揭秘日本女性盆腔器官脱垂：家族史、BMI 与生育次数如何影响发病风险？

为探究 POP 发病相关因素，日本琉球大学医学院等单位研究人员开展关于日本女性 POP 家族史与发病关联的研究。结果发现家族史、BMI、 parity 等是独立风险因素。该研究为评估 POP 风险提供依据，值得科研读者一读。

　　

在女性健康的领域里，有一种疾病正悄然影响着众多中年和老年女性的生活质量，它就是盆腔器官脱垂（Pelvic organ prolapse，POP）。想象一下，盆腔里的器官就像一群原本安居乐业的 “居民”，突然因为各种原因开始 “搬家”，向下滑入阴道，这不仅会让女性身体感到不适，还会带来膀胱、肠道以及性功能方面的问题。据统计，有症状的 POP 患病率大概在 3% - 6%，但要是通过阴道检查，这个数字可就高得多了，能达到 41% - 50% 呢！在日本，利用 POP - 量化（POP - Q）评估，发现 II 期及以上的 POP 会影响 17.1% 的女性。

对于轻度的 POP，通常可以采用非手术的方法，比如进行盆底肌肉训练、使用子宫托或者改变生活方式来防止病情进一步发展。可要是到了晚期（≥III 期），往往就需要手术干预了。所以，找到能预测 POP 发展的因素，提前预防它变得严重，就显得尤为重要。

那 POP 到底是怎么发生的呢？目前已知，它的病因可能是多方面的。像年龄增长、生育次数多、肥胖这些后天获得的因素，都是 “嫌疑犯”。同时，也有越来越多的证据表明，遗传因素在其中也起着作用。比如，通过对 POP 家族史的系统回顾和荟萃分析、双胞胎遗传研究、单核苷酸多态性（SNP）分析以及全基因组关联研究（GWAS），都暗示了 POP 存在潜在的遗传风险。

不过，目前关于 POP 的流行病学研究，欧洲的报道比亚洲多。考虑到不同种族和生活方式的差异，很有必要在亚洲开展针对 POP 风险因素的调查。就在这样的背景下，来自日本琉球大学医学院等多个单位的研究人员，决心深入探索这个问题。他们在《Scientific Reports》期刊上发表了一篇名为 “Family history and acquired risk factors for pelvic organ prolapse: a case–control study in Japan” 的论文，希望能找到与 POP 发生相关的因素，尤其是家族史在其中扮演的角色。

为了开展这项研究，研究人员采用了病例对照研究的方法。他们从日本冲绳的琉球大学医院、冲绳共同医院和知花诊所，连续招募了 POP - Q 分期为 III 或 IV 期的女性患者作为病例组；又从社区和机构的健康体检人群中，招募了年龄≥40 岁的健康女性作为对照组。研究人员让参与者填写问卷，收集她们的生育信息、家族病史等数据，还使用了膀胱过度活动症症状评分（OABSS）问卷来评估下尿路症状。在数据分析时，运用了多种统计方法，像非配对 t 检验、Wilcoxon 秩和检验（Mann - Whitney U 检验）、卡方检验，还有逻辑回归分析等，来比较两组之间的差异，计算各参数的比值比和 95% 置信区间，并绘制受试者工作特征（ROC）曲线来评估风险预测能力。

下面，我们来看看研究都有哪些重要发现。

研究对象的特征

经过年龄匹配后，病例组和对照组各有 129 人，两组的平均年龄都在 67 岁左右，匹配得非常好。从基线特征来看，病例组的体重指数（BMI）、生育次数、患高血压和乳腺癌的比例，都比对照组高。而病例组有吸烟史和从事文职工作的人数比对照组少。在年龄匹配之前，整体数据还显示，病例组患糖尿病和有子宫切除术史的比例也比对照组高，并且病例组前四个孩子的阴道分娩率和出生体重都显著高于对照组。这就好像两组人从一开始就走上了不同的 “健康轨道”，这些差异可能和 POP 的发生有着千丝万缕的联系。

下尿路症状（LUTS）的特征

所有参与者都完成了 OABSS 问卷。研究人员把 OABSS 总分≥3，且问题 3 得分≥2 的情况定义为膀胱过度活动症（OAB）。结果发现，病例组的 OABSS 总分明显高于对照组，特别是在白天尿频、尿急和急迫性尿失禁这些方面。在对照组中，OAB 的患病率是 18.1%，而病例组高达 57.0%。这就像是病例组的膀胱 “失控” 了一样，频繁地发出异常信号，让女性们备受困扰。

POP 风险因素的多变量分析

经过年龄调整后的多变量条件逻辑回归分析显示，除了 BMI 和生育次数，病例组有 POP 家族史和患高血压的比值比也显著更高。这意味着，如果家族里有人得过 POP，或者本身患有高血压，那么患上 POP 的风险就会增加。就好像家族遗传和高血压给 POP 的发生 “开了方便之门”。

BMI、生育次数和家族史的 ROC 曲线分析

多变量分析表明，BMI、生育次数、高血压以及三代以内有 POP 家族史，都是 POP 发病的独立风险因素。研究人员针对 BMI、生育次数和 POP 家族史这三个风险因素绘制了 ROC 曲线。结果显示，BMI 的曲线下面积（AUC）是 0.644，最佳临界值是 23.1kg/m2；生育次数的 AUC 是 0.643，最佳临界值是 3 次；当把这些临界值和 POP 家族史结合起来时，AUC 达到了 0.693。这说明综合考虑这些因素，能更好地预测 POP 的发生风险。就好比给预测 POP 装了一个更精准的 “导航仪”。

综合这些研究结果，研究人员得出结论：三代以内有 POP 家族史在 POP 病例组中更为常见，这在日本人群中是一个新发现；年龄、BMI、生育次数和高血压在 POP 病例组中也比对照组更普遍；通过 BMI≥23.1kg/m2、生育次数≥3 次和有 POP 家族史这三个标准进行 ROC 分析，能获得 0.693 的 AUC，对区分 POP 病例有一定的敏感度；POP 病例组的 OAB 患病率显著高于对照组；在健康体检人群中，大约 1.7% 的人新诊断出 POP。

这个研究意义重大。首先，它首次在日本人群中发现 POP 家族史与 POP 发生的关联，为预测 POP 提供了一个简单又早期的指标，特别是对于那些还没有受到太多社会和生活方式因素影响的年轻女性来说，意义非凡。其次，研究中提出的 BMI 和生育次数的临界值，结合家族史，能成为评估 POP 风险的有力工具。这就好比给医生和女性们提供了一个 “风险评估小助手”，让大家能提前做好预防准备。

不过，这个研究也有一些局限性。比如，对照组是从社区和机构健康体检中招募的，和从医院门诊招募的病例组相比，可能健康意识和健康水平有所不同；对照组的样本量相对较小；两组之间的比较主要依赖自我报告的问卷，对照组没有通过阴道检查进行 POP - Q 分级；研究中的 POP 病例组只包含了需要手术的 III - IV 期患者，没有纳入轻度 POP 患者；而且病例组对 POP 家族史的回忆可能存在偏差。尽管如此，这个研究依然为我们了解 POP 的发病因素打开了一扇新的窗户，未来还需要更多大规模的研究来进一步验证这些发现，为女性的健康保驾护航。