综述:肿瘤分泌组:解锁癌症免疫治疗新密码

【字体: 时间:2025年02月11日 来源:Journal of Experimental & Clinical Cancer Research 11.4

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  为解决肿瘤微环境免疫抑制及治疗难题,研究人员开展肿瘤分泌组与免疫反应关系研究,发现其在癌症进展中的关键作用,为个性化治疗提供方向。

  肿瘤,这个医学界的 “头号难题”,一直以来都让无数科研人员和患者头疼不已。癌症免疫治疗作为对抗肿瘤的新兴力量,虽然给人们带来了新的希望,但目前它主要聚焦在免疫细胞和肿瘤细胞本身,却常常忽视了肿瘤分泌组这个 “隐藏的角色”。肿瘤分泌组就像是肿瘤细胞释放到周围环境中的 “信号兵”,它们分泌的各种分子在肿瘤的生长、扩散以及与免疫系统的 “博弈” 中,都发挥着至关重要的作用。因此,深入研究肿瘤分泌组,对于理解癌症的发生发展机制,以及开发更有效的治疗方法至关重要。
为了揭开肿瘤分泌组的神秘面纱,来自相关研究机构的研究人员开展了一项全面而深入的研究。他们围绕肿瘤细胞与免疫反应在癌症进展过程中的复杂关系展开探索,重点研究肿瘤分泌组在其中扮演的角色。该研究成果具有重要意义,为癌症治疗提供了新的视角和潜在的治疗靶点,有望推动个性化医学策略的发展。该研究成果发表在相关期刊上。

在研究方法上,研究人员主要运用了蛋白质组学技术,如二维凝胶电泳和质谱,用于分析肿瘤分泌组中的蛋白质,帮助识别潜在的癌症生物标志物。同时,通过体外培养肿瘤细胞,分析其上清液中的蛋白质成分,以此来确定肿瘤分泌组的具体组成。此外,还采用了 ER-BioIDHA 质粒转染技术,精准追踪肿瘤细胞分泌的蛋白质,进一步明确肿瘤特异性分泌分子。

研究结果如下:

  • 肿瘤分泌组及其功能成分:肿瘤微环境(TME)是肿瘤细胞周围复杂的环境,肿瘤细胞通过分泌生物物质与周围细胞交流。
    • 细胞因子:肿瘤细胞分泌的细胞因子如转化生长因子 β(TGF-β)、白细胞介素 - 10(IL-10)等,可促进免疫抑制、肿瘤生长和免疫逃逸。同时,部分细胞因子还能调节主要组织相容性复合体(MHC)的表达,影响肿瘤细胞的免疫识别。
    • 代谢物:肿瘤细胞代谢重编程产生的代谢物,如乳酸、氨基酸代谢产物等,可调节免疫细胞功能。乳酸可酸化 TME,抑制 T 细胞功能,促进调节性 T 细胞(Tregs)和 M2 型巨噬细胞极化;氨基酸代谢异常也会影响免疫细胞的活性和分化。
    • 细胞外囊泡(EVs):肿瘤来源的 EVs,如携带程序性死亡配体 1(PD-L1)的外泌体,可抑制 T 细胞激活,干扰树突状细胞的抗原呈递功能,促进肿瘤免疫逃逸。
    • 细胞外基质(ECM)蛋白:ECM 蛋白可影响癌症进展、转移和免疫细胞行为。改变的 ECM 可阻碍免疫细胞浸润,营造免疫抑制环境,同时还能作为生长因子和 cytokines 的储存库,调节肿瘤微环境。

  • 肿瘤分泌组与 TME 中的免疫景观:肿瘤分泌组影响肿瘤免疫景观,包括免疫细胞的类型、免疫检查点分子的表达等。
    • 肿瘤分泌组与 CD8+ T 细胞:CD8+ T 细胞是抗肿瘤免疫的关键,但肿瘤细胞可通过分泌 PD-L1 等,抑制其活性,还能招募免疫抑制细胞,下调 MHC 分子,逃避其识别和杀伤。
    • 肿瘤分泌组与 CD4+ T 细胞:CD4+ T 细胞在抗肿瘤免疫中作用复杂,其不同亚群对肿瘤生长影响各异。肿瘤细胞可通过多种机制调节 CD4+ T 细胞亚群的功能,促进免疫抑制。
    • 肿瘤分泌组与 NK 细胞:NK 细胞可识别和清除肿瘤细胞,但肿瘤细胞可减少 NKG2D 配体表达,诱导 NK 细胞凋亡,还能通过改变 TME 环境抑制其代谢和功能。
    • 肿瘤分泌组与 TAMs:肿瘤细胞分泌的趋化因子可招募单核细胞分化为 TAMs,TAMs 常呈 M2 型极化,抑制抗肿瘤免疫反应,促进肿瘤生长和转移。
    • 肿瘤分泌组与 MDSCs:MDSCs 是免疫抑制细胞,肿瘤细胞分泌的多种因子可促进其扩增和招募,MDSCs 通过抑制抗肿瘤免疫细胞,促进肿瘤生长和免疫逃逸。

  • 肿瘤分泌组的研究方法和临床应用:研究人员采用多种检测方法分析肿瘤分泌组,如蛋白质组学技术、体外细胞培养分析等。通过这些方法,旨在识别肿瘤特异性分泌分子,为癌症诊断和治疗提供生物标志物,并探索基于肿瘤分泌组的治疗策略。

研究结论和讨论部分指出,肿瘤分泌组在调节 TME 中起着关键作用,它既能促进免疫逃逸,也能为增强抗肿瘤免疫提供潜在靶点。然而,肿瘤分泌组的高度异质性和动态变化给研究和治疗带来了挑战。未来,需要开展更多研究,针对不同肿瘤和个体患者,深入探究肿瘤分泌组的特异性蛋白和代谢物,建立有效的监测策略,寻找新的治疗靶点,以实现个性化治疗,提高癌症患者的治疗效果和生存率。这一研究为癌症治疗开辟了新的道路,有望引领癌症治疗进入更加精准、高效的新时代。
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