功能连接性。结果显示，GAD 患者与健康对照组相比，功能连接性显著降低，尤其是在 α 和 β 频段。具体来说，在 θ（4 - 7Hz）、α（8 - 13Hz）、β（14 - 30Hz）频段，右侧半球顶叶和颞叶之间的连接性降低；在 α 和 β 频段，额叶和颞叶之间的连接性降低；在 β 频段，额叶和枕叶之间的连接性降低；在 β 和 γ（31 - 60Hz）频段，额叶和顶叶之间的连接性降低。两种算法得到的结果相似，都表明 GAD 破坏了患者大脑多个区域之间的功能连接。
综合研究结果和讨论部分来看，这项研究意义重大。研究发现 GAD 患者在 β 频段的大脑活动增强，这与之前的研究结果相符，表明 β 节律在焦虑中起着重要作用，GAD 患者大脑警觉性存在异常的过度唤醒。而右侧颞叶 α 不对称更明显，反映出 GAD 患者左侧颞叶皮层活动更高，这为理解 GAD 患者的大脑活动模式提供了新的视角。此外，GAD 患者大脑多个区域之间功能连接性降低，特别是额叶、顶叶和颞叶之间，这可能意味着默认模式网络（DMN，一个在大脑休息时活跃，参与自我参照、社会认知等高级整合心理功能的网络）功能障碍。之前的研究也发现，DMN 功能障碍与多种精神疾病有关，所以这次研究中观察到的现象可能是 GAD 患者静息态下 DMN 功能障碍的特征，并且可能由于 DMN 抑制功能受损，导致了功率谱分析中观察到的活动增加。
不过，这项研究也存在一些局限性。比如，由于设备限制，只使用了 16 电极的 EEG 系统，电极密度有限，可能会影响研究结果的全面性；研究仅基于静息态 EEG，未来还需要关注认知功能相关表现，运用任务相关 EEG 进行进一步研究；另外，虽然在研究过程中控制了 GAD 患者的汉密尔顿抑郁量表（HAMD）得分，但仍高于健康对照组，焦虑和抑郁临床指标存在相似性，难以完全排除潜在的混杂效应。
尽管如此，这项研究仍然为我们了解 GAD 的神经机制提供了重要线索，为未来的研究指明了方向。它就像一把钥匙，虽然还不能完全打开 GAD 的 “大门”，但已经让我们看到了门内更多的可能性，为寻找 GAD 的电生理生物标志物、实现更精准的临床诊断带来了新的希望。
