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为探究术前外周血中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）和血小板与淋巴细胞比值（PLR）对结直肠吻合口漏（CAL）患者预后的影响及预测价值，研究人员回顾分析 1016 例结直肠癌患者临床数据。结果显示，术前 NLR 和 PLR 可预测 CAL 患者预后，相关模型可提高预测准确性，为临床治疗提供参考。
在健康医学领域，结直肠癌（CRC）是消化系统中常见的恶性肿瘤，如同隐藏在身体里的 “定时炸弹”，严重威胁着人们的健康。近年来，它的发病率和死亡率不断攀升，给患者及其家庭带来了沉重的负担。目前，CRC 的治疗手段多样，包括手术、化疗等，但术后并发症，尤其是结直肠吻合口漏（CAL），却成为影响患者康复和长期生存的 “拦路虎”。CAL 的发生率在 7 - 15%，它不仅阻碍术后功能恢复，还与局部复发和生存率密切相关。
尽管炎症指标在肿瘤研究中逐渐受到关注，但针对 CAL 预后的术前预测因素研究却十分有限，尤其是 NLR 和 PLR 在预测 CAL 预后方面的作用，此前缺乏深入研究。为了填补这一空白，解放军中部战区总医院的研究人员开展了一项具有重要意义的研究。
研究人员回顾性分析了 2007 年 1 月 1 日至 2023 年 12 月 31 日在该医院接受结直肠癌根治术的 1016 例患者的临床数据。他们收集了患者的年龄、性别、身体质量指数（BMI）等多方面信息，还检测了术前外周血中的白细胞、中性粒细胞、血小板、淋巴细胞等计数，并计算出 NLR 和 PLR。通过一系列严谨的分析方法，研究得出了重要结论：术前 NLR 和 PLR 能够预测结直肠癌和 CAL 患者的长期预后，当 NLR≥2.89、PLR≥157.62 时，患者的生存预后较差。同时，研究人员构建的列线图和校准曲线进一步提高了对患者总生存期（OS）和无病生存期（DFS）预测的准确性。这一研究成果发表在《BMC Surgery》杂志上，为临床医生评估患者预后、制定个性化治疗方案提供了重要的参考依据。
在研究过程中，研究人员主要采用了以下关键技术方法：一是回顾性收集患者的临床数据，这些数据来自解放军中部战区总医院接受手术治疗的患者队列；二是运用统计软件 SPSS 27.0 和 R 软件 4.2.2 进行数据分析，包括计算各种统计指标、绘制森林图等；三是通过构建受试者工作特征曲线（ROC 曲线），确定 NLR 和 PLR 的最佳截断值，评估其预测价值。
下面来详细看看研究结果：
- 患者一般特征：研究共纳入 890 例患者，其中 CAL 患者 102 例，非吻合口漏（NAL）患者 788 例，中位随访时间为 96 个月。患者的基本信息涵盖年龄、性别、疾病史等多个方面，这些信息为后续分析提供了基础数据。
- 影响 CRC 术后并发症的因素：通过分析发现，性别、吸烟史、糖尿病史等多种因素与术后是否发生吻合口漏相关，这表明这些因素在术后并发症的发生中起着重要作用。
- AL 的风险因素和术前预测指标：经过逻辑回归分析，确定了腹部手术史、肠道息肉史等是术后 AL 发生的独立风险因素，同时计算出 NLR、PLR 等指标预测 AL 的最佳截断值，为临床预测提供了量化依据。
- CRC 患者生存结局的 Cox 回归分析：通过单因素和多因素 Cox 回归分析，找出了影响 OS 和 DFS 的独立风险因素，如年龄、糖尿病史、NLR 和 PLR 等，进一步明确了这些因素对患者生存预后的影响。
- CRC 患者 OS 和 DFS 列线图的构建与验证：利用 Cox 模型构建列线图，结果显示该列线图能较好地预测患者的预后，其校准曲线和决策曲线也验证了模型的准确性和临床实用性。
- CAL 患者术前 NLR 和 PLR 的生存预测及分组研究：研究发现术前 NLR 和 PLR 对 CAL 患者的预后有较高的预测价值，通过最佳截断值分组后发现，高低 NLR 和 PLR 组在临床特征上存在差异，且低 NLR 和 PLR 组患者的 OS 和 DFS 更高。
- CAL 患者 OS 和 DFS 列线图的构建与验证：针对 CAL 患者构建的 OS 和 DFS 列线图，同样具有较高的预测准确性，其 C 指数、校准曲线以及决策曲线都证实了这一点。
在讨论部分，研究人员指出，炎症在肿瘤发展中起着关键作用，NLR 和 PLR 作为炎症指标，在多种癌症预后评估中具有重要价值。本研究首次全面评估了术前 NLR 和 PLR 对 CAL 患者长期预后的影响，与以往研究相比，更注重长期生存预测。然而，研究也存在一些局限性，如回顾性研究可能存在选择偏倚，单中心研究样本量有限，且未纳入一些关键炎症标记物等。但总体而言，该研究为临床医生提供了新的预后评估指标，有助于早期识别高风险患者，采取更有针对性的治疗措施，从而延长患者的生存时间，提高生存质量，在结直肠癌的临床治疗中具有重要的指导意义。
