阿富汗坎大哈地区成人饮食模式与超重肥胖关联的前沿探索 —— 一项突破性的横断面研究

为探究阿富汗成人饮食模式与肥胖的关系，坎大哈大学 Mohammad Sediq Sahrai 等人开展相关横断面研究，识别出三种饮食模式及关联。该研究为当地营养健康研究奠基，极具参考价值，推荐科研读者阅读。

　　

阿富汗坎大哈大学（Kandahar University）医学院内科的 Mohammad Sediq Sahrai 等人在《BMC Public Health》期刊上发表了题为 “Dietary patterns among Afghan adults and their associations with overweight and obesity: a cross-sectional study in Kandahar, Afghanistan” 的论文。这篇论文对于研究阿富汗成年人的饮食模式与超重、肥胖之间的关系有着重要意义，为当地公共卫生政策的制定以及改善居民营养健康状况提供了关键依据。

研究背景

全球范围内，许多国家都面临着营养不良的双重负担，肥胖及其他与饮食相关的非传染性疾病日益流行，同时又存在营养不足的问题，阿富汗便是其中之一。在阿富汗，尽管营养不足的情况有所改善，但肥胖率却在逐渐上升。这可能与当地四十多年的冲突导致的生活方式改变、城市化进程有关，大量人口迁移到城市，而农村地区生活条件遭到严重破坏，例如坎大哈省就是如此。

肥胖是一个重大的健康挑战，它会加重非传染性疾病（NCDs）的负担，而这些疾病是全球范围内导致死亡和发病的主要原因。肥胖的根本原因是能量失衡，即高卡路里摄入和低消耗。不健康的饮食，尤其是富含高能量食物的摄入，以及缺乏身体活动，是导致肥胖流行的主要因素。随着全球饮食结构和身体活动模式的改变，肥胖的发生环境愈发严峻，比如饮食中糖分和食用油的摄入量显著增加。

以往研究多聚焦于单个食物或营养素与疾病的关系，但人们的饮食是多种食物组合的结果，因此研究饮食模式与疾病（如肥胖）的关系更为合理。评估饮食模式主要有先验（a priori）和后验（a posteriori）两种分析方法，后验饮食模式分析更适合研究尚未被充分研究的人群饮食，主成分分析（PCA）是构建后验饮食模式的常用方法 。然而，此前尚无研究针对阿富汗成年人的饮食模式及其在肥胖负担增加中可能扮演的角色进行探究，尤其是在坎大哈省的阿富汗人群中，从未应用过后验定义的饮食模式分析。所以，开展此项研究意义重大。

研究方法

研究人员在阿富汗坎大哈省开展了一项基于人群的横断面研究。该研究在坎大哈大学研究中心进行，共招募了 729 名参与者，采用方便抽样的方法，旨在招募数量相等的正常体重、超重和肥胖参与者，不过最终有 18 人因饮食数据和人体测量参数缺失被排除，711 人纳入最终统计分析，且孕妇被排除在研究之外。

研究收集了参与者的社会人口学特征（如年龄、性别、职业、婚姻状况、居住地址、收入等）、吸烟和鼻烟使用情况、个人和家族健康史、生殖健康、身体活动、人体测量数据和饮食数据，这些数据通过电子问卷收集，由经过培训的卫生工作人员进行管理，问卷设计使用 Epi Info 7 软件。

研究使用一种可靠、有效且易于计算的方法来估计社会经济地位指数，该方法专为发展中国家设计。身体活动水平则通过国际身体活动问卷（IPAQ）的简短版本进行测量，该版本推荐用于在国家层面监测身体活动情况。

在人体测量方面，由经过培训的卫生工作人员进行操作。测量体重时，参与者身着轻便衣物，精确到 0.1kg；测量身高时，参与者不穿鞋，靠墙站立，精确到 1mm。身体质量指数（BMI）通过体重（千克）除以身高（米）的平方计算得出，并根据世界卫生组织（WHO）的建议进行分类。腰围（WC）在肚脐水平，于肋骨下缘和髂前上棘之间使用软尺测量；臀围（HC）在臀大肌最大直径处测量。

饮食数据收集使用了专为阿富汗人群预先测试过的半定量食物频率问卷（FFQ），问卷包含 141 种常见食物，并配有相册以提高食物份量估计的准确性。研究人员询问参与者过去一年中每种食物的通常消费频率，频率类别包括从不、每月少于 1 次、每月 1 - 3 次、每周 1 次、每周 2 - 4 次、每周 5 - 6 次、每天 1 次、每天 2 - 3 次、每天 4 - 5 次、每天 6 次。通过考虑食物的季节性变化，将食物份量与消费频率（转换为每天的次数）相乘来计算每日饮食摄入量。每日总能量摄入量根据联合国粮食及农业组织（FAO）的近东食物成分表计算，对于一些缺失数据的食物，则使用美国农业部（USDA）的食物成分表。

统计分析方面，研究人员运用主成分分析（PCA）方法识别后验饮食模式。首先将所有食物项目根据营养成分分为 31 个食物组，采用 varimax 正交旋转法进行主成分分析，并通过 Kaiser - Meyer - Olkin 检验评估抽样的充分性，同时结合碎石图、特征值和因子的可解释性来确定主要的饮食模式。根据食物组在因子上的载荷（≥0.25）对饮食模式进行命名，计算每个参与者在每种饮食模式下的因子得分，并将得分分为三个三分位数进行进一步分析。研究使用均值（标准差）描述连续变量，用数量和百分比报告分类变量。通过单因素方差分析（ANOVA）和卡方检验分别比较不同 BMI 类别中连续变量和分类变量的差异。使用线性回归分析评估饮食模式与人体测量指标之间的关联，并调整潜在的混杂因素，如年龄、性别、总能量摄入、社会经济地位、婚姻状况、教育程度和身体活动水平。采用 Bonferroni 方法校正多重检验，以 p 值 0.004 作为统计学显著性阈值。此外，研究还进行了分层分析（按性别、年龄和社会经济地位）和敏感性分析（排除近期改变饮食、体重减轻、患有糖尿病、高血压或血脂异常的参与者），统计分析使用 Stata 14.1 和 IBM SPSS Statistics 25 软件完成。

研究结果

1. 参与者基本特征：研究样本的平均年龄为 37.4 岁，女性占 42.5%，92% 为城市居民。社会经济地位在人群中分布较为均匀，但肥胖参与者中低社会经济地位的比例更高。与正常体重参与者相比，肥胖参与者平均年龄更大、身体活动更少，女性、城市居民和已婚者更多。肥胖女性的生育次数和绝经后女性比例高于正常体重女性。此外，超重和肥胖参与者患糖尿病、高血压和血脂异常等合并症的频率更高。
2. 饮食模式：通过主成分分析得出三种饮食模式，这三种模式解释了饮食变化的 29.24%。Kaiser - Meyer - Olkin 指数为 0.818，表明抽样充分；Bartlett 球形检验（p <0.001）拒绝了相关矩阵为单位矩阵的原假设。第一种是 “西方饮食模式（WDP）”，其特征为可乐饮料、精制谷物、糖和蜂蜜、乳制品甜点、果汁、牛奶、甜味饮料以及三明治和披萨的因子载荷较高；第二种是 “水果和蔬菜饮食模式（FVDP）”，以结果类蔬菜、仁果和核果、芳香草本植物、块根和块茎类蔬菜以及叶菜类蔬菜为主要特征；第三种是 “传统饮食模式（TDP）”，茶和咖啡、豆类、土豆、油脂和全谷物的因子载荷较高。
3. 不同饮食模式与参与者特征的关系：与低依从性的参与者相比，高依从 WDP 的参与者平均年龄更小、身高更高，男性、单身和高经济地位的比例更高。高依从 FVDP 的参与者平均年龄更大，已婚和 former smokers 的比例更高，男女之间对该模式的依从性相似，且女性对 FVDP 的依从性有增加趋势。高依从 TDP 的参与者平均年龄更小、身高更高，男性、单身和高经济地位的比例更高，女性绝经的比例更低。但所有饮食模式与身体活动水平均无显著关联。
4. 饮食模式与人体测量指标的关系：在调整潜在混杂因素后，WDP 与 BMI、WC 和 HC 呈正相关，但未达到 Bonferroni 校正后的统计学显著性阈值；FVDP 与 BMI、WC 和 HC 也呈正相关，同样未达到统计学显著性，不过在 WC 和 HC 上的相关性有一定意义；TDP 与 BMI、WC 和 HC 呈负相关，同样未达统计学显著性。WHR 与任何饮食模式似乎都没有强烈关联。进一步分层分析发现，WDP 与人体测量指标的正相关关系主要存在于男性和高社会经济地位的参与者中；在女性中，WHR 与 WDP 呈负相关。TDP 与 BMI、WC 和 HC 的负相关关系在男性中较为明显，而女性中 WHR 与 TDP 呈正相关。在年龄分层分析中，FVDP 与 WC 在老年参与者中呈正相关，TDP 与老年参与者呈负相关，其他因素在分层分析中未显示出显著的效应修饰作用。敏感性分析中，排除体重减轻、患有糖尿病、高血压或血脂异常的参与者后，估计结果相似，但部分因样本量减少失去统计学意义；排除近期改变饮食的参与者后，所有估计结果均显著减弱且失去统计学意义。

研究结论与讨论

这是首次针对阿富汗坎大哈省居民饮食模式进行的后验研究，具有重要意义。研究发现了三种不同的饮食模式，即西方饮食模式、水果和蔬菜饮食模式以及传统饮食模式。在调整混杂因素后，西方饮食模式与整体和中心性肥胖存在正相关趋势，虽然未达到统计学显著性，但这种关联在男性和高社会经济地位人群中更为明显，这与其他国家的研究结果相符，西方饮食模式通常富含能量密集但营养成分低的食物，易导致肥胖。

水果和蔬菜饮食模式通常被认为是健康的，与肥胖呈负相关，但在本研究中却与 BMI、WC 和 HC 呈正相关，仅 WC 和 HC 的相关性有一定意义。这可能是因为阿富汗人群烹饪蔬菜多采用油炸方式，且水果摄入过量，又缺乏营养指导，导致这些 “健康” 食物的保护作用未显现，其他研究也有类似发现，如尼泊尔的研究表明高脂肪食物可能抵消了水果和蔬菜的有益作用，西班牙的研究指出油炸食物会增加食物能量密度从而导致肥胖。

传统饮食模式与人体测量指标呈负相关，但同样未达统计学显著性。阿富汗传统饮食以谷物和蔬菜为主，本研究中的传统饮食模式包含全谷物、豆类等有益食物，也有土豆、油脂等能量密集型食物，不同国家甚至同一国家不同地区的传统饮食差异较大，例如中国的研究发现不同的传统饮食模式与肥胖的关系不同，这可能与食物种类和烹饪方法有关。

此外，研究还存在一些局限性。该研究为横断面研究，无法推断因果关系，例如水果和蔬菜饮食模式与肥胖的正相关可能是肥胖者为减肥而报告的饮食情况，需要前瞻性研究进一步证实。食物频率问卷在评估饮食摄入时可能存在误报（包括高估和低估）的问题，而且研究采用方便抽样，存在选择偏倚。主成分分析确定饮食模式和模式数量时，可能受到研究人员主观判断的影响。不过，这项研究也有其优势，此前从未有研究分析过阿富汗人的饮食模式，该研究首次采用数据驱动的方法进行评估，并且综合考虑了各年龄组成年男女的饮食情况以及潜在的混杂因素。

总体而言，该研究揭示了阿富汗成年人的饮食模式与肥胖之间的关系，尽管存在一些局限性，但为后续研究奠定了基础。未来需要更大样本量、更详细的饮食摄入评估方法（包括考虑食物制备方法和加工过程）的研究，以及前瞻性研究来进一步明确这些关系。同时，定期开展全国各年龄组的营养调查，对于评估阿富汗的营养转型和西式饮食消费的转变至关重要，也有助于制定更有效的公共卫生策略，改善阿富汗居民的营养健康状况。