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本研究聚焦于2型糖尿病（T2D）风险因素的复杂性，通过因子分析技术，揭示了伊朗人群中T2D风险因素的潜在关联和关键集群，为精准预防策略提供了重要依据
本研究由伊朗德黑兰医科大学的研究人员主导，旨在通过因子分析技术揭示2型糖尿病（T2D）风险因素的复杂网络。研究发现，T2D风险因素在伊朗人群中呈现出多因素、相互关联的特征，涉及生活方式、代谢指标和社会经济因素等多个方面。研究结果为制定精准预防策略提供了重要依据，论文发表在《BMC Public Health》上。
研究人员采用的主要技术方法包括因子分析（Exploratory Factor Analysis, EFA）和逻辑回归分析（Logistic Regression Analysis）。样本数据来源于伊朗亚兹德省的Shahedieh队列研究，涵盖1200名糖尿病患者和1200名非糖尿病对照者。通过因子分析，研究人员识别出11个关键因子，这些因子解释了原始27个变量总变异的65.09%。逻辑回归分析进一步揭示了这些因子与T2D风险之间的关联。
研究背景与问题提出
2型糖尿病（T2D）是全球最常见的糖尿病类型，其发病机制复杂，涉及多种相互关联的风险因素，如肥胖、高血压、血脂异常、不健康的生活方式等。随着全球T2D患病率的不断上升，尤其是在中东地区，迫切需要深入理解这些风险因素的内在联系，以便制定更有效的预防和干预策略。然而，传统的统计方法难以全面揭示这些因素之间的复杂关系。因此，本研究采用因子分析技术，旨在探索伊朗人群中T2D风险因素的潜在关联和关键集群。
研究方法与样本来源
研究数据来源于伊朗亚兹德省的Shahedieh队列研究，该队列是伊朗前瞻性流行病学研究（PERSIAN）的一部分。研究对象包括1200名糖尿病患者和1200名非糖尿病对照者，年龄在30至73岁之间。研究变量涵盖社会人口学特征、生活方式行为、人体测量学指标、血液生物标志物和慢性疾病史等多个方面。研究人员通过因子分析技术，将这些变量降维为若干潜在因子，并通过逻辑回归分析评估这些因子与T2D风险之间的关联。
研究结果
因子分析识别出11个关键因子，这些因子解释了原始27个变量总变异的65.09%。其中，与T2D风险正相关的因子包括“药物、吸烟和饮酒”（PC1）、“慢性疾病”（PC2，包括年龄、高血压、血脂异常和冠心病）、“血脂”（PC3，如甘油三酯、胆固醇和低密度脂蛋白）、“体重”（PC4，包括BMI、腰围和腰臀比）、“妊娠相关风险”（PC5，如妊娠期糖尿病和妊娠期高血压）以及“血糖/血脂因素”（PC6，包括空腹血糖、甘油三酯和高密度脂蛋白的负相关）。与T2D风险负相关的因子包括“社会经济因素”（PC7，如社会经济地位和教育水平）、“年龄和代谢因素”（PC8，包括年龄的负相关、脂肪肝、甲状腺疾病和低腰臀比）以及“社会和健康因素”（PC10，包括婚姻状况、睡眠时长、低空腹血糖、低年龄和脂肪肝的负相关）。
研究结论与讨论
本研究通过因子分析技术揭示了伊朗人群中T2D风险因素的复杂网络，强调了多因素和相互关联的特征。研究结果表明，代谢综合征相关因子（如“血脂”、“体重”和“血糖/血脂因素”）在T2D风险中起重要作用，这与既往研究一致。此外，社会经济因素和生活方式行为（如吸烟、饮酒和睡眠时长）也与T2D风险密切相关。这些发现为制定精准预防策略提供了重要依据，尤其是在中东地区，文化、经济和健康系统因素可能对T2D风险产生独特影响。未来研究应进一步探索这些风险因素之间的因果关系，并考虑纳入更多生物标志物（如胰岛素水平）以完善对T2D风险的理解。
