1990 - 2021 年中国与全球摔倒致椎体骨折负担大揭秘：老龄化下的健康警示与应对策略

为了解中国和全球 1990 - 2021 年因摔倒导致的 VFs 负担变化，安徽医科大学第三附属医院研究人员开展相关研究。结果发现中国呈上升、全球呈下降趋势。该研究为制定防治策略、医疗政策提供依据，值得科研读者一读。

　　

在医学领域，椎体骨折（Vertebral fractures，VFs）一直是个让人头疼的问题。它分为创伤性和非创伤性两种，创伤性 VFs 多由交通事故、摔倒、运动损伤等外力引起，非创伤性的则常见于患有骨质疏松的老年人，甚至癌症患者也容易因骨肿瘤或骨转移引发骨折。而且，VFs 可不是小麻烦，它和死亡风险增加有关，严重威胁着人们的健康和寿命。尤其在老年女性群体中，绝经后雌激素水平下降，让她们比男性更容易患上骨质疏松，也就更容易遭遇 VFs。

VFs 在全球的分布差异很大。在中国，一项涵盖 20416 名参与者的研究显示，40 岁及以上人群中，男性 VFs 患病率为 10.5%，女性为 9.7%；而在西班牙，对 824 名 50 岁及以上绝经后女性的研究发现，所有 VFs 患病率达 21.4%，中重度骨折患病率为 9.7%。

面对这些情况，大家心里有很多疑问：中国和全球因摔倒导致的 VFs 疾病负担随时间有怎样的变化趋势？不同性别和年龄的人群又有哪些差异？为了找到答案，安徽医科大学第三附属医院（合肥市第一人民医院）脊柱外科的钟江澜、常浩刘等研究人员，在《Archives of Public Health》期刊上发表了题为 “Temporal trends in the burden of vertebral fractures caused by falls in China and globally from 1990 to 2021: a systematic analysis of the Global Burden of Disease Study 2021” 的论文。

研究人员通过分析发现，1990 年至 2021 年，中国因摔倒导致的 VFs 年龄标准化发病率（Age-standardised incidence rate，ASIR）、年龄标准化患病率（Age-standardised prevalence rate，ASPR）和年龄标准化残疾调整生命年率（Age-standardised YLD rate，ASYR）总体呈上升趋势，而全球则呈下降趋势。而且，在中国和全球范围内，男性的 ASIR、ASPR 和 ASYR 都高于女性。到了 2021 年，不管在中国还是全球，各个年龄组中 VFs 的疾病负担主要集中在老年人群，尤其是老年女性群体。另外，年龄、时期和队列对中国 VFs 的发病率、患病率和残疾调整生命年（Years lived with disability，YLDs）的影响存在差异。

这项研究意义重大。它全面分析了因摔倒导致的 VFs 疾病负担的时间趋势，为了解中国和全球的健康影响提供了新视角；借助最新的全球疾病负担（Global Burden of Disease，GBD）研究 2021 年的数据，凸显了 1990 年至 2021 年中国和全球不同人群的关键流行病学变化；研究结果还有助于制定针对性策略，预防因摔倒导致的 VFs，并推动中国医疗保健政策的实施。

研究人员为了开展这项研究，采用了几个关键技术方法。他们从 GBD 2021 数据库获取 VFs 的疾病负担指标数据，这些数据涵盖了发病率、患病率、YLDs 等信息。接着，运用年龄 - 时期 - 队列（Age-period-cohort，APC）模型评估年龄、时期和队列对 VFs 负担的影响，还使用内在估计器（IE）方法解决了 APC 模型中常遇到的共线性问题。为了分析数据趋势，他们利用 Joinpoint 回归分析确定发病率、患病率和 YLDs 发生显著变化的时期，计算平均年度百分比变化（Average annual percentage change，AAPC）来反映 1990 年至 2021 年的时间趋势，并且进行敏感性分析验证模型估计的稳定性。

下面我们来详细看看研究结果。

中国和全球因摔倒导致的 VFs 总体负担

研究人员通过分析 GBD 2021 数据库中的数据，发现 1990 年至 2021 年，中国因摔倒导致的 VFs 的 ASIR 从 38.57（95% 不确定区间：24.63 - 56.88）上升到 52.78（95% 不确定区间：34.50 - 77.83），AAPC 为 1.17（95% 置信区间：0.80 - 1.53）；全球的 ASIR 则从 62.58（95% 不确定区间：41.29 - 90.54）下降到 57.93（95% 不确定区间：38.24 - 84.47），AAPC 为 -0.24（95% 置信区间： -0.32 - -0.15）。在患病率方面，中国的 ASPR 从 1990 年的 19.66（95% 不确定区间：15.80 - 24.10）上升到 2021 年的 27.99（95% 不确定区间：22.75 - 34.40），AAPC 为 1.28（95% 置信区间：0.90 - 1.65）；全球的 ASPR 从 48.73（95% 不确定区间：41.20 - 57.74）下降到 44.67（95% 不确定区间：37.42 - 53.05），AAPC 为 -0.27（95% 置信区间： -0.33 - -0.21）。ASYR 的变化趋势也类似，中国上升，全球下降。由此可见，中国因摔倒导致的 VFs 总体负担在增加，而全球在减少。

中国和全球因摔倒导致的 VFs 的 ASIR、ASPR 和 ASYR 的 Joinpoint 回归分析

研究人员运用 Joinpoint 回归分析，对 1990 年至 2021 年中国和全球因摔倒导致的 VFs 的 ASIR、ASPR 和 ASYR 进行研究。结果发现，男性的年龄标准化率在发病率、患病率和 YLDs 方面都高于女性。在中国，ASIR 在 2001 年、2005 年和 2010 年有显著变化，1990 - 2001 年和 2005 - 2021 年是上升期，2001 - 2005 年是下降期；全球 ASIR 在 1995 年、2000 年、2005 年、2010 年、2014 年和 2018 年有明显变化，1990 - 1995 年和 2000 - 2018 年是下降期，1995 - 2000 年和 2018 - 2021 年是上升期。ASPR 和 ASYR 在中国和全球的变化趋势也有类似规律。这表明中国和全球的 VFs 负担变化在不同时间段各有特点，且性别差异明显。

中国和全球 ASIR、ASPR 和 ASYR 的敏感性分析

为了验证模型估计的稳定性，研究人员进行了敏感性分析。他们将中国和全球的 ASIR、ASPR 和 ASYR 的上下限分别设置为原始估计值的 ±20%，重新计算 AAPC。结果显示，即使这些指标上下波动 20%，AAPC 的变化范围依然很小，趋势保持稳定。这说明研究得到的趋势结果比较可靠，不会因为指标的小幅度变动而改变。

1990 年和 2021 年中国和全球不同年龄组因摔倒导致的 VFs 负担

通过对不同年龄组的对比分析，研究人员发现，2021 年中国和全球因摔倒导致的 VFs 在发病率、患病率和 YLDs 方面的负担都比 1990 年显著增加。1990 年，中国和全球的新发病例主要集中在年轻人群；到了 2021 年，大部分新发病例出现在中老年人中。1990 年，中国的粗发病率（Crude incidence rate，CIR）随年龄增长先上升后下降，2021 年则逐渐上升，全球 CIR 在这两年也有类似趋势。在患病率和 YLDs 方面，2021 年中国的新病例数明显多于 1990 年，且主要集中在老年人群，粗患病率（Crude prevalence rate，CPR）和粗残疾调整生命年率（Crude years lived with disability rate，CYR）随年龄增长而上升，全球也呈现相似趋势。这表明随着时间推移，VFs 的疾病负担在向中老年人转移。

1990 年和 2021 年中国和全球不同年龄组因摔倒导致的 VFs 负担的性别差异

研究人员进一步分析不同年龄组中 VFs 负担的性别差异。在中国，1990 年 VFs 发病率在年轻人群（15 - 39 岁）中最高，2021 年病例数大幅增加且主要集中在中老年人中，65 岁及以上人群中女性的发病率高于男性。全球范围内，2021 年的发病例数比 1990 年显著增加，尤其是老年组，60 岁及以上人群中女性的发病率在 1990 年和 2021 年均高于男性。在患病率和 YLDs 方面，2021 年中国和全球都有显著增加，且在老年人群中更为明显，65 岁及以上人群中女性的患病率和 YLDs 高于男性，75 岁及以上女性更为突出。这说明在 VFs 负担上，性别差异在老年人群中表现得尤为明显。

中国因摔倒导致的 VFs 发病率的 APC 模型分析

研究人员利用 APC 模型分析中国因摔倒导致的 VFs 发病率。结果发现，总体上 VFs 的发病率随年龄增长而增加，无论处于哪个时期都是如此。较早出生队列在年轻时发病率较低，但随年龄增长迅速上升；较晚出生队列发病率相对较高，且随年龄增长上升幅度更大。在不同年龄组中，年轻组发病率较低，老年组发病率高且呈上升趋势，较晚出生队列的老年组发病率相对更高，且随着出生队列推进，上升趋势明显。在患病率和 YLDs 方面也呈现出随年龄增长而上升的类似模式。这表明年龄、出生队列等因素对中国 VFs 发病率有重要影响。

综合研究结果和讨论部分，我们可以看到，这项研究揭示了中国和全球因摔倒导致的 VFs 疾病负担的复杂情况。中国的 VFs 负担呈上升趋势，全球则在下降，而且不同性别和年龄组存在明显差异。这背后的原因多种多样，比如中国庞大的老年人口数量、城市化进程中摔倒风险增加、医疗资源分布不均，以及全球人口结构变化等。

面对这些情况，我们需要采取一系列措施。中国政府要加大对农村和偏远地区的财政支持，增加医疗资源投入，提升医疗服务质量和可及性；还要推动老年护理和长期护理体系的建设，减轻家庭和社会的护理负担，提高老年人生活质量；加强应急医疗护理体系建设，提高对老年人突发状况的应急响应效率；促进政府、医疗机构、社区和家庭的合作，构建全面的老年人健康保护体系。同时，要重视骨质疏松的防治，推广有效的锻炼计划，普及 “5E” 伤害预防策略，运用先进的诊断技术早期发现骨质疏松，合理使用药物治疗。另外，还要加强对骨质疏松和 VFs 相关知识的宣传教育，提高公众意识，为医疗专业人员提供继续教育，鼓励多学科团队协作，为 VFs 患者提供更全面的护理。

不过，这项研究也存在一些局限性。GBD 数据的质量依赖于各地区原始数据的完整性和一致性，中国农村和偏远地区疾病监测数据覆盖有限，不同国家和地区的疾病编码标准和数据收集方法存在差异，这些都可能影响数据的准确性。DisMod-MR 模型的准确性也受数据质量制约，而且它的模型结构和参数是预先设定的，可能无法及时适应新的健康问题或快速变化的数据。此外，中国成像技术的发展可能会影响 VFs 的诊断率，导致发病率和患病率数据存在偏差。

尽管如此，这项研究依然为我们了解 VFs 疾病负担提供了重要依据。它让我们清楚地认识到问题所在，为后续制定针对性的预防和干预措施指明了方向。未来的研究可以在改进数据质量、优化模型等方面努力，进一步深入探究 VFs 的发病机制和防治策略，为保障人们的健康贡献更多力量。