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为探究医护人员（HCWs）对辅助技术（AT）的使用、认知及应用障碍，研究人员开展了对巴伐利亚州 HCWs 的横断面在线调查。结果显示基础 AT 广泛应用但先进 AT 利用不足，存在沟通和技术问题。该研究为 AT 在医疗领域的发展提供了重要依据。
在现代医疗领域，科技正以前所未有的速度融入其中，辅助技术（Assistive Technology，AT）成为了改善医疗服务的关键力量。然而，在德国，医护人员（Healthcare Workers，HCWs）对 AT 的使用情况却存在诸多问题。一方面，随着人口老龄化加剧，德国医疗系统面临着巨大压力，2040 年将迎来老年护理需求高峰，同时年轻可就业的 HCWs 数量减少，且 2022 年德国医疗支出占 GDP 的 12.7%，位居经合组织（OECD）第二 ，这使得提高医疗效率变得刻不容缓。另一方面，虽然 AT 在理论上能提升 HCWs 工作效率，改善患者护理效果，但相关研究却十分有限，HCWs 对 AT 的使用和认知情况尚不明确，在德国，AT 在数字化转型中的应用也未得到充分评估。在此背景下，为了深入了解 AT 在医疗领域的实际应用情况，挖掘其潜在价值，来自德国的研究人员开展了相关研究，该研究成果发表在《BMC Health Services Research》杂志上。
研究人员主要采用了横断面在线调查这一关键技术方法。研究样本来自德国巴伐利亚州，通过当地卫生区域网络，采用便利抽样的方式招募了正在工作的 HCWs 参与调查。调查内容涵盖了 HCWs 的基本信息、AT 的使用情况、对 AT 有用性的评价以及对 AT 的挑战和解决方案的看法等。调查采用定量与定性相结合的方式，定量部分通过 SPSS 软件进行描述性统计和交叉分析；定性部分则运用演绎模板分析法，对开放式问题的回答进行深入分析。
研究结果如下：
- 研究人群特征：共有 371 名 HCWs 参与调查，其中男性占 63.9%，女性占 36.1%。多数参与者（58.6%）认为自己技术水平较高，工作地点多集中在城市。工作岗位方面，行政人员占比 38.6%，护士占 27%，专科医生占 7.5% 。平均年龄 37.74 岁（SD =13.96），平均工作年限 14.15 年。
- AT 在工作场所的使用情况：
- 软件方面：通信平台（82.2%）、文本编辑器（68.3%）、日历 / 调度软件（66.3%）和电子健康记录（Electronic Health Record，EHR，52.3%）是日常使用较多的软件。而决策支持系统、语音转文本解决方案和远程会诊等软件则较少被使用，超过一半的 HCWs 从未使用过。不同岗位的 HCWs 在软件使用上存在差异，如医生、行政人员和护士对通信平台的依赖程度较高。
- 硬件方面：通信硬件（86.0%）和打印机（70.7%）的使用频率最高，而机器人、识别设备和带有接口的医疗设备等先进硬件则较少被使用，超过四分之三的 HCWs 从未使用过物理机器人。不同岗位的 HCWs 在硬件使用上也有所不同，例如医生更多使用打印机，护士和行政人员则更依赖通信设备。
- AT 的有用性：在软件中，文本编辑器、日历 / 调度程序、EHR 和通信平台被认为最有益；在硬件方面，移动通讯设备、移动患者数据记录设备和带有接口的医疗设备排名靠前。不同岗位对 AT 的有用性评价存在差异，如护士认为 EHR 最有用，医生则更看重带有接口的医疗设备。
- 故事完成：HCW 面临的挑战：
- 通信问题：通信被认为是主要挑战之一，AT 之间的互操作性受阻，信息传递依赖手动冗余任务，部门间和团队内部沟通不畅，导致信息缺失和工作效率低下。
- 技术问题：过时、功能不足且不一致的技术是另一大挑战。基础设施不完善，如 Wi-Fi、LAN 插槽等不足，软件和硬件需要更新和改进，新 AT 引入时可能缺乏接口，数据安全也存在隐患。
- 工作流程和文档问题：文档工作耗时且繁琐，数字化系统实施不一致，存在纸质和数字系统转换带来的信息丢失和效率低下问题。
- 数字素养和担忧：老年 HCWs 和患者对 AT 使用存在负面看法和顾虑，数字素养不足影响了 AT 的改进和更新。
- 故事完成：AT 的解决方案和潜力：
- 直接患者护理方面：多数评论希望通过更新设备、使用可穿戴设备监测患者、自动传输数据等方式，减轻 HCWs 的重复性任务，提高护理效率和安全性。
- 间接患者护理方面：改进文档软件，利用 AI 支持管理和决策，使用机器人协助运输和药物管理等，以优化间接护理流程。
- 协调和通信工具方面：建立集中平台和完善 EHR，利用远程咨询解决方案，借助 AI 生成排班表，提高信息流动和团队协调效率。
- 技术采用方面：提供结构化培训，克服对新技术的恐惧，确保 AT 的可靠性、易用性和数据安全性。
研究结论与讨论部分指出，该研究揭示了德国巴伐利亚州 HCWs 对 AT 的使用和认知情况。基础 AT 如通信设备和信息管理工具得到广泛应用且评价积极，但先进 AT 如机器人和 AI 的使用不足。通信和技术问题是主要障碍，同时数字化素养、系统集成和数据安全等因素也影响着 AT 的应用。虽然研究存在样本量有限、抽样方法可能影响结论普遍性等局限性，但为后续研究提供了方向。未来应进一步研究 AT 在医疗工作流程中的整合，提高 HCWs 的数字素养，开发和实施更先进的 AT，以充分发挥其在改善医疗服务方面的潜力，为提高医疗效率和患者护理质量提供有力支持。
