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本研究聚焦结直肠癌（CRC）患者术前炎症标志物和肿瘤标志物对淋巴转移及术后并发症的影响，构建预测模型，为临床精准治疗提供参考。
结直肠癌（Colorectal Cancer, CRC）是全球发病率第三、死亡率第二的恶性肿瘤，严重威胁患者生命健康。尽管手术切除是可切除肿瘤的主要治疗手段，但术后并发症和肿瘤转移仍是影响患者恢复和长期生存的关键因素。炎症反应作为免疫系统对损伤或刺激的自然反应，与肿瘤的发生、发展和预后密切相关。近年来，研究发现炎症标志物如中性粒细胞与淋巴细胞比值（Neutrophil-to-Lymphocyte Ratio, NLR）和血小板与淋巴细胞比值（Platelet-to-Lymphocyte Ratio, PLR）等在多种恶性肿瘤的预后中具有重要作用。然而，目前对于术前炎症标志物和肿瘤标志物在结直肠癌淋巴转移及术后并发症预测中的价值研究仍不充分，且缺乏可靠的预测模型。
为解决这一问题，山西医科大学第三医院的研究人员开展了一项回顾性研究，旨在分析术前炎症标志物和肿瘤标志物对结直肠癌患者淋巴转移和术后并发症的影响，并构建相应的预测模型。研究纳入了2021年1月至2023年6月在山西白求恩医院接受手术治疗的196例结直肠癌患者，通过比较淋巴结阳性与阴性患者的术前炎症标志物和肿瘤标志物水平，筛选出具有显著影响的指标，并利用Lasso回归和多变量逻辑回归分析确定独立影响因素，进而构建Nomogram预测模型，并通过校准曲线、ROC曲线和DCA曲线评估模型的准确性、区分能力和临床适用性。
研究结果显示，NLR、PLR、FAR（Fibrinogen-to-Albumin Ratio）、CEA、CA199和CA724在淋巴转移组中显著升高（P < 0.05）。Lasso回归筛选出吸烟史、NLR、FAR和CA724作为非零系数变量，多变量逻辑回归进一步确认这些因素为淋巴转移的独立预测因子（P < 0.05）。基于这些结果构建的Nomogram预测模型具有较高的预测准确性，ROC曲线下面积（AUC）为0.880，表明模型具有良好的区分能力。在术后并发症预测方面，Pearson相关性分析显示NLR、PLR、FAR、CA199和CA724与并发症发生率呈正相关（P < 0.05），其中PLR相关性最强。KM生存分析表明，高水平的NLR、FAR、CAR（C-Reactive Protein-to-Albumin Ratio）、CEA、CA199和CA724与较差的无病生存期（Disease-Free Survival, DFS）相关。最终，NLR和CA724被确认为术后并发症的独立预测标志物（P < 0.05），构建的预测模型AUC为0.729，具有良好的临床适用性。
本研究通过回顾性分析结直肠癌患者的临床数据，揭示了术前炎症标志物和肿瘤标志物在淋巴转移和术后并发症预测中的重要作用，并构建了具有较高准确性和临床适用性的预测模型。这些发现为临床术前评估和个性化治疗方案的制定提供了科学依据，有助于提高结直肠癌患者的预后和生存率。研究结果发表在《BMC Surgery》上，为结直肠癌的临床诊断和治疗提供了新的视角和工具。
在研究方法方面，研究人员采用的主要关键技术包括：1）Lasso回归用于变量筛选，通过10折交叉验证选择具有非零回归系数的变量；2）多变量逻辑回归分析用于确定独立影响因素；3）Nomogram模型构建及校准曲线、ROC曲线和DCA曲线用于评估模型性能；4）Pearson相关性分析和KM生存分析用于评估标志物与并发症及DFS的关系。
研究结论强调，术前炎症标志物和肿瘤标志物在结直肠癌淋巴转移和术后并发症的发生中具有显著影响，所构建的预测模型在临床实践中具有重要的应用价值。然而，研究也存在局限性，如预测模型的临床适用性需要在更广泛的临床环境中进一步验证，且未纳入基因组数据等其他潜在变量。未来需要开展更大规模、更多样化的前瞻性研究，以进一步验证这些结果，并为临床实践提供更精准的预测模型和治疗决策工具。
