空气污染物与心理健康：深圳研究揭示NO?对精神行为障碍的短期影响

本研究聚焦空气污染物与精神行为障碍（MBDs）的关联，通过分析深圳2013至2020年数据，揭示NO?对精神行为障碍急诊救护车派遣（EADs）的短期影响及与气象因素的交互作用，为公共卫生干预提供依据。

　　近年来，随着工业化和城市化的加速，空气污染问题日益严重，其对人类健康的威胁也逐渐受到关注。除了对呼吸系统和心血管系统的直接影响外，越来越多的研究表明，空气污染物可能与精神行为障碍（Mental and Behavioral Disorders, MBDs）的发生和发展存在密切联系。然而，目前对于空气污染物与精神行为障碍之间关系的研究仍存在诸多不确定性，尤其是在短期暴露效应和污染物与气象因素交互作用方面。为了填补这一研究空白，华中科技大学同济医学院公共卫生学院的研究人员开展了一项基于深圳地区数据的研究，旨在揭示主要污染物对精神行为障碍急诊救护车派遣（Emergency Ambulance Dispatches, EADs）的短期影响及其与气象因素的交互作用。

研究团队采用时间分层病例交叉研究设计和条件逻辑回归模型，分析了2013年至2020年深圳地区空气污染物数据与因精神行为障碍导致的急诊救护车派遣之间的关系。研究发现，NO?是深圳地区影响精神行为障碍的主要污染物，表现出显著的即时暴露效应和累积滞后效应。随着NO?浓度的增加，因精神行为障碍导致的急诊救护车派遣风险呈线性上升趋势，且未发现明显的阈值。具体而言，NO?浓度每增加一个四分位数间距（IQR），在滞后2天（lag 2）时，与精神行为障碍相关的急诊救护车派遣的风险增加3.5%（OR=1.035, 95% CI: 1.012–1.060），在滞后0–6天（lag 0–6）时，风险增加7.8%（OR=1.078, 95% CI: 1.037–1.122）。

此外，研究还发现NO?与湿度指数（Humidex）之间存在交互作用。高湿度和低湿度均会加剧污染物对精神健康的不良影响。通过二元响应面模型和分布式滞后交互模型分析，研究进一步揭示了NO?与Humidex在特定滞后时间内的交互效应，尤其是在NO?和Humidex均达到极端值时，对精神行为障碍急诊救护车派遣的风险影响更为显著。

本研究为首次在深圳市开展的关于空气污染物与精神健康关系的研究，其结果对于理解空气污染物对精神行为障碍的短期影响具有重要意义。研究不仅揭示了NO?作为主要污染物的作用机制，还强调了气象因素与污染物交互作用对精神健康的潜在影响。这些发现为公共卫生部门制定针对性的干预措施提供了科学依据，有助于提高公众对空气污染物和气象条件对精神健康影响的认识，从而减少精神疾病的负担和急诊入院率。

在研究方法方面，研究人员采用了时间分层病例交叉研究设计，结合条件逻辑回归模型，分析了空气污染物与精神行为障碍急诊救护车派遣之间的关系。此外，通过二元响应面模型和分布式滞后交互模型，研究了污染物与气象因素之间的交互作用。研究数据来源于深圳市急救指挥中心、中国高空气污染物（ChinaHighAirPollutants, CHAP）数据库以及深圳市气象服务中心，涵盖了2013年至2020年的相关数据。

研究结果表明，NO?是深圳地区影响精神行为障碍的主要污染物，其短期暴露与急诊救护车派遣风险的增加存在显著关联。此外，NO?与Humidex之间的交互作用对精神行为障碍的影响不容忽视。这些发现不仅为理解空气污染物对精神健康的短期影响提供了新的视角，也为未来相关研究提供了重要的参考。研究结论强调，鉴于NO?和Humidex对精神健康的显著影响，相关部门应加强对公众的健康教育，提高公众对空气污染物和气象条件的防范意识，从而有效减少精神疾病的急诊入院率和疾病负担。