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为解决慢性肺病和肺动脉高压（PH）患者缺乏有效风险评估工具的问题，研究人员开展了慢性肺病和 PH 患者一年死亡率风险评估工具的研究。结果开发出 PVD-B65 风险评分工具，可有效分层患者风险。这有助于指导治疗干预，改善患者预后。
在医学领域，慢性肺病（CLD）和肺动脉高压（PH）常常相伴出现，这让患者的病情雪上加霜，死亡率显著攀升。就好比原本只是肺部的 “小麻烦”，因为肺动脉高压的加入，变成了危及生命的 “大危机”。目前，虽然针对 1 型肺动脉高压（PAH）已有一些风险评估工具，但对于慢性肺病合并肺动脉高压的患者，却缺乏有效的风险评估手段。这就如同在黑暗中摸索，医生们难以准确判断患者的病情发展，也无法精准制定治疗方案。为了解决这个难题，来自美国刘易斯?卡茨医学院（Lewis Katz School of Medicine）的研究人员挺身而出，开展了一项极具意义的研究。
他们进行了一项回顾性队列研究，收集了 2011 年至 2023 年在其机构通过右心导管检查（RHC）确诊为慢性肺病和肺动脉高压的患者数据。研究人员经过一系列复杂而严谨的分析，成功开发出 PVD-B65 风险评估工具。这个工具就像是一个精准的 “病情指南针”，能有效预测慢性肺病合并肺动脉高压患者的一年死亡率。该研究成果发表在《BMC Pulmonary Medicine》上，为这一领域的临床治疗带来了新的曙光。
研究人员用到的主要关键技术方法包括：首先是回顾性队列研究，收集患者数据；接着运用多变量 Cox 回归分析来确定一年死亡率的预测因素；通过给这些预测因素分配点数，计算风险评分；最后使用 Kaplan-Meier 生存分析和 Cox 回归进行生存评估和风险评分的内部验证。
下面来看具体的研究结果：
- 患者基线特征：研究共纳入 793 例患者，平均年龄 63.3 岁，男性占 50.8%。患者的基础肺部疾病多样，如慢性阻塞性肺疾病（COPD）、肺纤维化（无肺气肿）等。同时还收集了患者的右心导管检查数据、肺功能测试（PFT）数据等临床特征12。
- 一年死亡率的预测因素：通过单变量和多变量 Cox 回归分析，发现肺纤维化（无肺气肿）、肺血管阻力（PVR）>5 WU、6 分钟步行距离（6MWD）<150 m、B 型利钠肽（BNP）>200 pg/mL 和年龄 > 65 岁是一年死亡率的重要预测因素34。
- 风险评估分数的开发：依据多变量 Cox 回归分析中各预测因素的风险比，为其分配点数，构建了 PVD-B65 风险评估分数。分数范围为 0 - 14 分，根据分数将患者分为低风险（0 - 3 分）、中风险（4 - 10 分）和高风险（11 - 14 分）三组56。
- 生存分析：不同风险组的一年死亡率差异显著。低风险组为 3.9%，中风险组为 9.4%，高风险组为 17.5%。通过 Kaplan-Meier 生存分析和 Cox 回归可知，风险评分越高，患者一年生存概率越低7。
- 风险评估分数计算器的内部验证：经过 Cox 回归和自抽样法的内部验证，表明 PVD-B65 风险评估分数在预测慢性肺病合并肺动脉高压患者一年死亡率方面具有统计学有效性8。
在研究结论和讨论部分，PVD-B65 风险评估工具意义重大。它综合考虑了年龄、基础肺病和 PH 严重程度等多方面因素，能有效对患者进行风险分层。比如，肺纤维化（无肺气肿）是一年死亡率的最强预测因素，在风险评估中被赋予最高权重。而且，这个工具适用范围广，涵盖多种基础肺部疾病。不过，研究也存在一些局限性，像数据并非在标准化时间收集，部分患者数据缺失，研究队列可能存在病情较重的偏倚等。但总体而言，PVD-B65 风险评分工具为临床医生提供了有力的支持，有助于早期识别高风险患者，指导治疗决策，如选择合适的肺血管扩张剂治疗方案，或及时将患者转诊至肺移植中心评估，有望降低患者的发病率和死亡率，为慢性肺病合并肺动脉高压患者的治疗带来新的希望。
